机器学习到底是在干什么？（简单理解版本）

Question 对于刚学机器学习的小伙伴，最难的点就是对机器学习有个大致的认知（尤其是做应用层面研究的小伙伴），即机器学习到底是在干什么？看完很多教程和视频后，我个人对机器学习大致有个简单的理解的总结（也许不对）。 Answer 这里以回归为例。 在回归任务中，我们经常想找到一个方程，如y = ax + b，能够很好地拟合特征（x）和标签（y）的关系。而这种关系的好坏经常用MSE或者R2（MSE和R2可以相互转换）来衡量。这里的MSE（MSE = mean((y_prediction - y_true)...【查看原文】