一、系统的python教程
一定要先了解python的基础功能。系统性的学习可以看视频教程最后有项目实战,可以跟着做一遍。
二、baidu/google 上搜一下处理你的任务一般要用什么方法
之后,针对你的任务类别(比如是优化,监督/非监督/半监督等机器学习,等等)去找到适合自己的方法。
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三、Github+ChatGPT,找代码+学习代码
找到方法之后,去github上找别人用这个方法处理了哪些相似的任务,下载他们的代码,见p6, 学习这个代码的逻辑。不懂的地方在b站上搜,比如你找的别人用的transformer神经网络预测疾病,但是代码有看不懂的地方,就直接复制代码到ChatGPT里问,会得到非常详尽的答案
四、一定要自己动手写代码!
最后,一定一定要自己亲自写代码,根据你找的代码的逻辑,一步步自己新开一个文档,逐行打出来,根据任务的不同,你需要对代码进行修改来匹配你的需求。只有在你亲自写的过程中,你才能理解代码并且真的掌握运用它。
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⚠还需要注意
①不要死记硬背
python有很多的代码库,蕞好的方式是多练去掌握解题思路,这样你在遇到相似代码时候自然就会知道下一步该写什么
②一定要手动敲代码,不要复制粘贴。
只有手动大脑才会留下记忆,加深过程印象,所有的操作步骤都经过思考进行的,才能记的牢固
③不要害怕出错。
很多人一开始就是害怕打错一个代码,就是要反复的错误中找出正确答案
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