黄仁勋2024演讲摘录：为什么英伟达芯片是未来 AI 技术关键？
英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋发布了基于Blackwell架构的B200芯片，拥有惊人的2080亿晶体管。这款芯片性能远超英伟达历代产品及全球AI加速芯片，H100 GPU性能提升高达30倍，AI训练速度是Hopper的2.5倍，推理速度快5倍，能效更是提高25倍。黄仁勋表示，加速计算已成趋势，通用计算已难满足需求，我们急需全新计算方式以推动可持续发展，并降低成本。与通用计算相比，加速计算能为各行业带来显著提速。
NVIDIA创始人黄仁勋宣布，公司已开发出一款革命性的处理器，专为应对生成式AI时代的挑战。他强调，NVIDIA的技术与传统计算方式截然不同。自ChatGPT等大型AI模型引领全球AI热潮以来，NVIDIA作为核心算力提供商之一，其股价和市值均达到历史最高点。如今，英伟达对其最新产品Blackwell寄予厚望。在竞争激烈的AI芯片市场中，英伟达不仅面临AMD、英特尔等老牌巨头的挑战，还有Groq、Cerebras、Graphcore等新兴企业的竞争。
黄仁勋表示，英伟达在数据中心市场的布局不仅局限于GPU芯片，更包括全面的加速计算解决方案。他相信，与仅出售芯片的公司相比，英伟达在数据中心市场的份额将继续扩大。表示，英伟达在AI加速芯片领域的领先地位，将引领行业进入全新的加速计算时代，助力可持续发展并降低成本，但无疑也会加剧芯片行业的竞争程度。
在回应中国市场供应问题时，黄仁勋表示，英伟达必须遵守美国出口管制规定，目前向中国市场提供的是H20和L20芯片。他以DGX服务器为例，说明该产品包含数万甚至数十万个来自全球的零部件，其中只有极少数来自台积电，大部分则来自中国大陆。黄仁勋对台积电的表现给予高度评价，并表示双方将加强合作，共同实现更大的发展。
以下是黄仁勋GTC大会演讲AI摘录部分：
我们见证了加速计算的转折点，以及它在各个行业中的巨大影响。通过加速计算，我们能够以惊人的速度扩展大型语言模型，但随着模型规模的增长，计算需求也在不断增加。
为了满足这一需求，英伟达一直在创新，通过将大量GPU连接在一起，创建出本质上是虚拟巨型GPU的系统。这些系统不仅能够处理大量的数据和复杂的任务，还能降低成本并提高能源效率。随着AI技术的不断进步，我们期待着更大的模型和更多的应用场景，而英伟达将继续引领这一变革，帮助世界构建更强大的AI能力。
黄仁勋介绍最新 GPU——Blackwell
Blackwell GPU，以伟大的数学家、博弈论家和概率论家大卫·布莱克威尔的名字命名，代表着当今世界上最先进的计算技术。它拥有2080亿个晶体管，通过两个紧密连接的芯片实现每秒高达10TB的数据处理能力。Blackwell系统的核心是一个巨大的芯片，兼容Hopper形状并采用原型板设计，集成了两个Blackwell芯片模具连接到Grace CPU。
Blackwell的FPA性能是Hopper的两倍半，引入了新的FP6格式，显著提升了内存带宽和参数量。此外，Blackwell还配备了Transformer引擎和第五代NVLink，实现了更高效的GPU间通信。为了确保系统的稳定性，Blackwell的可靠性引擎会对每个门、每个内存位进行自测试和系统测试。
在数据安全方面，Blackwell具备强大的加密功能，确保数据在传输过程中的安全性。同时，它还配备了一个高线速压缩引擎，能以20倍的速度移入和移出数据，提高了数据传输效率。
黄仁勋介绍英伟达的 AI 微服务 NIM
在AI领域，Nvidia一直是创新的先驱。如今，推出了Nvidia AI Foundry，一个旨在推动AI技术发展和应用的全新平台。这个平台不仅提供了先进的AI模型，还帮助企业轻松定制、部署和优化这些模型，从而加速AI在各个行业的落地。
Nvidia AI Foundry的核心在于其三大支柱：发明AI模型的技术、帮助企业修改和微调模型的基础设施，以及为企业提供强大的AI算力支持。通过这三大支柱，Nvidia AI Foundry为企业提供了一个完整的AI解决方案，帮助他们轻松应对各种挑战。
在AI模型方面，Nvidia AI Foundry提供了一系列预训练的AI模型，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域。这些模型不仅性能强大，而且易于使用，使得企业能够快速地将AI技术应用到实际场景中。
为了帮助企业修改和微调模型，Nvidia AI Foundry提供了一系列的工具和服务。企业可以根据自己的需求，对模型进行定制化的调整和优化，从而获得更好的性能和效果。同时，Nvidia AI Foundry还提供了强大的算力支持，确保企业能够高效地运行这些模型。
除了提供AI模型和工具外，Nvidia AI Foundry还注重与企业的合作和交流。他们与多家企业建立了紧密的合作关系，共同探索AI技术在各个领域的应用。此外，Nvidia AI Foundry还举办了一系列的活动和研讨会，为企业提供了一个交流和学习的平台。
黄仁勋介绍 AI 机器人技术
AI机器人技术的下一个浪潮即将到来，它将彻底改变我们的生活和工作方式。在这个新的浪潮中，AI将不再仅仅是一台计算机，而是一种能够理解和适应物理世界的智能系统。
为了实现这一目标，我们需要构建一个完整的端到端系统，包括训练AI的计算机、自主处理器以及模拟引擎等。这些系统将共同协作，让AI能够在物理世界中进行泛化，执行各种任务。
其中，Omniverse是一个关键的组成部分，它是一个虚拟世界模拟引擎，可以让机器人在其中学习如何成为真正的机器人。通过Omniverse，我们可以创建一个数字孪生环境，让AI在其中进行循环测试，评估和完善其在现实世界中的表现。
此外，我们还需要开放整个机器人堆栈，让更多的开发者能够参与进来，共同推动机器人技术的发展。我们相信，只有通过开放和协作，我们才能够打造出更加智能、更加有用的机器人系统。
在这个新的浪潮中，AI将变得更加普遍和重要。它将渗透到我们生活的方方面面，从家庭到工厂，从交通到医疗等各个领域。因此，我们需要做好充分的准备，迎接这个充满挑战和机遇的新时代。
最后，我想强调的是，未来所有会动的东西都将是机器人。这一点毫无疑问。因此，我们需要尽快行动起来，掌握这项技术，为未来的发展做好准备。
谢谢你。祝大家有一个愉快的 GTC。谢谢大家的到来。
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