万字全文！英伟达投资交流会：机器人的ChatGPT时刻指日可待，Blackwell不只是芯片还是系统
英伟达“AI核弹”Blackwell在GTC开发者大会上“炸翻全场”，创始人黄仁勋在稍后的投资交流会上继续“大杀四方”。
黄仁勋指出，Blackwell不仅仅是一块芯片，还是一个计算机系统。Blackwell极大地提升了行业标准，即便是ASIC也难以匹敌。英伟达构建了一台完整的超级计算机，提供从芯片到系统，到互连、NVLinks、网络、软件的全套解决方案。
英伟达表示Blackwell将在今年晚些时候发货，但没有给出更具体的时间表。英伟达方面称，已与客户讨论设计需求，但上市初期可能存在供应限制。
黄仁勋预测，机器人的ChatGPT时刻指日可待，英伟达已经为机器人构建了一个全新的“操作系统”。
黄仁勋还强调，英伟达软件业务长期可能与芯片业务同样重要，旨在解决AI优化问题以及实时、超级计算问题，企业软件领域有巨大潜力。
以下是黄仁勋的精彩观点集合：
- Blackwell不仅仅是系统核心的芯片，还是一个计算机系统。英伟达所做的不是制造芯片，还构建了一台完整的超级计算机，提供从芯片到系统，到互连、NVLinks、网络、软件的全套解决方案。
- Blackwell极大地提升了行业标准，即便是ASIC也难以匹敌。
- 如果不转向加速计算，数据处理费用就会不断上升。因此，对于许多认识到这一点的公司，如阿斯利康、Visa、美国运通、万事达卡等等，我们与之合作的如此多的公司，他们已经将数据处理成本减少了95%，基本上是20倍的减少。
- 我们如此迅速地发展加速算法，以至于过去十年计算的边际成本已经大幅下降，使得基于生成式AI的新软件开发方式成为可能。
- 世界上价值数万亿美元的数据中心最终都将被加速。
- 如果AI能够将词语和说话方式标记化，为什么它就不能模仿我们并像ChatGPT那样进行泛化推广呢？因此，机器人的ChatGPT时刻似乎指日可待。
- Omniverse不单是一个工具，也不仅是一个引擎，它是一系列的技术API，旨在为他人的工具提供强大的支持。
- 英伟达是一个市场制造者，而不是份额争夺者。我们所做的一切，当我们开始做一项技术的时候，它并不存在。甚至在我们开始研究3D电脑游戏时，它们并不存在。
- 英伟达的独特之处在于，我们相信我们是唯一一个能够创造自己市场的芯片公司，看看我们正在创造的所有市场，我们通过软件驱动需求，反过来促进芯片的发展。这种模式让英伟达不仅成为了技术的创新者，更成为了市场的引领者。
- 如果你的软件被加速了，我非常确定，它运行在英伟达上。如果你有加速的软件，我非常确定它运行在英伟达上。之所以这样，是因为它可能是首先在英伟达上运行的。
- 英伟达的软件栈关注两件事，其中一个是帮助计算机运行得更好的算法，TensorRT-LLM，另外一个是， 我们开发的软件涉及到实时方式的算法发现。
- 所以我们将以非常大的规模生产NIMs，我猜，这将是一个非常大的业务，这是工业革命的一部分。
- 记住，我们卖的是数据中心，只是把它分解了。但最终，我们卖出的是整个数据中心。
- 今天，全球数据中心的市场规模是1万亿美元......每年有2500亿美元的市场......我们在每年2500亿美元市场中所占的百分比可能会比过去高得多。
- 至于NIMs的问题，我们提供了两条路径帮助企业级客户接入AI。一条是通过我们的网站和广泛的解决方案提供商网络，使得NIMs能够被转换成适用的应用程序......另一个更为激动人心的方向是，向企业提供工具加上协作工具的解决方案，我认为这里会发生重大变革。
- 在未来五到八年内，我们将开始看到自家基础设施的更新周期。尽管如此，我认为目前的 更新不是最佳的资本利用方式。
- Omniverse就是在物理世界中应用这一概念（物理模拟反馈）的平台，通过模拟与物理世界中各种互动的过程，来训练AI。简而言之，我们是在利用一套相同的原理和概念，推动AI技术在不同场景下的广泛应用。
- 特别值得一提的是Isaac Sim，它是基于Omniverse平台之上的机器人培训与模拟系统，对于任何业内人士来说都非常成功。我们已经为机器人构建了一个全新的“操作系统”。
英伟达GTC投资交流会全文翻译
黄仁勋：
早上好。很高兴见到大家。我们的活动要怎么进行？
Colette Kress：
好的。我们今天有满满的一屋子人，感谢大家参加我们长久以来首次举办的线下活动。Jensen和我在这里是为了回答你们昨天的问题。
我们将与在座的观众进行一系列的互动，你们只需举手，我们便会把麦克风递过去，Jensen和我会在这里回答你们昨天的问题。
我们认为这对你们来说是一个更好的计划。我知道你们已经提了很多问题，无论是昨晚还是今天早上，我们今天只进行一个问答环节，而非一个正式的演讲。这听起来像一个好计划。
我会让Jensen看看他是否想加一些开场白，因为我们有一个简短的介绍。好的。
黄仁勋：
是的。谢谢。首先，很高兴见到大家。昨天有很多事情我想说的是——可能我已经说过了——我想更好地说出来，但我得告诉你们，我以前从未在一个摇滚音乐会上演讲过。我不知道你们怎么样，但我从未在一个摇滚音乐会上演讲过。我模拟过它会是什么样子，但当我走上舞台时，它仍然让我窒息。无论如何，我尽力了。
接下来，在巡回演讲之后，我会做得更好，我确信。我只是需要更多的练习。但有几件事情我想告诉你们，这就是空间计算。顺便说一下，如果你有机会看到Omniverse Vision Pro，那是令人疯狂的。完全无法理解它有多真实。
好的。所以我们昨天谈到了五件事，我认为第一件确实值得一些解释。我认为第一件当然是这场新的工业革命，两个转变正在发生。
第一个是从通用计算转向加速计算。如果你只看通用计算的非凡趋势，它在过去几年中已经大幅放缓。
事实上，我们知道它已经放缓大约十年了，人们只是不想处理它十年，但你真的必须现在处理它。你可以看到人们因此延长了他们的数据中心的折旧周期。你可以购买一整套新的通用服务器，它不会显著提高你整个数据中心的吞吐量。
所以你不妨将现有设备的使用再延长一段时间。这种趋势永远不会逆转。通用计算已经到达了尽头。我们将继续需要它，还有很多软件在它上面运行，但很明显我们应该加速我们能加速的一切。
有许多不同行业的工作负载已经被加速，有些是我们非常希望进一步加速的大型工作负载。但加速计算的好处是非常非常清晰的。
数据处理是我昨天没有花时间讨论的领域之一，但我真的想讨论数据处理。英伟达有一套库，在公司做任何事情之前，你必须处理数据。当然，你必须摄取数据，数据量是非凡的，全世界的zettabytes数据量每几年就翻倍，但计算能力并不能。
所以很多公司已经处于数据处理的曲线的错误一侧，如果不转向加速计算，数据处理费用就会不断上升。因此，对于许多认识到这一点的公司，如阿斯利康、Visa、美国运通、万事达卡等等，我们与之合作的如此多的公司，他们已经将数据处理成本减少了95%，基本上是20倍的减少。
凭借自家的RAPIDS软件库套件，英伟达现在的加速能力大的惊人。（Apache ）Spark的发明者（Ion Stoica），他创办了一个伟大的公司叫做Databricks，他们是云大规模数据处理公司。这些公司宣布将采用Databricks的光子引擎，这是他们公司的“皇冠上的明珠”，他们将使用英伟达 GPU对其进行加速。
所以加速的好处，当然可以为客户节省成本，但非常重要的是，这样你可以可持续地进行计算。否则，你就在曲线的错误一侧，永远不会在曲线的正确一侧。
必须发展加速计算，问题是今天还是明天？
我们如此迅速地发展加速算法，以至于过去十年计算的边际成本已经大幅下降，使得基于生成式AI的新软件开发方式成为可能。
