原标题：2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告（附下载）

今天分享的是行业报告：《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》

（内容出品方：赛迪四川）

报告共计：32页

参数规模突破，模型能力不断提高

大模型通常基于深度学习算法，通过大量的数据训练使得模型能够更好地学习和理解数据，从而胜任各种任务。近年来，人工智能大模型的参数规模不断突破，带来了模型能力的不断提升。例如，GPT-1到GPT-3，模型的参数规模从 1.1亿增长到1750亿个，GPT4模型参数规模据悉已达到万亿级。随着参数规模的增加，大模型可以捕捉到更多特征和模式，处理更多数据和更复杂的网络结构，显著提高处理语言、图像和其他复杂任务的能力。

应用边界拓展，覆盖领域持续扩大

随着大模型的发展，其应用领域也在持续扩展和深化。最初，大型人工智能模型主要应用于语言处理任务，如文本翻译、情感分析和自然语言理解。目前，大模型的应用范围已经延伸到医疗诊断、金融风险评估、智能制造、轨道交通等多个行业，在提高生产效率、优化用户体验、辅助决策等方面展示出巨大潜力。例如，在医疗领域，大模型可以通过分析医学影像和患者数据，提供更准确的疾病诊断和治疗建议。在金融领域，可被用于评估信贷风险和市场趋势，帮助企业和个人做出更明智的投资决策。