科技部发布新规：AI使用受限，禁用AIGC直接生成申报材料【附AIGC行业发展现状分析】
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近日，科技部监督司编制印发《负责任研究行为规范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。
针对成果发布问题，《指引》强调，公布突破性研究成果和重大研究进展应经所在科研单位同意。未经科学验证或同行评议的研究成果，科研人员不得向公众传播;不得将已发表的论文或其中的数据、图片等再次发表，不得将多篇已发表论文各取一部分拼凑出“新成果”后发表。
生成式人工智能在语言模型、图像生成、音乐创作等领域取得了显著成果，为人类带来了前所未有的创新体验。然而，科研方面仍需面对一些问题，如模型的稳定性、可解释性和伦理道德等方面的挑战。此外，生成式人工智能的发展也需要更多的数据和计算资源支持，而这在科研领域中仍然存在一定的限制。因此，科研人员需要在不断探索新的算法和方法的同时，也需要深入思考生成式人工智能的发展对社会和人类的影响，以确保其发展能够更好地造福人类。
——AIGC在各行业渗透度分析
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——主要企业模型研发皆取得重大进展
底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。
IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》表示，随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。根据《白皮书》，2024年AIGC应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI原生应用、AI工具化、AI普惠化。
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