数据要素x项目办公室：数据人才的首要职能是什么？怎么工作？
《报告》还指出，随着AI技术的发展，其市场影响力也在不断提高，国内目前的AI大模型已经涌现了数百个，在国际上占据一定的地位。同时还分析了大模型技术发展的趋势，例如模型参数的增加，数据产权标准深化等，进一步肯定了大模型产业的发展价值。《报告》还提供了大模型产业链的图谱，比如算力基础设施、数据服务商以及算法供应商等，展现了大模型产业发展的全面性和科学性。大模型产业以数据资源为基础，数据在其发展过程中成为主要资源，同时也展现了数据在目前经济发展中的重要地位。
数据的价值是什么？
随着科技的不断发展和互联网的普及，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。从个人使用到商业运营，从科学研究到社会决策，数据无处不在。 数据是指以数字、文字、图像或其他形式记录的事实、观察结果或统计资料，具有描述客观事物的属性和关系的信息。数据可以来源于观察、测量、调查、实验等多种方法。数据具有客观性、可测量性、多样性和复杂性、时效性等特点。数据的价值体现在很多个方面。在决策支持方面，数据可以为个人、企业和政府提供基于事实的决策依据，帮助做出更明智的选择和战略规划。在创新驱动方面，数据可以启发创新思维，发现新的问题、挑战和解决方案，推动科学、技术和社会的进步。在效率提升方面，数据可以优化业务流程和资源配置，提高工作效率和生产效益。数据所展现出来的价值是无限的，为了能够保证数据价值最大发挥出来，就需要有专业的人员来对数据进行管理，这就是数据交易师。
数据交易师的工作是什么？
数据交易师是专业的数据管理人才，其主要工作设计数据交易的全流程，包括数据的收集、整理、分析以及交易等工作。他们通常都具备了专业且丰富的数据知识，并且还熟悉的掌握数据交易市场的规则和流程。不仅如此，数据交易师还具备敏锐的市场洞察力以及良好的沟通谈判能力，对数据交易市场的健康发展具有推动作用。数据交易师在对政府和企业的数字化转型过程中也有重要意义，能够凭借出色的专业能力帮助企业或者政府完成数字工作。数据交易师这类人才的培养方案目前也在紧急筹备中，而且已经取得了初步成效。国内首个“数据要素x项目办公室”目前正式成立了，并且数据交易师标准的立项工作也完成了收尾工作，现在数据交易师标准的起草单位还在征集中，数据交易师职业能力（水平）考试也即将面向整个社会开展招生工作。这位我国数据人才培养工作奠定了基础，对企业和政府的数据工作通过了专业人才。