Steam和OpenAI接连出手，游戏AIGC何时迎来新拐点？

最近，两条关于AIGC的新消息让我产生了些许恍惚之感。遥想去年此时，AIGC正成为全民讨论的大热点，连我沉迷养生的老豆都来问我什么是ChatGPT时，我就知道这玩意太火了。

但就和所有热点一样，AIGC在疯狂了半年后热度也逐渐褪去。加之技术侧未有大突破，以及多款重磅产品的上线，我们对它的关注也不可避免的有所减弱。

直到本周Steam和OpenAI接连有了大动作，我才发现AIGC或许不再是打破圈层的社交货币，但它或许又将给游戏圈带来第二次震动。

Steam终于出手了

就在本周三（1月10日），Steam发布公告称将对AI政策进行调整，此后使用了AIGC技术的游戏，可以在通过官方审核后上架Steam平台。

具体来说，Steam将AIGC的使用划分为“预生成内容”和“实时生成内容”两个大类。前者指在游戏开发过程中借助AI工具生成的内容（艺术作品 / 代码 / 音效等），后者则是在游戏运行过程中借助AI工具生成的内容。

二者都需要开发者在内容审核中披露，开发时是如何使用AI技术，且哪些内容是来自AI生成。同时大部分的披露信息会在游戏上架后对玩家公开，玩家也可以随时举报游戏中“AI实时生成”的违规内容。某种程度上，Steam是通过强披露的方式，赋予玩家共同监管的权利。

而在本次调整之前，Steam对于AIGC的态度要谨慎和严格的多。曾有不少海外开发者表示，Steam因他们的游戏存在AIGC内容而拒绝将其上架，哪怕AI内容只在游戏中占据了非常小的比重。

对此，Steam给出的理由是“不能发行开发商不持有必要版权的游戏”。除非开发者能清楚证明自己拥有AI训练数据的版权，否则游戏就不能包含这些AI生成的资产。很显然，Steam的担忧主要集中在版权纠纷方面。

事实上，自AIGC概念大热后，关于其版权风险的讨论就从未停止过。一个优秀的模型必然需要巨量的训练数据，但多数AI公司对训练数据的来源都选择秘而不宣。这般遮遮掩掩的态度，已经说明了一些问题。像谷歌Imagen、Stable Diffusion等多知名AI公司，都因涉嫌数据侵权而被起诉。

类似的事件在国内也屡有发生，小红书的AI绘画大模型Trik，就因为未经授权使用了画师原创作品作为训练数据，生成了与原作高度相似的图片，而被告上法庭。

故而，Steam曾表示需要时间来研究了解日新月异的AI技术领域，并与游戏开发者进行交流。但由于AI深度学习的过程处于黑箱状态，外部人员无从知晓其具体运作。同时除非相似度极高，一般AI产出的内容也很难实锤抄袭，判定是否侵权变得相当困难。

因此与其自己一个人做裁判吃力不讨好，倒不如让大家一起参与进来。毕竟玩家作为游戏的亲身体验者，也是最能发现问题的人。在笔者看来，Steam此举可以说是一箭三雕。一能跟上AI发展浪潮，丰富自身内容库；二能增强AI内容的监管力度，降低平台风险；同时还能满足玩家旺盛的参与诉求。

事实上，作为PC渠道的领先者，Steam面对行业新风向时总是习惯采取跟随策略。即让对手先行试水，在确认了风向变化并非短期后，再集中力量后发制人，此前的VR、掌机皆是如此。如今，Steam愿意放开对游戏内AI内容的限制，似乎可以视作Steam对“AIGC+游戏”持看好态度。

更重要的是，Steam的上架许可还代表了AI游戏变现途径被打通，开发者不必再担心自己的作品接触不到玩家。正如海贼王罗杰用宝藏做饵，开启了大海贼时代。面对可能的爆款机遇，势必会有更多开发者尝试更多的用AI技能来制作游戏。

生产力工具大爆发

而就在Steam发布公告的一天之后（1月11日），OpenAI也宣布旗下GPTs Store正式上线，且已包含了超300万个GPTs。

所谓的GPTs，是ChatGPT在去年11月开发者大会上发布的新功能。用户可以通过自定义的指令来构建自己的GPT应用。更重要的是，整个构建过程也是通过自然语言对话形成的。简单来说，即便你完全不懂编程，也可以通过聊天的形式，生成一个特定用途的GPT。

需要指出的是，这些GPTs不仅可以自己使用，也可以分享给给其他用户使用。这就构成了GPTs商业化的基础，也是为什么这个新平台叫做GPTs Store的原因。

目前来看，GPTs Store的模式和移动端的应用商店较为类似。用户构建自己的GPTs，并经由GPTs Store发布给更多的用户。GPTs Store作为其中的桥梁，后续或将收取一定的手续费用。同时OpenAI也宣布，将在今年一季度推出GPT创建者收入计划。创建者将根据用户与GPTs的互动程度获得报酬。

而在使用体验方面，GPTs Store甚至连界面UI都和苹果商店相似。整个商店包括了三大类目，它们分别是：Featured，即本周精选GPTs；Trending，即最受社区欢迎的GPTs，以及By ChatGPT，即由ChatGPT团队创建的官方GPTs。此外还有写作、效率、编程等根据用途进行划分的类目。

目前，商店中使用人数最多的还是效果更好的官方GPTs，主要提供数据分析、文本生成等功能。至于非官方的GPTs，则在图像、编程、生活等领域有一些不错的产品，比如一句话就能创建网站的编程类GPTs--Grimoire、基于2亿篇学术论文作答的研究类GPTs--ResearchGPT、以及帮你挑选礼物的生活类GPTs--Santa等等。

其中，和图像生成以及编程相关的GPTs，都能和游戏领域产生一定的关联。此外也确实有一些游戏相关的GPTs出现，比如帮助玩家快速知晓棋类游戏玩法的Game Time，以及文字形式的冒险游戏《猴岛的秘密：阿姆斯特丹》。

虽然目前游戏类的GPTs数量并不算多，但笔者认为这只会是暂时现象。无论是游戏本身的商业潜力，还是GPTs Store以互动程度来计算收益的方式，都意味着具备娱乐属性的游戏类GPTs会有更大的优势。

但要指出，这并不表示GPTs Store会出现大量游戏产品，游戏类GPTs更多是指帮助开发者进行游戏研发的生产力工具。

可以说，GPTs的核心特点和重大飞跃，就是可以根据使用者需求，进行任何领域或任务的定制。应用到游戏领域，无论是为买量定制的投流GPTs，还是为批量渲染定制的美术GPTs，亦或是为规避暴雷定制的文案GPTs，GPTs在游戏的各个环节都有施展拳脚的机会。

不过我们也要明确，游戏行业发展至今，上述这些功能大多已经有了相应的专业工具，且个人创作者构建的GPTs应较难满足游戏厂商大规模提升效能的需求。因此，这些小体量GPTs的受众，以及GPTs Store的成立目的，其实是让更广大的C端用户来使用AIGC工具。

人人都能尝试做游戏

众所周知，做游戏都是一个复杂困难且充满不确定性的事。复杂困难因其是个复合型的内容产品，具备不低的技术门槛，且需要多专业人才的协同配合。普通人的一个创意和一腔热血，是很难转化为一款游戏产品的。

在人力有限的情况下，独立创作者和小型团队往往不等不进行取舍，例如用像素画风来消弭美术方面的不足，或者采用单机的形式，来规避长线运营的成本和困难。

而GPTs Store的开放，意味着能有更多的游戏研发环节，可以等到AIGC能力的加持。文本有文本的GPTs，音乐有音乐的GPTs，甚至连编程也可以用AI来解决。可以预见，游戏创作在技术和能力方面的门槛将发生显著的降低。

同时，这些较多使用AI生成内容的游戏也不必担心上线问题，Steam的开放亦打通了下游环节。可以说这两个事件，对游戏产业链的一头一尾进行了解锁，用AI做游戏并赚钱已经成为了一件理论可行的事情。

并且从更长期的角度看，AIGC能力的普及或将带来一波开发者和新产品的增长，尤其是在现有工具产品也在积极融合AIGC能力的基础上。

目前，随着Unity、UE等商业游戏引擎不断增加类似copilot、MassEntity的功能，AI深度参与游戏研发的情况会在中大型厂商中更加常见。不过现在的一线厂商，基本都已或多或少地使用着AI工具。因此，真正为研发侧带来增量的，或许是游戏引擎的简易版本“地图编辑器”。

无论是游戏引擎还是地图编辑器，最核心的作用就是在于如何降低门槛，以及如何解决简单重复的劳动，这两点恰恰是AIGC所擅长的。在去年的游戏产业年会上，莉莉丝技术负责人徐小悦就表示，在看到去年AIGC技术爆发时，第一个反应就是它在UGC领域应该大有可为。

对于专业游戏制作团队而言，当前AI工具生成的资产和内容，距离使用标准还着不小的距离。但这样的问题在UGC领域则会被大大弱化，AI生成内容的产出标准已基本可以满足业余开发者的需求。

同时业余开发者们大多没有足够的专业知识储备，编辑器必须功能全面且简单易用。很多时候，编辑器不仅要支持创作，还要承担版本管理、社区交流等相关功能。比起又精又深的单一功能，编辑器需要泛而全的能力覆盖，这样的需求或能通过GPTs Store得到满足。可以说，UGC领域正好是一个可以很好发挥AIGC能力的天然场景。

整体来看，不管是出于模型训练的目的，还是商业变现的考量，AIGC和普罗大众的交集扩大都是不争的事实。而在更多AI工具的帮助下，制作游戏的门槛也会不断降低，未来或有更多人有机会接触和进入游戏领域。我们相信，这将为行业带来更多的新生力量。

本文来自微信公众号“竞核”（ID：Coreesports），作者：吴迪，36氪经授权发布。