从信息到洞见：研发密集型企业的科研信息平台战略
前言
与其他行业一样，化工行业早已把人工智能视为不可或缺的技术。从早期研发到生产制造、风险管理等各个方面，人工智能都在带来效率提升、促进创新，并支持企业的可持续性发展。掌握人工智能技术，意味着企业跨出了向未来迈进的关键一步。
全球研讨会：用AI赋能研究密集型行业
本次研讨会，是爱思唯尔“高效人工智能基础”系列网络研讨会中的第二期。在本次研讨会中，我们将以庄信万丰这家历史悠久的全球知名化工企业为例，探讨研究密集型行业的从业者，是如何规避人工智能的种种风险和陷阱，并将其融入到他们的创新和研发流程中，以推动更好的业务成果。
庄信万丰公司作为全球可持续性发展的领导者，致力于通过创新、研究和开发解决方案，使世界变得更清洁、更健康。
在此次网络研讨会中，庄信万丰的研发数字化负责人Nathan Barrow、首席信息分析师Ed Wright，以及催化剂技术数据科学战略主管Owen Jones，将分享庄信万丰利用人工智能创新案例，并重点讲述了企业是如何通过人工智能，更为有效地进行成果转化。
从信息到洞见：企业的科研信息平台战略
本次研讨会的议程包括：
打破数据孤岛、突破可发现性困境
化工行业的复杂性：缺乏标准的本体和词汇
在可重复使用和可互操作的数据之上进行人工智能分层
人员与过程：从PoC到scale-up
本次研讨会，详细介绍了庄信万丰在催化剂技术和清洁能源领域的核心业务和研发进展，以及公司如何通过利用人工智能（AI）和数据科学来加速创新和提高研发效率。
催化剂技术和清洁能源领域的创新
庄信万丰公司的核心业务聚焦于催化剂技术和清洁能源解决方案，特别关注绿色甲醇和低碳氢技术。绿色甲醇被视为一种可持续的航运燃料，而低碳氢技术则能捕获超过97%的二氧化碳，这些技术为实现清洁能源转型提供了重要路径，而企业也正通过与Plug Power等合作伙伴的合作，生产绿色氢气，推进氢能技术的应用。
AI和数据科学在科研中的应用
科研团队面临的挑战包括如何有效管理和利用庞大的数据集，以及如何通过AI驱动的建议和对数据的即时访问来改进决策过程。
研讨会中，行业专家强调了AI和数据科学在科研中的应用，尤其是在处理和分析大量数据以加速科研发现中的作用。庄信万丰正在努力整合这些现代化工具，通过引入如电子实验室笔记本、科学数据管理系统，以及语义搜索工具等现代化科研工具，以提高研发效率。
科技创新在清洁能源转型中的作用
通过分享具体的创新案例，如与Plug Power合作生产绿色氢气，来自庄信万丰的专家们，突出了科技创新在推进清洁能源转型中的关键作用。这些创新不仅体现在产品和技术上，也体现在数据管理和科研方法上。
ScienceDirect与Scopus在企业科研中的应用
研讨会中，ScienceDirect和Scopus数据库在科研中的应用被反复提及，尤其是在提高研究的效率和质量方面。这些资源为科研人员提供了丰富的科学信息和数据，支持他们在科研项目中做出更明智的决策。
主讲嘉宾
Nathan Barrow
R&D Digitalisation Lead
物理学家，华威大学物理学硕士、博士。自2010年进入庄信万丰以来，Nathan致力于帮助R&D的合作者更快地做出更好的决策。最初，在高级特征（Advanced Characterisation）部门建立一个固态核磁共振设施中，FAIR出现之前，由于对Python的热爱，无意中使他的数据可查找、可访问、可互操作、可重复使用。
Nathan目前的工作为帮助提供一个R&D范围的实验室信息平台，将企业的所有化学数据存于FAIR。在“未来实验室”（Labs of the Future）项目的12名成员的支持下，正在通过文化（人员）、数字化（工具）以及自动化和机器人技术为1300名研发人员解决组织变革问题。
Owen Jones
数据科学战略主管
庄信万丰催化剂技术研发的数据科学战略主管，主要研究如何让R&D实验室的科学家从他们的数据中获得更多价值。
Owen曾获得杜伦大学理学学士学位和纽卡斯尔大学数据科学硕士学位，拥有物理学背景。于2014年加入庄信万丰，致力于开发新的核电子学仪器，此后进入商业智能、数据工程和数据科学领域。目前担任催化剂技术研发的数据科学战略主管，帮助众多R&D实验室科学家充分利用数据，加速材料发现。
Scopus AI，助力科研全流程增效提速
2024年，全球领先的科技出版与信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）正式发布Scopus AI。这款生成式人工智能工具将帮助研究人员和科研机构快速、准确地获得文献摘要和研究见解，从而推动学术合作并促进产生广泛的社会影响力。
Scopus AI 以Scopus数据库中涵盖了全球7,000多家出版商旗下的超过27,000种学术期刊的可信内容、累计超过18亿的引用文献，和超过1700万的学者档案为基础，为用户提供简明易读的科研主题摘要。Scopus数据库的内容经过独立的内容遴选与咨询委员会严格审核与筛选，该委员会由代表主要科学学科的全球知名科学家和图书馆员组成。
自2023年8月测试版发布以来，全球数千名科研人员积极参与了Scopus AI的测试工作。从开发过程中科研人员的反馈来看，随着生成式AI技术的快速发展，科研人员亟需可信赖的、被引用的相关性强且高度个性化的学术成果。