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神州数码生成式AI战略升级,聚焦算力和AI应用工程平台研发|最前线

作者:黄 楠发布时间:2024-03-30

作者|黄楠

编辑|彭孝秋

3月29日,神州数码(000034.SZ)2023年度业绩说明会在深圳举行。财务数据显示,2023年全年营业收入实现1196.24亿元,同比增长3.23%;扣非净利润实现12.63亿元,同比增长37.22%。

收入构成中,基于“数云融合”战略转型,神州数码云及数字化、自主品牌两大业务同比增长42%,营收首度突破百亿。

云计算及数字化转型业务实现营业收入69.31亿元,同比增长37.98%;其中,毛利率超40%的数云融合业务(MSP+ISV)收入大幅增长68.25%。自主品牌业务实现营业收入38.29亿元,同比增长48.95%,其中信创收入规模突破34亿,同比增长71%。

过去一年,AI大模型技术飞速发展,如何用好大模型实现降本增效、推动业务增长,成为了企业真正关心的问题。据Gartner预测,2026年,将有超过80%企业会使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用,产业发展迎来巨大的机遇与挑战。 

通过持续的研发投入,神州数码2023年全面拥抱生成式AI的颠覆式变革,在产品、供应链等方面取得了不少突破。 

具体到AI产品侧,原企业管理平台JARVIS全线升级,推出了一站式大模型集成和运营平台产品“神州问学”,用于帮助企业解决大模型落地时遇到的算力、模型、知识、应用四大问题。

比如在知识处理方面,简单来说,神州问学就是把行业Know-how转化成大模型可识别的材料,保证知识的私有化。

神州数码董事长兼首席执行官郭为表示,“我们让每个企业都有自己的问学,甚至在一个企业内部不同的专业、不同的部门,都应该有自己的问学,这个非常重要。”

在与某省人社厅的数字柜员项目中,神州问学对自然语言包括方言的训练,可在私有环境下对API正确调用,通过多轮对话提取正确参数,调用后台已有的数字化系统;同时在后端使用本地部署的模型,提升语言的意图识别和理解能力,实现私域动态数据库的加载。通过用人形机器人、数字人、自助终端的语音和文字浮窗,以及传统的小程序,扩充交互界面,加强市民与系统的有效交互,进而降低政府的服务成本。

目前,神州问学已对接了数十家主流大模型,并发布慧阅读、慧解析、慧问答等敏捷应用,成功帮助医药、零售等行业客户落地生成式AI应用场景。

生成式AI模型的参数量大,算力是一个核心限制因素。基于神州问学,神州数码在今年华为中国合作伙伴大会上,推出了全新智算系列新品神州鲲泰问学一体机。

神州鲲泰问学一体机搭载“鲲鹏+昇腾”主板,最大可支持200B参量的大模型训练和微调,多个大模型并行训推。根据自身业务进展与变化,用户可灵活安排模型训推任务,实现算力资源的动态分配,进而提高计算资源的利用效率。

神州鲲泰问学一体机

神州数码副总裁兼信创控股董事长韩智敏分析,“人工智能目前还处于训练的高速成长阶段,基于我们对市场的理解,训练和推理的出货量大概在1:5 到1:6。随着未来人工智能在行业的深入应用,推理服务器会得到大量的部署。”

AI应用工程平台也是神州数码接下来发力的重点方向。当前,企业大模型应用、尤其是高价值复杂场景的应用有几个前提:第一是要部署多个私域的大模型;第二需要基于场景的Agent案例来开发,每一个Agent背后是一个开源小模型的训练知识;第三是业务环节需要多个场景Agent来协同。因此,工程化的开发平台和管理平台成为大模型企业落地的必需。

神州数码副总裁李刚指出,“我们需要有这样一个平台,用于内嵌企业被环境验证过的Agent知识框架,同时还可以不断地去积淀新的Agent框架,这个就是神州问学AI应用工程平台的价值所在。”

此外,聚焦AI算力,神州数码深圳人工智能计算中心项目已正式启动,未来智算中心将搭载神州问学,提供专业的行业智算模型与应用解决方案,为区域生成式AI应用发展提供算力支撑。 

2024年,在保证原有的成熟业务稳定之下,神州数码将围绕4+1布局重点发力:信创战略保持高速增长,聚焦AI算力,通过神州鲲泰问学一体机等打造差异化;以神州问学为牵引,推动数云融合产品增长;半导体、代运营、工业云平台等传统分销业务取得突破;汽车等应用行业深耕;并购项目转化为有机增长;以及推进大型的海外合作。

神州数码总裁王冰峰表示,“在这个AI火爆的环境下,我们要清晰地认识到AI的商业化周期和大家对它的期望之间是有错位的。”

目前,AI领域大部分收入和利润仍停留在基础架构,大模型和AI应用还处在靠融资现金流生存的阶段。对神州数码而言,要真正把握历史性的大机会、获得回报,需要思考如何卡准节奏、不盲目,更好的规划。“还有就是算力,不可否认从外部整体环境和技术趋势来看,算力都将成为一个不断被重构的赛道,值得我们关注。”


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