资讯 | 9月起，北京市属公办本科高校一年级将全覆盖开设人工智能通识课
文章来源：北京青年报。作者：武文娟。
7月2日，北京市教委召开北京市属高校人工智能通识课工作推进会，会上发布并解读《关于深化高校专业课程改革提高大学生人工智能素养能力的意见》（以下简称《意见》）。据北京青年报报道，今年9月起北京市属公办本科高校一年级将全覆盖开设人工智能通识课。
本科一年级必修人工智能通识课
《意见》中提到，北京高校应抢占人工智能教育先机，开设人工智能通识课，提高大学生人工智能整体素养，建强人工智能领域专业，以辅修专业、微专业、双学位等形式鼓励学生开展人工智能跨学科专业学习，培养社会急需的拔尖创新人才。
《意见》还明确，北京市高校要建设一门市级统筹的全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识类公共基础课，对全市高校、不同类型、不同专业的学生进行人工智能理念的推广，增强学生利用人工智能解决专业领域问题的意识和能力，提高学生在智能环境中的适应力和创造力。
“课程采取刚性要求，柔性施策的方式开展。”北京市教委副主任张耀天介绍，今年在市属公办高校的本科一年级全覆盖开设人工智能通识课程，这是一个刚性要求。同时，在刚性的基础上也柔性施策。柔性施策主要体现在三个方面：
第一是课程开展采取必修课与选修课相结合方式，本科一年级为必修课程，建议目前在校的大二到大四年级学生采用选修方式。
第二是课堂学习与自学相结合，必修课建议使用课堂教学的形式，选修课可以采用自学的形式。“我们统一提供的线上课程，不是简单的‘慕课（MOOC）’，而是融合了能够利用人工智能大模型开展助教答疑、随机测试、作业批改等功能的课程，完全可以实现线下自学，这两种方式也可以相互融合。”张耀天说。
第三是学校自主课程建设与市级统一建设相结合。张耀天介绍，各校可结合自身的人工智能课程建设规划、师资力量和教学基础，自行组织本校人工智能通识课的开设。
人工智能通识课注重实践实训
据报道，《意见》明确，人工智能通识课程包括“基础理论”“综合素养”“前沿拓展”“实践实训”四个专题模块。
其中，“基础理论”专题模块的目标是让学生掌握人工智能基本概念，了解人工智能的主要思维和主流研究方向，引导学生正确认识和理解所处的智能时代。
“综合素养”专题模块培养学生的人工智能基本思维，熟悉应用人工智能解决问题的基本方法和技术框架，帮助学生掌握人工智能应用实践的基本技能，提高学生适应人工智能场景、掌握人工智能基础工具的能力。
“前沿拓展”专题模块发挥北京高校学科专业多样性、综合性的优势，以人工智能与学科交叉融合为切入点开展教学，形成人工智能在工业制造、金融服务、医疗健康、生物信息、交通运输、社会治理、环境保护、法律服务、媒体娱乐、国防安全等多领域最前沿应用的案例课程库，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力。
“实践实训”专题模块由高校结合自身学科特色，通过组织学生参加创新项目、学科竞赛、实验实训、到企业参观等方式开展实践教学活动，通过亲身体验人工智能的应用，深入了解人工智能对社会的影响和发展方向，为学生未来创新奠定基础。
“基础理论类课程是所有专业本科一年级的必修课程。综合素养类为偏理工类课程，尤其针对研究开发智能类软硬件系统专业学生设计。前沿拓展类课程是适用于学生根据自身专业选修的课程。实践实训类课程可帮学生从理论走向实践，提升学生的人工智能素养和实战能力。”北京邮电大学人工智能学院副院长艾新波介绍。
推进复合型人工智能人才培养
《意见》还提出，北京市支持高校以经济社会需要、学校优势特色、利于学生成才为原则，重点建设一批人工智能领域专业。不断提高人工智能专业课程设置的科学性、规范性、系统性，及时将新理念、新科技、新案例纳入课程教学之中，实现课程的动态优化调整。加强人工智能领域教材建设，形成数字化教材课件体系。
同时，在人工智能领域专业探索推进本科生导师制，支持有一定基础和潜力的本科生进课题、进实验室、进团队，培养学生科研兴趣和基础科研能力。健全完善产教融合长效机制，支持人工智能领域专业与科研院所、企事业单位联合培养人才，鼓励学生创新创业。严格学业标准，完善过程性考核与结果性考核有机结合的学业考评制度，严把学生毕业出口关。
此外，各高校应进一步优化各专业人才培养方案，主动增加人工智能相关课程，提高学生的人工智能思维能力，让学生学会针对本专业应用问题采用人工智能方法，制订初步的智能解决方案，从而提高解决专业问题的能力。引入先进的人工智能教学工具，打造人工智能新型教学场景，建设智能教学平台，完善智慧实习实训平台，强化教学管理服务，在“人工智能+”育人场景下培养高素质的研究型、复合型、应用型、技术技能人才。
据报道，《意见》还支持已经开设人工智能相关专业的高校，以辅修专业、微专业形式，面向其他专业学生模块化开设人工智能课程，支持学生开展人工智能跨学科学习。高校应出台人工智能辅修专业和微专业建设管理办法，明确人才培养目标，完善人才培养方案，统筹建设教师团队，细化实施管理细则，强化资源条件保障。
此外，支持具备条件的学校充分发挥自身优势特色，积极开设人工智能+其他专业的双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目，鼓励跨校交流合作，开展多种类型的人工智能人才联合培养，创新培养机制，完善管理模式，提升育人水平。
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