一、课题介绍 基于深度学习的图像识别技术在农业领域的应用已日益增长,尤其是在作物和谷物识别方面。随着计算技术的发展和机器学习算法的进步,利用这些技术对农产品进行快速准确的分类和识别,不仅可以提高农业生...【查看原文】
一、介绍 昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集('蜜蜂', '甲虫', '蝴蝶'
人工智能深度学习机器学习
ziwu 2024-06-23
一、介绍 动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Djang
深度学习人工智能
ziwu 2024-11-08
一、介绍 阿尔茨海默病症识别。使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对病症图片4种数据集进行训练['轻度痴呆',
人工智能深度学习机器学习编程
ziwu 2024-08-31
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器('迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴
人工智能深度学习编程
ziwu 2024-06-30
一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集(
人工智能深度学习
随着数智化时代来临,工业领域正经历一场前所未有的变革,数字孪生技术则是推动这场变革的核心力量之一。作为其中的重要组成部分,被誉为“工业软件之花”的仿真软件,也愈发成为工业制造走向智能和绿色的关键支撑。近日,软通动力正式发布天枢iSSMeta2024数字孪生仿真平台,为智能制造和工业革新带来了实用“利器”。
砍柴网 2024-12-27
值得注意的是,FindN5将率先搭载骁龙8至尊版处理器,并成为首款大折叠屏幕手机。根据之前爆料的消息显示,FindN5折叠状态下厚度不到10mm(与目前市场上的FindN3比较),成为OPPO最轻薄的大折叠机型之一。
中关村在线 2024-12-27
统帅冰箱BCD-410WLLFD4DM9U1采用了一级风冷变频技术,这种技术不仅能够提供稳定而均匀的冷气,还能有效降低能耗,实现节能减排。风冷无霜设计确保食物新鲜度的同时,还具备低能耗的特点,这对于追求绿色生活和节能效果的现代家庭来说,无疑是一个巨大的吸引力。
小米地瓜 2024-12-27
三星电子未能供应高通“骁龙8”级别旗舰移动应用处理器已多次,但高通仍要求三星电子开发2nm制程的骁龙8Elite3(SM8950)处理器原型。然而,在从骁龙8Gen2开始的三代产品中,三星电子并未得到高通的青睐。在此背景下,3nm制程的Exynos2500能否在GalaxyZFlip7“小折叠”机型中取得成功显得尤为重要。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,江西省顺丰纸业有限责任公司取得一项名为“一种烘缸热量传导分散装置”的专利,授权公告号CN222205868U,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本实用新型涉及造纸装置领域,尤其涉及一种烘缸热量传导分散装置。
金融界 2024-12-27
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,中缝利华(厦门)智能技术有限公司取得一项名为“一种布料自动裁切设备”的专利,授权公告号CN222205853U,申请日期为2024年3月。
小米智能摄像机“超级新品”即将全新上市!这款产品将以全新的面貌和形态亮相,让人充满期待。目前,小米已经推出了多种类型的摄像机产品,包括室内和室外两种系列,以及单摄、双摄等多种形态,并提供有线、电池和太阳能等多种供电形式。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,山东骏程金属科技有限公司取得一项名为“一种钢丝绳插编辅助装置”的专利,授权公告号CN222205861U,申请日期为2024年2月。
#年货节好物集市#在家电市场中,美菱冰箱以其明显的价格优势和卓越的性能表现,成为消费者的理想选择。美菱冰箱以其高性价比著称,不仅在价格上具有竞争力,更在产品性能和技术创新上不断突破,满足了现代家庭对高品质生活的追求。美菱冰箱BCD-420WP9CZX以其420升的大容量和一级风冷变频技术,成为市场上的热门选择。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,江苏德宜复合材料有限公司取得一项名为“一种玻璃纤维布切边装置”的专利,授权公告号CN222205856U,申请日期为2024年5月。
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