GPT-4o 可能才是 AI PC 的真正形态

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这次 OpenAI 的 GPT-4o 发布会演示了人和 AI 无比丝滑的实时语音和视频交流。其中一个演示场景是我在看直播的时候就想到了一件事——ChatGPT 新推出的 PC 客户端，可能是 AI PC 的一个不错的初始形态。
「AI PC」这个概念，主要是在去年开始火的。英特尔公司在发布 Core Ultra 处理器的时候，直接使用了AI PC这个词语。后来很多厂商发布新款的笔记本电脑的时候，也使用了AI Ready、AI PC 这样的的宣传词。

从去年年初开始，大量AI PC陆续上市，它们的共性就在于本地部署了一个小模型，也就是3B、7B这样的模型。

由于可以在本地执行 AI 运算，解决了 AI 的隐私性和离线使用的问题，并可以和操作系统深度绑定，降低使用 AI 的成本。

但是，如果我们把视线看长远一点，思考得更深入一点：本地部署大语言模型，甚至是多模态大模型有意义吗？AI PC 是炒作还是全村的希望？

我一直对大规模地在 PC 本地部署 AI 大模型的必要性和可行性抱有怀疑。

PC 不是手机，除了少数专业人世和对安全性要求很高的场景外，我并不觉得离线极端环境下一定要保持 AI 的全时全能。一方面笔记本续航会大大下降，另一方面长期离线办公本身场景也不太存在。而本地部署的大模型由于算力的限制，能力又必然不如在线服务。

其实安全也不是本地离线部署的刚需。毕竟你要知道现在默认情况下，无论是电脑还是手机，大多数中文输入法默认都是把文本数据发到云端来做联想输入的（甚至包括 Windows 10/11 的自带输入法）。

要知道输入法可是可以获取到你在电脑上输入的一切字符的。但也没见几个人因此而不使用常用中文输入法的，在设置选项里关掉这个功能的也只是极个别人，毕竟关掉云端联想会影响输入准确性。绝大多数普通人是不在乎的。

所以，低延迟和高用户体验才是本地部署 AI 大模型的主要竞争力。但这样的竞争力，随着 OpenAI 推出的 GPT-4o，似乎也成了伪命题。

在 GPT-4o 的发布会上，我们可以看到 GPT-4o 的在线语音和视频交互的延迟低至百毫秒级别，这个级别的延迟可以说能够秒杀所谓「AI PC」，因为本地的算力限制，即使去掉网络延迟也很难达到这个延迟。如果硬要实现，那 PC 的算力成本会十分高昂。

即使是最近苹果在 iPad Pro 上首发的 M4 芯片，其 AI 算力已经是目前 PC 芯片中最高的之一，但和云端动辄「万卡集群」相比，也是九牛一毛的。

微软之前宣布今年下半年会发布 Windows 11 2024H2，它预计将搭载本地 AI Copilot 助手。而截至目前，我所看到的 AI Copilot 助手，也是类似另一个 Siri，做些简单的帮你调整黑暗模式、问问今天的天气如何之类的服务。算不上革命性的创新。

所以哪怕你加载了英特尔的高算力芯片，这样的 PC 能否称之为 AI PC，我想也是打个问号的。或者说，消费者愿不愿意为这样的 AI 功能而更换硬件甚至忍受价格的上涨？

而无需更换硬件、网络化的 GPT-4o，通过极低延迟的语音和视频交互，辅以实时投屏，或许才是更适合普通的「AI PC」的形式。

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