生成式AI技术以其颠覆性的潜能，为供应链管理带来了前所未有的变革机遇。然而，这场技术革命并非没有争议。一方面，它承诺通过自动化和智能化大幅提高效率和生产力，但另一方面，它也引发了关于工作未来和人类角色的深刻讨论。随着AI在供应链中的作用日益增强，一些专家担心它可能会取代人类的工作，造成大规模失业。此外，对于AI决策的透明度和公平性也存在疑问，人们担心AI可能会在不知不觉中加剧现有的偏见和不平等。

今日分享来自埃森哲发行的报告：《2024成式AI时代的供应链转型报告-埃森哲》全面探讨了生成式AI技术在供应链中的应用及其带来的巨大变革。报告指出，生成式AI不仅能提高供应链各环节的效率，还能带来跨部门的协同效应，增强供应链的韧性和可持续性。埃森哲的研究表明，95%的企业高管认为生成式AI将推动企业升级技术架构，为供应链带来创新的工作方式和巨大的价值增量。

# 01 报告摘要

生成式AI在供应链各环节的应用

• 采购与计划：生成式AI通过分析大量数据，提供优化的采购建议和计划。这不仅提高了采购的效率，还减少了人为错误的可能性。例如，家乐福利用生成式AI优化内部采购流程，快速完成招标书起草和报价分析。
• 制造与物流：在制造过程中，生成式AI帮助企业实现高质量和卓越运营。例如，生成式AI可以根据历史数据创建新的设计和模型，减少重复劳动，提升生产效率。在物流方面，生成式AI能通过分析非结构化数据（如天气预报、市场趋势等）优化运输管理，提高预测准确性。
• 售后支持与服务：生成式AI在售后支持中，能够通过聊天机器人提供定制化的服务。例如，智能事故解决助理系统可以帮助客户支持人员快速处理事故，提高客户满意度。

供应链韧性与可持续性

• 提高韧性：生成式AI通过分析供应商网络的数据，识别潜在风险，帮助企业在供应链中断时迅速反应。例如，埃森哲开发的N级供应网络导航工具，通过提供实时洞察和数据驱动决策，帮助企业应对供应链中的脆弱点。
• 促进可持续发展：生成式AI助力企业在供应链中实现可持续发展目标。通过自动化的数据收集和分析，企业能够更准确地报告环境、社会和公司治理（ESG）数据。例如，埃森哲与一家制药公司合作，通过生成式AI技术加快供应链脱碳进程。

数据安全与负责任的AI应用

• 数据安全：在应用生成式AI时，数据安全和隐私保护至关重要。企业需要制定严格的数据保留和隐私政策，确保数据安全。埃森哲强调了与可信赖的AI解决方案提供商合作的重要性，以保障数据的安全使用。
• 负责任的AI应用：生成式AI的负责任应用涉及多个方面，包括风险管理、政策控制和技术实施。埃森哲构建了一个包含原则与治理、风险管理、政策和控制、技术、人员文化和培训的框架，确保生成式AI的公平、安全和可靠。

# 02 报告节选

# 03 报告参考

《2024成式AI时代的供应链转型报告-埃森哲》