斑马技术发力AI大模型 五年投资数十亿美元布局数字化
作者：孙妍 来源：IT时报
生成式AI和大模型已经成为数字化进程中的重要技术趋势。普华永道的报告显示，AI将在2030年给全球带来14%的GDP增速，相当于人工智能贡献了15.7万亿美元。而在亚太地区，IDC预测，到 2026 年，技术提供商将把一半的研发、人员等投资用于AI或自动化。
到2028年，80%的首席信息官将通过组织变革来进一步利用AI、自动化和分析，以推动数字业务。
1月14日-16日，全球最大的零售展会之一纽约国际零售展览会如期举办，斑马技术在展会上展出AI大模型解决方案。斑马技术早已布局数字化，过去5年，斑马技术在软件、机器视觉和自主移动机器人三大领域已投资数十亿美元。
斑马技术发力大模型 设备端模型减少成本
斑马技术AI大模型产品可以像ChatGPT一样与用户进行云端互动，适用于企业标准作业流程管理，比如在零售行业，当顾客在退货时找不到收据，只能提供信用卡付款记录时，店员可以通过斑马技术大模型，迅速查到商店相关的退货政策。
2023年第四季度，斑马技术携手高通在终端设备上成功运行大语言模型，在斑马技术的手持式移动数据终端、平板电脑上就能调用大模型。
在斑马技术2024亚太区渠道合作伙伴峰会媒体沟通会上，斑马技术首席技术官Tom Bianculli在接受《IT时报》记者采访时说道，如果在设备上就能运行大模型，这就减少了客户部署大模型的成本，如果不想调用云资源，也可以在本地处理。
三大数字化战略方向 机器视觉是投资重点
斑马技术的三大战略方向是智能自动化、一线员工互联互通和资产可视化。
智能自动化包括机器视觉、自主移动机器人和RFID。其中，机器视觉是斑马技术重点投资的领域，将其用于监测制造业和运输供应链的质量。而自主移动机器人是智能工厂里的另一个重要“成员”，机器人能自主备齐材料，运送导线边库进行补给，覆盖制造业车间里的高频场景。
“如果没有AI加持，这些解决方式难以实现并持续发展。” Tom Bianculli解释道，当把机器人放在一个环境中，如果没有AI加持，它不会沿着固定路线巡逻。在机器视觉产品中，AI会通过数百万份样本来完善它对产品优劣的判断力。
一线员工互联互通则是让一线员工借助自主管理软件，实现万物互联的一线作业场景，为整个工作流程提速。同样的，如果没有AI优化工作流程，实现自动化决策，在日益复杂的供应链中，很难仅凭人工来应对盘点货物、制定最优交付方案等。
亚太地区聚焦智能制造 AI+5G正在改造汽车制造
亚太地区是全球制造业的主要中心，拥有全球最大的智能制造产业，据预测，亚太地区的制造业将以15.7%的复合年增长率扩张。2024年，斑马技术会更加聚焦制造业的数字化。
在亚太地区，三分之二的汽车商正在加大技术投资，来解决库存实时可见、提升一线员工生产力等。
斑马技术机器视觉可以在电动汽车流水线上把控电池的质检和组装，RFID技术被用于库存和资产可见性。此外在半导体工厂里，斑马技术机器视觉可以进行微米级的硅晶圆检测，以此提高良品率和产能。
在Tom Bianculli看来，不论是制造业、零售业还是物流业，运用AI的前提是5G，因为只有将每项资产、每个员工、每台设备和每件产品有效连接起来，才能创建一个互联互通的数字化工作流程，之后才能用AI大模型来实现预测和优化。