全国政协委员、360集团创始人周鸿祎：将大模型打造成新质生产力工具
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《中国经济周刊》记者 孙冰｜全国两会报道
“今年的政府工作报告多次提到‘人工智能’和‘安全’，尤其是提到要开展‘人工智能+’行动，这意味着国家将加强顶层设计，加快人工智能发展。我作为人工智能行业的创新创业者，更加责无旁贷。未来，我们将在‘人工智能+安全’的方向上继续深耕。”
在聆听完今年的政府工作报告之后，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎向《中国经济周刊》记者表达自己的感受。
作为来自科技领域的全国政协委员，周鸿祎每年提交的建议都紧紧围绕科技创新带来的新机遇与新挑战，为经济社会发展建言献策。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎
AI已无处不在，将大模型打造成新质生产力工具
实际上，从2022年底ChatGPT横空出世以来，周鸿祎就一直关注AI大模型技术的发展，尤其是中国企业和产业应该如何应对挑战和抓住机遇。
周鸿祎认为，作为新的生产力工具，AI大模型具有前所未有的理解、推理和规划能力，标志着通用人工智能时代和强人工智能时代的到来，有引领一场新工业革命的潜质，将给人类社会带来深远影响，包括颠覆信息生产模式、变革人机交互方式、重塑产业格局等，并将最终推动人类社会从数字化进入智能化新时代。
“大模型现在很热，但我认为，它绝不是一时的风口和泡沫，而是代表了一次工业革命般的时代机遇。”周鸿祎表示。
同时，周鸿祎坦承，虽然AI已经无处不在，正在加速融入千行百业，但当前在通用大模型核心技术方面，中国要赶超美国还需要时间。不过，在大模型应用方面，他认为2024年将成为大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。
“在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型已经足够了。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化落地，助力加快形成新质生产力。”周鸿祎表示。
具体来说，周鸿祎提出了几点建议。
一是场景很重要，大模型在垂直领域大有可为。建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。
二是知识很重要，基于“暗知识”（AI发现的隐藏在海量数据中的相关性，或者万事万物间的隐蔽关系）的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。
三是业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。
“大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数字化转型和智能化改造升级的利器。大模型与业务场景的融合，关键是智能体应用与企业数字化系统的连接打通。从企业层面发展到国家层面之后，大模型将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，成为新质生产力的重要部分。我国应充分发挥场景优势，推动大模型的垂直化、产业化发展，让大模型成为产业数字化的重要赋能者。”周鸿祎说。
大模型发展速度惊人，解决通用大模型安全问题必要且紧迫
今年2月，美国OpenAI公司再次震惊全球，其发布的首个文本生成视频模型Sora，只要用户输入文字指令，就能生成一段高质量视频，其对文字语义的准确理解，视频的画质、逼真度和流畅度，甚至细节处理等都令人叹为观止。
虽然人们基于ChatGPT已经预估到AI终有一天会拥有如此能力，但大家没有想到的是，这一天竟然这么快就来到了。
周鸿祎表示，和很多关注AI发展的人一样，他也因为Sora兴奋不已。他认为，大家原本估计AGI（通用人工智能）的到来可能需要10年时间，但Sora的出现让时间提前了。“我觉得有可能只要两三年了。”他说。
兴奋之余，问题和担忧也会随之而来，那些由AI生成的真假难辨的视频可能会带来很多安全隐患。比如，可能有人会用虚假视频进行敲诈勒索，也可能有人会用虚假视频来制造虚假新闻以操纵股市牟利，甚至会有人制造出大规模社会恐怖事件。
“伴随人工智能的影响日益扩大，安全问题也愈发凸显。安全是一切发展的基石和底线，通用大模型的安全，是保障人工智能技术可持续发展、实现广泛应用的重要基础，对确保人工智能系统的可靠性和安全性意义重大，更需国家和企业重点应对和保障。”周鸿祎表示。
周鸿祎认为，AGI的加速实现将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。
据此，他建议：一是国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用；二是建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险；三是鼓励政府、央国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。
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