AI 生成 3D：关注游戏行业“AI 拐点”（附下载）
今天分享的是行业报告：《AI 生成 3D：关注游戏行业“AI 拐点”》
（内容出品方：国泰君安证券）
报告共计： 27页
游戏产业呈现 3D 化、UGC 化、碎片化趋势，而 “AI 生成 3D”与这一 趋势高度相关
①3D 建模已经成为头部游戏产品主流；②头部游戏产品中玩法型游戏占比高，平台提供基础玩法，用户自己生产内容； ③小游戏平台持续崛起。目前看来，生成式 AI 技术在游戏行业的应 用还未触及到核心的 3D 生产环节，若“生成 3D”技术得到突破，在 B 端能够改变游戏的生产流程、提升产品迭代速率，在 C 端能够产生真正的“低门槛、高质量”的游戏 UGC 工具，丰富游戏 UGC 供给生态。
从数据和技术积累两个角度，“AI 生成 3D”或许已经触及突破边缘
数据上，致力于标准化 3D 格式的 AOUSD 持续扩充成员规模，NVIDIA 也积极完善相关生态，官方规划在 2024 年底前完成对核心规范的反馈，Objavers-XL 达到 ImageNet 同等素材规模，且已经催生出一些产品；技术积累上，“视频生成”类 AI 工具快速发展，与“3D 生成” 可互相促进。近年来的 DUSt3R、TripoSR、英伟达 ACE、谷歌 Genie， 均展现了某一方面的突破。
若“AI 生成 3D”突破，落地在游戏产业层面将利好四个方向
①需要大量 3D 资产的“开放世界”游戏将首先受益；②改进后的“AI UGC” 工具将催生更多、更好的游戏 UGC；③基于“创意兑现”，部分游戏公司的重心可能放在发现、对接发行、运营优秀的潜力项目，小游戏平台也有望成为“游戏版抖音”，价值进一步扩大；④需要 3D 资产的 MR 平台或能改进基础设置和获得新的交互方式。
