普华永道发布生成式人工智能战略报告，六大关键事关制胜未来
普华永道今天发布生成式人工智能战略报告，总结出AI风险管控与AI收益之间的拉锯战、生成式人工智能战略与数字化战略相结合、着眼扩大试行规模、制定生产力计划、以人为本的生成式人工智能战略这六大关键事项，助力企业积极应对生成式人工智能应用的迭代更新，与时并进。
普华永道全球科技、媒体及通信（TMT）行业主管合伙人、普华永道中国人工智能主管合伙人周伟然表示：“尽管生成式人工智能尚处在初期阶段，但自ChatGPT推出以来，业界一直试图紧跟这项新型技术的发展步伐及潜力。调研显示，绝大多数亚太区商业领导将生成式人工智能视为企业转型的催化剂，通过关注那些因提前布局而走在前沿的领军企业，我们总结出了六大关键事项。”
在AI风险管控与AI收益方面，企业高管渴望利用生成式人工智能技术获得竞争优势，而技术、法律和其他领导者则担心潜在风险。普华永道认为，如能有效处理这种冲突，企业可从中受益匪浅，反之则可能出现因分歧而导致的停滞或鲁莽行为。
事实上，多数企业均持开放态度，并表示愿意拥抱生成式人工智能以获得更大的竞争优势。通常情况下，他们会先选择一些小型场景进行试点、验证效果并计算投资回报率，为高管就是否全面应用生成式人工智能提供决策依据。
普华永道中国金融业管理咨询服务合伙人、AI解决方案咨询服务合伙人张为峰表示：“在生成式人工智能的应用过程中也存在挑战及复杂性。近一年多，中国内地的大模型百花齐放，既加速了本地大模型的进化速度，也给企业选择合适的大模型带来了技术挑战。同时，部署大模型所需要的算力成本及来源，也是制约企业迈出第一步的重要因素。”
与此同时，生成式人工智能能力的快速提升和日益普及对企业数字化转型工作具有重大影响。由于生成式人工智能的主要产出是数字化的，例如数字化的数据、资产和分析洞察，这些产出在应用于现有的数字化工具、任务、环境、工作流程和数据集，并与之相结合时，会最大化其影响力。如果生成式人工智能战略与整体数字化战略能充分结合，将为企业带来巨大效益。另一方面，鉴于生成式人工智能及其分布式特性易激发探索热情，脱离于广泛工作的一些实验性研究也更容易萌芽，并加速创造数字价值。
对于希望充分利用生成式人工智能获益的企业而言，规模化扩张至关重要，同时也需要面临至少两个挑战：一，生成式人工智能的潜在应用多样性往往会引发广泛的试点工作，这对于识别潜在价值必不可少，但可能会引发“1+1<2”效应；二，试行的规模化落地往往需要跨部门的战略组织视角，因此高层领导的参与不可或缺。
普华永道的调研还发现，约有半数的受访商业领导希望生成式人工智能可以提高他们与利益相关者建立信任的能力，约有60%希望生成式人工智能可以提高产品或服务质量。然而普华永道另一项职场调研显示，许多员工就这些技术对他们的潜在影响持怀疑态度或并不了解。例如，较少员工（不到30%）认为人工智能会为他们创造新的工作或技能发展机会。
对此，普华永道中国香港人工智能及新兴技术咨询主管合伙人李德琳表示：“大量研究表明，员工更有可能采用他们共同参与创造的东西，这凸显了将人置于生成式人工智能战略核心的必要性。为确保能够充分利用生成式人工智能的潜力，企业应优先采取措施，让员工参与人工智能工具的创造和选择，并投资于人工智能教育和培训，培养支持‘人智’合作、数据驱动决策的创新文化。”
作者：唐玮婕
文：唐玮婕 图：资料照片 编辑：商慧 责任编辑：戎兵
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