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跨入全民AI的智能时代 数据中心如何完成高质量转型?

作者:中关村在线发布时间:2024-01-15

原标题:跨入全民AI的智能时代 数据中心如何完成高质量转型?

身处AI爆发的时代,暴力计算成为潮流,对算力设备的高性能提出了新的要求,与之相应的存储、网络系统也要持续升级,与此同时,现代化数据中心的可持续发展成为了人们关注的议题,如何兼顾智能计算和绿色计算的需求,是数据中心供应商要思考的问题。

如今,AIGC已经向千行百业的全场景渗透,多模态预训练大模型成为热点,传统算力快速向智能算力转移,通用的AI能力持续进化,这些创新的背后离不开高性能算力的支撑。根据中国信息通信研究院测算,2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元,算力每投入1元,将带动3-4元的GDP经济增长。此前,《“十四五”信息通信行业发展规划》、《新型数据中心发展三年行动计划》等多项政策文件已陆续出台,为推动算力基础设施发展提供了强力支持。

EVOC Adam Server R322N7+是亿万克针对互联网、IDC、云计算、大数据、企业市场、电信以及高性能计算等应用业务,设计的一款搭载英特尔第四代至强可扩展系列处理器的新一代2U双路计算型服务器,单CPU最高拥有60个内核及120线程,4组16 GT/s UPI互连链路。搭配英特尔C741服务器芯片组和32根DDR5内存,最高频率可达4800MHz,大内存容量可以稳定地确保优异的整机性能输出。前置12个SAS/SATA 3.5"硬盘可提供大容量存储支持,性价比较高,部署灵活稳定。

EVOC Adam Server R322N7+

同时,EVOC Adam Server R322N7+还支持至多10个标准PCIe 5.0扩展槽,最大可支持2张全高全长双宽GPU加速卡。通常,大模型需要对海量样本数据进行学习,如果是传统的CPU计算需要执行数天甚至数月,这就需要在扩展性和性能方面作出较大的升级,而EVOC Adam Server R322N7+所具备的PCIe 5.0扩展性和加速卡的配置,就能很好的满足深度学习训练,大数据分析等应用的要求。

随着企业园区、医疗、工业等行业的数字化步入深水区,IT基础设施的改造也在提速。以医疗场景为例,要建设网络医院、远程医疗、在线咨询等新业务,需要对HIS等医疗核心应用进行升级,要知道,日常各种的医学影像数据需求通过复杂的接口传输,并且还要确保充分的可靠性。同时,还需要根据冷热数据的使用情况进行动态调配。类似的情况也出现在金融行业,金融票据、电子交易凭证、身份证、音视频等信息需要高性能的存储系统提供支持。

作为亿万克推出的全新一代分布式统一存储产品,蛟云SoveCloud DM系列采用软件定义存储理念替换传统的存储解决方案,帮助数据中心解决日益复杂的应用需求。DM将通用服务器中的硬件资源通过分布式技术组织成EB级的大规模存储资源池,为企业应用提供标准服务接口,解决传统数据中心孤岛式存储系统导致的资源利用不均衡问题,实现存储资源的按需服务能力,也可帮助中小企业实现成本可控的小规模水平扩展存储,整合或替代现有中端集中式存储设施,或构建应用融合方案,支撑各种业务应用。

SoveCloud DM系列分布式统一存储

可以说,DM实现了在同一套存储系统上同时提供块、文件和对象三种存储服务,满足业务系统对结构化、半结构化、非结构化数据的存储需求,帮助用户应对日益增长的复合类型数据存储的挑战,传统业务可以无缝迁移到DM上。同时,DM内置的数据保护功能及多种企业级特性将帮助企业轻松应对业务快速变化时的信息灵活、可靠存取需求。

现代化数据中心高速发展的背后,是对能源效率的考验。与传统的风冷技术相比,液冷的高效散热效率显而易见,尤其是浸没式液冷,以其出色的冷却效果和节能性广受关注,尤其适用于高功率密度的机柜。相关数据显示,尽管2022年数据中心液冷技术的渗透率仅在5%~8%之间,但到了2023上半年,这一比例在中国已攀升至90%。与此同时,浸没式液冷的渗透率也达到了10%。

亿万克亚当IC42S001是一套42U单相浸没式液冷系统,具有高能效、高密度、高可靠、高可用等特点,面向云计算、高性能计算、大型IDC数据中心等计算密集型业务应用场景。该系统支持英特尔至强可扩展处理器,搭载加速计算芯片,提供高密度的计算性能。其采用了彻底颠覆传统数据中心冷却方式,冷媒、冷水双循环,保证散热的稳定性和可靠性,有效降低数据中心的能耗。

EVOC Adam IC42S001

从实际部署的情况来看,IC42S001浸没式液冷系统具有易选址、超级静音、PUE接近1.05、功率密度高、TCO更低等优势,是中大型绿色节能环保液冷数据中心的首选。值得一提的是,亿万克还可以提供从规划设计、建造施工到运维管理的一体化解决方案。

可以看到,无论是面向AI算力的高性能服务器,还是应对产业数字化过程中的复杂数据存储和管理,亦或是推动绿色计算的液冷技术创新,亿万克都有着全面而深入的布局。


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