“人工智能发展指数”深圳排名全国第二

日前，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》，9月18日，该课题组在此基础上，继续发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》。报告显示，“人工智能发展指数”深圳排名第二。在发展人工智能方面，深圳人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量，也均位列全国第二。

报告分析国内各城市人工智能产业发展的基础和水平，报告结合产业基础、技术创新、人才供给、人才培养这4个维度，对全国296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估，得出各城市的“人工智能发展指数”。具体而言，排名前十的城市依次为北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安。

报告显示，北京在产业基础、技术创新、人才供给、人才培养方面都位列第一，在发展人工智能方面具有得天独厚的优势。深圳、上海位列第二、第三，其人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量，均位列全国的第二、第三位，在产业基础、技术创新、人才供给方面的优势突出。此外，广州、西安、济南、郑州、长春等省会城市也在高校数量方面也表现出较大优势。苏州、无锡、东莞等东部沿海非省会城市，则主要依靠人工智能岗位和人才供给排名靠前。

AI技术的发展，带动相关人才的招聘需求。2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理（111%）、深度学习（61%）岗位，机器人方面的机器人算法岗位（76%），自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师（49%）、导航算法（47%）。

聚焦本报告关注的大模型技术，观察自然语言处理、深度学习岗位的招聘薪酬水平。2024年上半年，两个岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为11%、2%，增幅领先。

从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。学历方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为35.8%，比去年同期提高5.5个百分点；要求本科学历的占比为56.3%，比去年同期上升12.6个百分点。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，比去年同期提高1.5个百分点；要求本科学历的占比为50.7%，与去年同期持平。

从技能要求看，今年上半年，自然语言处理岗位中，Python、C/C++、Java等编程语言要求位列第一、四、五位，PyTorch、TensorFlow两大机器学习框架/工具位列第二、三位。CNN、DNN、RNN等神经网络也位列前十。 深度学习岗位中，技能要求TOP10与自然语言处理岗位类似，包括Python、C/C++、Java等编程语言，PyTorch、TensorFlow、Transformer、Caffe等机器学习/深度学习框架，以及ANN、DNN等神经网络。

文｜记者 沈婷婷