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生成式AI疾速进化,产业生态将迎剧烈演变

作者:凤凰卫视发布时间:2024-03-04

原标题:生成式AI疾速进化,产业生态将迎剧烈演变

美国OpenAI公司最新发布的Sora,不管是航拍海浪拍打岩石,还是车厢玻璃窗的反射,甚至是分镜处理影片中虚拟女子脸上的斑点,都呈现出逼真稳定的细节。用户可以通过文字描述,生成一段高画质视频,长度可达1分钟。尽管目前sora还未开放使用,但它的横空出世,再度引爆2024年人工智能市场。市场分析认为,Sora的核心能力在于能够生成长达一分钟的高清视频,这一时长远超之前的生成模型,并且细节丰富,视频可编辑,突破了市场的认知。

复旦大学计算机学院教授

上海数据科学重点实验室主任

肖仰华

事实上已经有很多公司在生成式AI领域有所布局,包括Runway、Pika以及字节跳动旗下的PixelDance等,有学者指出,与Runway、Pika等不同的是,Sora的特别之处在于,它能够理解和模拟真实世界,从而生成符合物理和运动学规律的复杂场景的逼真视频。

业内人士指出,人工智能技术的突破,将带动视频生成赛道的发展,加速视频生成的创新和成熟。据国际数据公司IDC预测,生成式AI将率先在短视频、广告、互动娱乐、影视制作和媒体等行业中得到应用。在这些领域,利用多模态大模型能力,可以辅助内容行业的工作者更高效地创作视频,不仅加快了生产速度,还提高了产出数量,并为用户带来前所未有的视觉体验。这将助力企业实现成本降低、效率提升,并进一步优化用户体验。而从市场前景来看,数据显示,截至2023年末,仅中国国内短视频用户规模已突破10亿人,AI视频生成赛道前景广阔。

英国皇家工程院院士

香港科技大学讲席教授 许彬

眼下,生成式AI应用不断涌现,也有观点认为2024年是生成式AI应用爆发元年,也吸引全球科技企业和投资界的目光,近期有消息称美国苹果公司将取消探索10年之久的电动汽车项目,将团队转向生成式AI。有学者预计,可能近三到五年间就会出现较大的突破,通用人工智能有望实现。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在与微软联合创始人比尔·盖茨的对谈中提到,人工智能将引发人类历史上“最快”的一次技术革命。

OpenAI首席执行官

山姆·奥特曼

生成式AI技术的突破,背后需要大型语言模型、文图生成、图片理解等多种技术的综合应用。全球大模型不断涌现,推高了核心要素AI芯片需求。近期,英伟达宣布进军AI专用集成电路芯片,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,加速计算和生成式人工智能已经达到了引爆点,全球各个公司、行业和国家的需求都在飙升。OpenAI创始人也计划筹资7万亿美元投入到AI芯片领域。有市场分析指出,2024年AI芯片规模将超过650亿美元,并且会有更多定制化芯片部署需求。

英伟达创始人 黄仁勋

与此同时,技术突破也需要强大的算力资源支撑。有研究认为,相比于文字数据,视频数据的传输成本要显著增加。如Sora等多模态模型的大规模应用,不仅对于算力升级有着更高的要求,同时将对现有AI算力集群内部的网络容量带来巨大挑战,相关网络设备升级的需求将会更突出。

不过AI技术带来变革的同时,如何实现拥抱技术进步和确保社会安全的平衡,越来越受到各界关注。有业内人士担心,深度伪造风险将会加剧。OpenAI公司表示,在真正面向公众推出产品时,将确保生成视频包含来源元数据,并推出检测视频真伪的工具。有业界分析,在当下治理框架、管控措施都没有完全跟上的情况下,仅靠企业恐无法提供社会所需的人工智能安全性和信任度。

在中国方面,中国央视首部文生视频AI系列动画片近期开播,是中国国内首个专注于视听媒体内容生产的大模型,借助人工智能技术,还原中国古诗词中的人物造型、场景和道具。根据业内人士分析,动画本身不完全是AI生成的动画,而是在制作的过程中,应用了AI技术辅助。参与打造AI动画片的上海人工智能实验室科学家林达华表示,由于数据、算力等资源限制,在视频生成能力、时长、质量上与Sora还存在差距。

上海人工智能实验室科学家

林达华

2024年中国全国两会前夕,全国政协委员、360创始人周鸿祎回应外界聚焦的人工智能焦点话题时谈到,Sora模型的出现,可能使得通用人工智能在两三年内实现,很多企业需要抓住这个机遇。而中国和美国在AI上的差距主要体现在方向上,一旦方向正确,中国公司可能会在一到两年就赶上。

360集团创始人 周鸿祎

此前中国工信部等六部门对外发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出到2025年,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

近期国务院国资委召开了中央企业人工智能专题推进会,会议强调,央企要把加快发展新一代AI摆在更加突出的位置,强化创新策略,应用示范和人才聚集,着力打造AI产业集群。学者认为,未来在应用场景落地方面,需要加强与各行业的合作,加强校企合作,探索更多AI技术在实际生产和生活中的应用路径,为社会治理、医疗健康、教育培训等提供更多有益的应用场景。

来源:《中国深度财经》

编辑:许织微


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