作者：kefei

排版：Scout

Writer 2020 年成立，是一个企业级 AI 文字生成平台，核心场景为企业营销。Writer 两位联合创始人 CEO May Habib 和 CTO Waseem Alshikh 已经认识并合作近 10 年时间，Writer 是他们共同创立的第二家公司。2015 年他们共同创立的 Qordoba 也是一家利用机器学习帮助企业快速编写网页、广告等内容的公司。

我们关注 Writer 的原因是：其收入在过去两年翻了 10 倍，收入规模超过 2,000 万美金，且 NDR 超过 150%。受 ChatGPT 影响，市场普遍对文字生成赛道信心不足，但通过研究，我们发现有一类公司受大模型公司能力升级冲击较小——Day one 就为满足企业级要求去创建模型和产品的公司。

数据版权和企业数据安全是企业使用 GenAI 产品时面临的最大的两个问题。Writer 因为一开始就决心做 enterprise 市场，因此在训练模型的时候就没有用有版权问题或其他法律问题的数据，如果出现版权问题 Writer 将为客户负全部责任，替客户承担赔偿损失。同时，Writer 在数据安全、IT 架构安全等方面也都做到了企业级水平。这是 Writer 能做 Global 2000 公司生意的原因，也是 Writer 区别于其他竞争对手的最大优势。

通过客户反馈我们发现，Writer 是该赛道目前唯一能满足 enterprise 需求的创业公司，ChatGPT、Jasper、Copy 等仅能满足个人或团队用户需求。因此，目前来看，Writer 在 2B 市场占据着非常好的位置，但也面临来自 Google、Microsoft 等大厂的竞争，Google Workspace 和 Microsoft Office 365 在未来会是对 Writer 威胁最大的竞争对手。

Writer 在 2023 年 9 月完成 B 轮融资，融资金额 1 亿美元，投后估值 5-7.5 亿美金，由 ICONIQ 领投，WndrCo、Balderton Capital 和 Insight Partners、Aspect Ventures 和 Writer 客户 Accenture 和 Vanguard 跟投。

以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。

01 产品：企业级文字生成平台

02 客户与场景

03 团队

04 融资情况

05 市场与竞争

06 总结

01.

产品：企业级文字生成平台

产品介绍

Writer 是一个面向企业的文字生成平台，通过自有模型私有化部署来赢得企业客户信任。Writer 核心应用场景是企业营销文案生成，帮助企业提高生产力和创造力。

Writer 产品围绕其自研的大语言模型 Palmyra 展开，并且在 Knowledge Graph、AI Guardrails、Application Layer 方面提供了相关能力帮助，进而布局了一个能够满足企业需求的全栈式文字生成和文字资产管理平台。

• Palmyra 模型

Palmyra 是 Writer 自研的大语言模型，在获得商业授权的 1 万亿 tokens 的数据集上进行训练，并针对医疗保健、营销、法律等领域进行了微调，更好地满足专业垂直领域内容写作者的需求。Writer 很注重模型优化，使模型更小、更快速且成本更低。

用户可以使用 Writer 高效完成一些企业内的写作需求，如上传演讲录音生成总结文稿，根据标题撰写博客和营销邮件，根据要求生成产品描述、职位说明、广告方案、保险索赔文件等。

Palmyra 的训练数据中不包含知识产权或受版权保护的内容，这在当前美国 AI 生成作品的版权状态仍然有些模糊的情况下是一个关键点，尤其是对于那些关注数据隐私和知识产权问题的企业来说。Writer 也承诺客户的数据始终保持私密，不会被分享或用于模型训练，完全安全可审计。

此外，Writer 提供私有化部署选项，使客户能够在自己的环境中部署和管理模型，客户可以检查模型的代码、特征和数据。Writer 还将其模型微调，确保生成的内容更符合行业标准和规定，以满足不同企业客户的需求。

Palmyra 模型

• Knowledge Graph

Writer Knowledge Graph 是一个综合平台，可简化和优化 RAG 流程，提供更高的性能、成本效益、安全性和可扩展性。通过连接到公司最重要的数据源，例如 Wiki、云存储平台、公共聊天渠道、产品知识库等，从而使 Writer 的输出更加符合企业需求，而不是泛泛的公有数据。

Knowledge Graph 能与客户的关键信息源和文件轻松集成，输出更准确的答案和重要见解。这意味着 Writer 不仅仅依赖于模型本身的知识，还能够访问和整合企业的关键信息和数据，在回答问题、分析数据、调研业务和创建总结时，提供“量身定做”的富有价值的洞察。这种连接和整合能力有助于确保生成的内容更符合企业的业务需求和规定。

除此之外，Knowledge Graph 的好处还包括：

Writer Knowledge Graph 平台

• AI Guardrails

AI Guardrails 为 Writer 的审查功能，可以将企业与行业规则应用于所有内容工作，无论是人工创建还是 AI 生成的，来确保内容合规、准确，避免了冗长的手动编辑和审查周期。AI Guardrails 不仅可以帮助企业有效规避敏感词汇、歧视性和攻击性等字眼，还能保证企业风格和基调的一致性。

AI Guardrails：自动合规

AI Guardrails：事实准确性、品牌内容一致性

• Application Layer

Writer 为应用层的搭建提供了广泛的接口，以满足特定的应用层软件搭建需求。同时，Writer 还预先构建了模板库，模板涵盖常见用例，用户利用模板可以快速开始内容创作。也可以创建自定义模板，通过可组合的 UI 元素来创建自定义目标从而运用在特定用例中。

• Plugins

Writer 积极与其他应用集成，比如推出了 Writer for Figma、Writer for Chrome 插件，使 Writer 可以更好地融入用户现有的工作流中，优化工作体验和工作效率。

• Security

因为是一款面向企业的 AI 产品，Writer 在每一个产品中都会反复强调数据的隐私性和安全性。具体来说，Writer 的安全性体现在下面几个方面：

产品竞争力

• 有自己的基础模型，生成质量高，风格统一，专业文案生成能力强

Writer 有自己的基础模型，在 Writer 的模型中商业数据的比重是更高的，并且也没有采用所有互联网数据，因此输出的结果比 Jasper（接大模型公司 API）或 ChatGPT 更干净。同时，Writer 针对特定企业及特定企业所在的行业数据进行微调，Writer 输出的结果能够做到非常个性化、非常符合企业品牌调性，无论是谁来写，都能保持企业风格的一致性。同时 Writer 输出的结果专业度较高，在垂直领域尤其是非常小众的领域的文案生成能力远强于其他竞争对手。在此前，涉及到非常专业的知识时，企业有时候会将这部分需求外包，找更专业的人士帮忙写作，但有了 Writer 之后企业内部员工就可以完成，在某种程度上拓展了企业的知识带宽、拉高了企业的平均水平。有企业表示，让 Writer 配合销售、营销人员进行工作是更放心的，因为无法保证所有员工工作都能达到 top performance，Writer 能让部分员工变得更加专业。因此从生成质量上看，Writer 是能够在企业落地、满足企业需求的文字生成产品。

• 企业级安全保障

从安全角度看，Writer 也是文案生成赛道唯一能满足企业级需求的创业公司。数据版权和企业数据安全是企业使用 GenAI 产品时面临的最大的两个问题。Writer 因为一开始就决心做 enterprise 市场，因此在训练模型的时候就没有用有版权问题或其他法律问题的数据。同时，Writer 在数据安全、IT 架构安全等方面也都做到了企业级水平。这是 Writer 能做 Global 2000 公司生意的原因，也是 Writer 区别于其他竞争对手的最大优势。

有客户表示，看了这么多 GenAI 产品演示，只有 Writer 和 Google、Adobe 等大厂敢对版权问题做出保证，并承诺如果出现法律问题将会对客户进行巨额赔偿，其他创业公司都不敢做出类似承诺。并且，很多公司都在各种各样的安全问题上过不了企业内部的审核。还有客户表示，看到 Cisco、Accenture 以及很多银行和医药企业这类对安全问题极其敏感、策略上也相对保守的企业都在使用 Writer，在采购的时候会放心很多。

• 全栈式内容生生成和管理平台

Writer 其实不是一个简单的内容生成平台，更像是一个内容生成和管理平台，包括内容创作、内容分发、内容治理、内容生命周期管理等等功能。Writer 除了切文字生成市场，还切到了内容运营和管理市场，是一个全栈式平台。Writer 能和企业原有的工作流很好地结合，与许多主流企业软件集成，已经成为企业内容工具栈里的一个关键部分。产品易用性好、界面简洁、模板丰富也是 Writer 受客户青睐的原因之一，不少客户提到 Writer 的模板库里的模板非常丰富，也非常实用。还有客户表示：“Writer 的模板库继续演进下去有可能变成一个更强大的 Canva。”

定价

Writer 目前有针对个人和小型团队，及企业定制的两种定价模式。前者每月 18 美元，每年 162 美元，支持最多 5 个用户，包含内容生成、预构建模板、声音总结处理、Ask Writer 界面、电子邮件、基本管理员工具等功能。后者除以上功能外，还包括支持多个团队、API访问、数据集成、深度定制模版、高级安全性支持等进阶功能，需咨询定制服务价格。

02.

客户与场景

Writer 目前拥有 Spotify、欧莱雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等数百家大企业客户。部分客户案例如下：

03.

团队

Writer 由 May Habib（CEO）和 Waseem Alshikh（CTO）于 2020 年创立，总部位于旧金山，目前有 100 多名员工。

May 和 Waseem 认识及合作已超过 10 年时间，Writer 并不是他们的第一家公司，他们在 2015 年曾共同创立 Qordoba，Qordoba 和 Writer 业务十分相似，也是运用 AI 帮助企业创建网页、博客、广告等内容，只不过当时使用的是更传统的机器学习算法，Qordoba 曾在 2018 年获得 1,150 万美元的 B 轮融资。

May 和 Waseem 都是移民。May 原籍黎巴嫩，由于 90 年代的内战，移民到加拿大。Waseem 在叙利亚出生和长大，后来到黎巴嫩上大学。May 和 Waseem 2013 年在迪拜认识，此后便进行了十多年的合作。相似的移民经历和对机器学习及语言技术的兴趣是 May 和 Waseem 长期合作、共同创立 Writer 的契机。之前创办 Qordoba 的经历也让他们在创办 Writer 前就拥有了丰富的技术经验、行业 know-how、行业资源和客户积累，这也是 Writer 做 enterprise 生意冷启动相对容易的原因之一。

下面是两位创始人的详细介绍：

• CEO - May Habib：

May Habib 毕业于哈佛大学，获得经济学学士学位。她在 2007 至 2009 年期间在雷曼兄弟公司担任分析师，随后在 2009 至 2013 年在穆巴达拉发展公司（阿布扎比政府的全资投资工具，其主要业务涉及多元化投资，投资标的包括 Waymo、Telegram 等等）担任副总裁。May 曾在 2015 年与 Waseem Alshikh 共同创立 Qordoba，这是一家多语言内容管理技术公司。

• CTO - Waseem Alshikh：

Waseem 在黎巴嫩的贝鲁特阿拉伯大学获得了计算机科学学士学位。Waseem 曾是 Qordoba 的联合创始人兼 CTO，并在此前作为 CEO 创立 iMena，iMena 是一家在迪拜的涉足新闻、电子商务等领域的公司。Waseem 在大学期间利用机器学习技术处理教科书信息，并在迪拜工作期间与 May Habib 共享了他的经验，他们在 2015 年共同决定创立一家能够帮助市场部门使用机器学习快速创建网页、博客、广告等内容的初创公司，也就是 Qordoba。

04.

融资情况

05.

市场与竞争

市场

Writer 目前在各大公司员工的渗透率约 1%，ACV 约 10 万美金，也有少数客户年度合同订单达到 50 万美金。目前许多公司出现员工与员工之间、部门与部门之间口口相传并新增采购的现象，假设 5 年后 Writer 在客户公司员工渗透率达到 5%，在产品定价模型不变的情况下，ACV 有机会达到 50 万美金。

Writer 主要做 enterprise (Global 2000) 市场，假设 ACV 为 50 万美金，5 年后市场总盘子大约为 10 亿美金。

考虑到目前各公司对 GenAI 的好奇和积极尝试，再加上 Writer 是目前能满足 enterprise 需求的唯一解决方案，5 年后 Writer 在 Global 2000 的渗透率有望达到 30%，那么 Writer 5 年后 ARR 达到 3 亿美金还是有较大可能性。

竞争

Writer 的竞对主要包括以下三类：同赛道创业公司、Google 等大厂、LLM 公司。

• 同赛道创业公司

下表为 Writer 常见的竞争对手，其中最常见的是 Grammarly、Jasper 和 Copy。根据客户反馈， Grammarly、Jasper、Copy 更适合个人用户或小团队客户使用，在生成质量、安全性、产品功能等方面暂时无法满足企业客户要求，Writer 是该赛道唯一能满足企业客户需求的产品，Writer 在 enterprise 市场遥遥领先于其他竞争对手。

• Google、Microsoft

Google Workspace 和 Microsoft Office 365 目前来看是 Writer 最大的竞争对手。2023 年 3 月，微软推出 Microsoft 365 Copilot，包含了文字生成等功能。2023 年 5 月，Google Docs 里新加了 AI feature "Help me write"，

上面提到该赛道其他创业公司由于 2B 能力较弱，无法与 Writer 正面竞争，而 Google Workspace 和 Microsoft Office 365 则天然是为 2B 打造的产品，且有比 Writer 庞大的客户基础，企业很多数据也都已经在上面，在此之上加 GenAI features 对 Writer 有较大的威胁，尽管目前由于 Google 和 Microsoft 对此功能的打磨不够完善，且由于 Google Workspace 和 Microsoft Office 365 是一个 all-in-one 平台，有上百个 features，因此 GenAI feature 加上后很难被用户感知和使用，但不排除当文字生成变成主流工作习惯后用户会自然而然去使用。因此，我们认为 Google Workspace 和 Microsoft Office 365 在未来会是对 Writer 威胁最大的竞争对手。

• LLM 公司

由于大模型公司都有 chat 产品，chat 最自然的用例就是文字生成，因此 Writer 还面临 OpenAI、Anthropic 等 LLM 公司的竞争。这也是市场对该赛道最大的 concern。但我们目前调研下来倾向于 Write 不会受到 LLM 公司太大冲击，即便是 LLM 模型能力升级。

Writer 在自研模型基础上，为每家企业微调和定制模型，因此生成的内容更加能够满足不同企业的个性化需求，且输出结果稳定、有风格，能保证企业风格及品牌一致性。这是因为 Writer 用企业数据以及企业所在的行业数据对模型进行微调，并且从更底层看，Writer 本身的自研模型 Palmyra 是一个比 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 LLM 更 “干净” 的专为营销等特定场景训练的模型，它在数据选择阶段并未选用所有互联网数据，而是着重选择商业数据、企业数据以及特定领域的数据，因此输出结果更 “干净”、更 “纯粹”，这是 ChatGPT 或 Jasper 这样接 LLM 模型的产品无法达到的质量和精度。并且在数据版权、数据安全、全栈式产品设计、2B 服务等方面 Write 所能提供的方案也更能满足企业客户的需求。因此从以上这些角度来看，Write 在和 LLM 公司的竞争中是相对安全的。

06.

总结

整体来看，Writer 所在的文字生成赛道是目前技术最成熟、最容易落地的赛道，切入的场景企业营销场景市场也足够大。Writer 目前在 enterprise 市场及客户公司内部渗透率还很低，但不少企业每年已支付 10 万美元左右，是一个比较好的开始，且目前已出现口碑相传和用户群扩散等现象。

Writer 在文字生成赛道的位置较好，是目前唯一能够满足企业级需求的创业公司，有一定的独特性。Writer 在 enterprise 市场的独特性是该公司的最大亮点。收入增长数据（2 年 10 倍）和较高的留存数据（NDR > 150%）也能体现 Writer 的实际价值。同时，两位创始人在该领域已深耕近 10 年（从 2015 年开始），有丰富的技术经验、行业 know-how、行业资源和客户积累，因此公司起步较快。但也是由于创始人资源深厚，有很多现成的客户，公司在 marketing、community 和客户资源开拓方面不够积极，我们担心这会削弱公司的先发优势。另外，Google 和 Microsoft 的竞争也会影响 Writer 未来的收入天花板和市场份额。

特别感谢

感谢姚宗庆和吕泳欣对本文的贡献。