原标题:消息称苹果正自研设备端大型语言模型
据知名科技记者Mark Gurman爆料,苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型(LLM),该模型将优先保证响应速度和隐私保护能力。
Gurman表示,该模型将成为苹果公司未来生成式AI功能的基础,它将完全在设备上运行,而不是云端。(财联社)
中表示,苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型(LLM),旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。古尔曼提到,苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。由于运行于设备端,苹果的AI工具在某些情况下可能会逊于直接运行于云端的竞品。
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钛媒体快报 2024-04-22
根据彭博社记者马克·古尔曼(MarkGurman)的说法,苹果正在研发一种运行于设备端的大型语言模型(LLM),旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。与现今大多数云端人工智能服务不同的是,所有迹象都表明该模型将完全运行于用户设备之上。
动点科技 2024-04-22
【环球网科技综合报道】据外媒7月20日消息,苹果公司正在开发自己的生成式AI项目,来自彭博社的马克·古尔曼提供了最新细节。马克·古尔曼称,苹果正在内部测试其开发的生成式人工智能聊天机器人,基于其在去年就开始构建的“Ajax”大语言模型的自有框架,目的是为了整合苹果在机器学习领域的进展。
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环球Tech 2023-07-20
苹果公司正在开发一种新型设备端大型语言模型(LLM),旨在提升即将推出的生成式人工智能功能的反应速度,并增强用户隐私保护。该模型将完全在用户设备上运行,与当前主流的云端人工智能服务不同,提供更快服务响应速度和更优越的隐私保护。尽管可能存在性能差距,苹果仍计划通过与谷歌等公司合作,引入先进技术以弥补。苹果的人工智能技术营销策略将更注重实际帮助用户提升日常生活效率。预计苹果的人工智能战略及主要软件更新计划的更多细节将在 6 月的 WWDC 大会上公布。
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2024-04-22
根据彭博社的马克・古尔曼的消息,苹果公司正在开发一个名为“AppleGPT”的人工智能项目,这个项目类似于OpenAI的ChatGPT项目。苹果并没有立即发布这个项目的计划,可能会在2024年发布。这个项目可能会在未来的某一天发布,但是我们需要等待官方的公告来了解更多的细节。(站长之家)
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2023-07-20
本文详细记录了图像处理各种算法,图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、特征提取(图像分割、灰度共生矩阵)
陈壮实的搬砖日记 2024-12-17
RAG(检索增强生成)是一种结合了两个关键组成部分的技术: 检索: 首先,它搜索知识库(如文档、数据库等)以查找给定查询的相关信息。这通常包括: 将文本转换为嵌入向量(表示含义的数字向量) 使用相似度
咕叽咕叽鲁 2024-12-17
项目出现一个新的任务,提示应用打印频率每秒超过 100 行/秒,需要优化一下。怎样快速的找到哪些时间打印日志比较多会帮助快速分析优化位置。
RamboPan 2024-12-17
三者都直接或者间接继承于ContextWrapper。Context是一个抽象类,子类ContextWrapper是对Context的逻辑包装,子类ContextImpl是对Context的逻辑实现。
皓月公子 2024-12-17
有一个很重要的概念就是指针,之前大学因为没有一定工作经验,所以对于指针理解不够透彻,现在重新看一遍感觉又明白了一些,也做个笔记分享Java 与 C 方法中实参形参。
### 引言 Hi,大家好,我是一牛。今天我想和大家分享的是`Metal`的离屏渲染。我们先回顾下离屏渲染的概念。 *离屏渲染(Off-screen Rendering) 是指在图形处理过程中,图
一牛 2024-12-17
上篇文章讲解了LeNet的具体细节:深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet 这次给大家带来卷积神经网络入门级网络LeNet的代码详解,并一步步的实现,并给同学们总结出pytorch的代码
智算学术 2024-12-17
RAG作为一种减少模型幻觉(Model Hallucination)并提升模型在私域知识分析与回答能力的高效方法,受到了广泛关注。然而,RAG的成功实施依赖于知识召回的准确性,这直接影响到大语言模型(
XinZong 2024-12-17
通过将 EMQX 指标数据接入到观测云,让用户更好地理解和控制 EMQX 集群的行为,从而提高系统的可靠性和效率。
可观测性用观测云 2024-12-17
GAN的核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)——的对抗过程,来生成与真实数据相似的新样本。本文将深入探讨GAN的基本原理、训练过程、变体及
颜淡慕潇 2024-12-17
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