人工智能量变到质变

小数据和优质数据、规模定律、具身小脑模型……

近日召开的2024年世界科技与发展论坛主题会议上，发布了2024人工智能十大前沿技术趋势展望，这些趋势被划分在AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能、生成式人工智能四方面，引导从业者把握产业发展，推动技术创新与产业升级。

进入21世纪，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，这个过程中催生的新产业、新模式、新动能，对实现经济高质量发展具有重要意义，这和发展新质生产力一脉相承。何为新质生产力？有观点认为，新质生产力以数字化、网络化、智能化新技术为支撑；以数据为关键生产要素；以科技创新为核心驱动力；以深化新技术应用为重要特征。

作为新质生产力的核心技术，人工智能、大数据、云计算在诸多领域和环节得到了广泛应用，体现了“新”和“质”，作为科技革命和产业变革的前沿阵地，数字经济的发展在一定程度上成了新质生产力的成绩单。比如在2024年世界互联网大会·乌镇峰会签约的63个数字经济领域重点合作项目、已形成的核心产业规模接近6000亿元的人工智能产业体系等。

向更广阔的场景延伸

新质生产力生成遵循由“量变”到“质变”的渐进过程，科技创新是催生生产力“质变”的核心力量，也是科技企业当前的最大机遇。

五天收获100万用户，2个月月活用户超1亿，生成式人工智能技术的代表ChatGPT是近年来最大的“质变”。

生成式人工智能是人工智能的一个分支，基于算法、模型和规则，能够生成文本、图片、声音、视频、代码等内容，大模型通过学习和模拟事物的内在规律，能够生成具有逻辑性和连贯性的内容，是生成式人工智能的核心功能之一，代表了人工智能的最新成就，是新质生产力发展的重要驱动力之一。

根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模接近6000亿元，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台等上下游关键环节。

根据各地网信办发布的公告，截至2024年7月30日，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。从大模型的类型来看，通用大模型、行业大模型数量分别为61、136款，占比分别为31%、69%。从行业大模型的类型来看，教育领域19款、金融领域18款、办公领域15款、政务领域11款、医疗领域11款，且正在向传媒、招聘、家装、心理等更广阔的场景延伸。

人工智能技术起步于上世纪中期，经过反思、应用发展期，如今正处在蓬勃发展期。受益于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等人工智能技术的快速发展，当前我国人工智能软件系统及服务已广泛地渗透和应用于诸多垂直领域，其中，政府城市管理和运营的市场份额接近50%，成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。互联网、金融应用占比分别为18%、12%。

以政府城市管理为例，北京市社会科学院副研究员王鹏表示，在智能化城市规划和建设方面，随着大数据和云计算技术的快速发展，城市积累了海量的信息数据，包括人口分布、交通流量、土地利用、环境状况等多个方面。通过对这些数据进行深度分析和学习，人工智能可以通过构建预测模型，对城市的人口增长、产业发展、交通变化等进行长期和短期的预测。

求解应用焦虑

技术的价值在于解决实际问题、解决用户需求、推动社会进步。在金融领域，智能客服、智慧营销、智能风控等已在金融机构落地。在工业领域，基于工业感知、工业认知、工业大模型、能源大模型等工业AI技术的产品和解决方案，在高端装备制造业、能源行业等场景陆续打造出行业示范应用。

合肥美亚光电技术股份有限公司专注于光电智能识别装备研发制造的国家重点高新技术企业，是典型的多品种、小批量生产模式，企业经营中存在供应链复杂度高、生产物料协同度高、生产环节复杂、管理难度大等痛点，在生产管理运营方面需要满足较高的生产柔性化需求。

如何解决这一痛点，科技企业给出了智能体解决方案。羚羊工业大模型是以讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，结合工业场景实际需求打造的、专门面向工业领域的大模型，目前已开发出羚羊数字工匠、羚羊MOM Agent、羚羊工业视觉平台等系列行业应用。

以产能负荷分析场景为例，MOM Agent可以通过大模型的逻辑推理、Prompt、NL2SQL能力，结合智能体的任务链规划、知识库能力实现预排订单的产能负荷分析，提高计划排产的合理化；运用大模型+智能体的任务规划及插件能力，实现生产效率指标的数据拆分及查询，结合精益知识库，生成针对设备机故及质量良率的提升建议；提供产能负荷的分析结果，辅助计划员统筹安排人力投入、生产加班及设备资源的投入，保证资源的最大化利用。

抛开企业所处的不同产业，办公场景数字化升级的迫切性是一致的，这关系到组织效率提升，从另一个维度实现新质生产力。

在线办公企业发现，中国企业普遍在如何应用AI实现方面存在焦虑感，以及如何处理企业内庞大复杂的非结构化和结构化数据，形成数据资产。为此，金山办公面向组织和企业推出办公新质生产力平台WPS 365，包含WPS Office、WPS AI企业版、WPS协作。

这一平台通过先进的信息技术和AI技术，将企业内部的海量数据、知识资源以及业务流程进行整合、分析和优化，进而形成一个智能化、自动化的管理和决策支持系统，即企业大脑。构建企业大脑的第一步是智能文档库的建设，企业原本“沉睡”的办公文档，它的价值可以被企业大脑“唤醒”，成为企业最有价值的知识资产，变成知识服务企业各个部门，帮助组织提升业务效率和质量，促进降本增效。企业文档一键升级为智能文档库后，集成到企业用户的业务系统中，为销售、售后、客服、法务、人力等各部门提供智能问答和创作服务。

潜力挖出来

和人工智能相比，大数据技术和云计算的起步相对较晚。所谓大数据，是指在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集，也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据，被公认为数字经济时代的核心引擎，成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。

拿大模型为例，“顶级模型的能力和成长放缓，受限于数据的容量，不是说芯片和算法不重要，而是企业在这两点上很难做出差异化”。猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛站在企业的角度表示。

更宏观地看，中国科学院院士、北京大学教授梅宏认为，数字经济的发展离不开数字基础设施与信息技术，特别是涉及数据全生命周期的大数据技术的支撑。目前中国已在大数据领域出台了一系列政策，涵盖数据要素市场化配置、大数据发展与应用、数据安全与治理等方面，并提出发展目标。

根据北京交通大学、中国软件评测中心等发布的《数据产业图谱（2024）》，2023年我国数据产业规模2.44万亿元，2020—2023年年均增长率25%。目前我国现有数据领域相关企业超过19万家，预计2024年产业规模达到2.98万亿元，2024—2030年均增长率保持在20%以上，2030年数据产业规模将达到7.5万亿元。

云计算也属于数字经济的基础设施，核心概念是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务于数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

目前各国持续提供云计算战略价值，大模型又推动了云计算开启新一轮增长，我国市场保持活力。来自中国信通院的最新数据，2023年全球云计算市场规模5874亿美元，同比增长19.4%。在生成式AI、大模型的算力与应用需求的刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。2023年我国云计市场规模6165亿元，同比增长35.5%，高于全球增速，该数据预计在2027年突破2.1万亿元。

新技术、新应用、新模式是促进社会生产力提升的关键因素，具有这些特征的数字经济也催生了新型劳动对象。人力资源社会保障部最新发布的《中华人民共和国职业分类大典》，新增158个新职业，其中首次标注了97个数字职业，占职业总数的6%。据世界经济论坛预测，未来五年全球企业预计创造约6900万个新工作岗位，其中增长最快的工作类型绝大多数由人工智能和数字化驱动。

新技术、新应用、新模式还正在挖掘某些传统行业的新潜力。

以汽车领域为例，电池续航里程的提升、充电设施的完善以及智能驾驶技术的应用，显著提升了新能源汽车的性能和便利性，降低了使用成本，推动了新能源汽车在市场上的普及。汽车制造商纷纷加大在智能制造方面的投入，建设智慧工厂，实现关键工序的自动化和智能化生产，显著提升了生产效率和产品质量。新质生产力推动了汽车产业链的转型升级，形成了更加协同和高效的产业生态。

未来，随着技术的不断进步，数字经济将继续推动社会向前发展，为人类带来更多的可能性和机遇。培育和发展新质生产力，激发高质量发展新动能，已经成为企业科技创新、财富创造的新目标。