雷克斯·布莱尼加拿大麦吉尔大学政治学系教授,在该校教授冲突模拟课程。下文介绍了布莱尼利用ChatGPT进行矩阵兵棋推演的情况。
在我的冲突模拟课程上,我让学生根据自己的选择设计并推演几回合矩阵兵棋。他们决定开发关于叙利亚人道主义局势的兵棋。在45分钟时间内,学生们要绘制一张简单的地图,制作一些代表性算子,制定一些特殊规则,并对一些行动进行论证和评估。
在回家路上,我突然想到大语言模型AI(ChatGPT)面对相同挑战会有怎样的表现。下文是我给出的提示以及ChatGPT的回答,最后是我的评论。
矩阵兵棋是一种以叙述为基础的兵棋,在推演中一名对阵员宣布行动、结果,并阐释这会取得成功的原因。其他对阵员则给出该行动会成功或失败的其他原因,然后在讨论基础上,对阵员就成功概率达成一致意见。你明白了吗?
是的,我明白。在矩阵兵棋中,对阵员就其代表的角色或者派系宣布行动,提出可能结果,然后参与讨论,根据每个对阵员给出的理由确定成功概率。这种通过合作确定结果的方法,提供了一种引人入胜的动态推演体验,有助于培养参与人员战略思考和创造性解决问题的能力。
假设某矩阵兵棋推演设定在叙利亚。第一位对阵员,代表人道主义团体(联合国机构和非政府组织)。请说明他们的初步行动(具体行动、预期结果、成功原因)。
在以叙利亚为背景的矩阵兵棋推演中,代表人道主义团体的对阵员采取的初步行动可能如下:
行动:人道主义团第决定在叙利亚一座被围困的城市中发起协调性援助物资分发行动。预期结果:通过向被围困城市的平民提供亟需的食物、医疗用品和其他必需品,减轻他们的痛苦。成功原因如下:
成功概率:基于这些原因,对阵员们会认为此次行动成功的可能性很高,但是可能遇到一些后勤挑战,或者受到在该地作战的武装力量的干预。
现在请确定行动可能失败的原因。
在叙利亚被围困城市发起协调性援助物资分发行动,可能失败的原因包括:
这些原因突显了在叙利亚等冲突地区开展人道主行动的复杂性和挑战性,在这些地区,多种因素都可能对援助物资分发工作的成功产生影响。
鉴于这些支持和反驳论点,对阵员可能认可的总体成功率是多少(用百分比表示)?
在矩阵兵棋推演中,对阵员将评估支持和反对人道主义小组行动将取得成功的论据,然后就成功概率进行协商。该概率比较主观,取决于具体推演环境以及对阵员的视角。
鉴于给出的论点,对阵员可能一直认为成功概率在60-80%范围内。这一范围既承认了潜在挑战和风险,例如安全问题和后勤挑战,同时也承认了人道主义团体的优势和能力,包括他们在当地的合作伙伴关系以及以往的成功经验。
选择一个随机数,利用该数确定上述行动是否成功?
让我们使用随机数生成器确定人道主义小组行动是否取得成功。随机数生成器的范围是1~100,如果结果是60或以下(根据先前评估,代表60%的成功概率),则成功。
生成的随机数是42。因此,行动取得成功,人道主义团体能够在被围困城市发起协调性援助物资分发行动,减轻平民的痛苦并提供许多必要援助。
接下来,轮到武装反叛集团开展行动。鉴于上述态势,他们会采取怎样的行动(行动、预期目标以及成功理由)?
行动:武装反叛集团决定封锁被围困城市,阻止人道主义援助进入。预期目标:对被围困城市人口施加控制,将援助作为实现政治或军事利益的筹码。成功论据:
成功概率:基于这些论据,对阵员可能一致认为此次行动成功的可能性很大,特别是考虑到人道主义团体将援助物资运送到被围困城市所面临的挑战。
现在确定反对论据,并评估成功的总体可能性。
认为武装叛乱组织封锁被围困城市不会取得成功的理由包括:
总体而言,鉴于这些论据,对阵员可能认为武装反叛集团封锁行动的成功概率为40~50%。尽管武装反叛集团对该地区有很大控制权,而且有能力实施封锁,但也存在可能限制其成功的巨大风险和挑战。
用于之前的相同的方式裁决结果。
使用随机数生成器来确定封锁行动能否取得成功。随机范围是1~100,如果随机数是50或更低(根军之前的评估,代表50%的成功率),则成功。
最终生成的随机数是65,因此封锁没有成功,尽管受到武装反叛集团的阻挠,人道主义救援还是能够到达被围困城市。
(未完待续)
本文来源:兵推天下
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