AI大模型只有中美在做，其他国家都消失了？

有人问：为什么现在的AI大模型好像只有中美在做，世界上其他国家都好像完全消失了？

事实上，现在除了中美，剩余其他地区的生成式 AI 声量都很小，大模型层面能做点东西的就是法国的 Mistral，剩下的就算做也是以 AI 应用为主。

有数据显示， 60% 的顶级人工智能研究人员为美国的大学和公司工作，特别是 OpenAI、Google、Meta 和 Anthropic 这些头部企业，毫无疑问地引领生成式 AI 发展。

其中钱、人才、政策，这三个因素是中美在这场技术竞赛中独占鳌头的关键，其他国家由于在这些方面的积累不够，只能望尘莫及。

但是AI大模型只有中美在做，这个描述略微夸张，但总体上是比较贴近事实的，如果说在科研领域和细分领域，少数发达国家仍有不小的存在感。

然而如果讲讨论氛围限定在参数量大且商业运营的AI大模型，那全球基本就是中美争雄。

国内的大模型产业现状不用多说，算得上非常活跃，国外甚至有些媒体已经开始鼓吹中国 AI，说中国的 AI 在全球处于领先地位，中国比其他任何国家都热爱生成式 AI，申请的专利比美国都多。

AI大模型需要大量的人才，尤其是理工科人才，是知识密集型产业。表面上是拼技术，其实是拼人才储备和资本。美国是世界上吸引人才最多的国家，所以美国没问题。中国呢？

说起来，当初ChatGPT异军突起的时候，相关讨论简直是“群魔乱舞”。全球范围内AI产业竞赛最核心的瓶颈都不是数据。对中国来说，最核心的瓶颈在于算力。

对于除中美之外的大多数国家来说，最核心的瓶颈在于市场，尤其是缺乏有能力参与AI竞赛的市场主体。

如今回过头来看，事实又如何？

下游大量企业已经全面动员起来，与海思驻场人员通力协作，完成昇腾生态下大量算子的重构；

BATJ等等互联网巨头，已经全面加速基于昇腾计算卡的推理和训练。

昇腾计算卡持续热销，英伟达自家的财报和沟通会中，更是将华为海思列为“最强竞争对手”。

事实证明，中国已经完成底层AI算力的自主化，产能的瓶颈也逐步攻克。

再看日本欧洲等一众国家：

不少国家有较发达的游戏产业，他们的显卡呢？

不少国家有较完善的教育体系，他们的AI计算卡呢？

不少国家更是“拥抱世界”，他们的AI大模型又在哪呢？

说到底，日本欧洲连续错失互联网和移动互联网产业革命，放任自己国家被美国互联网和半导体产业倾销。

最终导致上述国家本土没有任何有竞争力的产业主体，自然没有足够的体量和技术实力投入AI大模型研发，这才是核心问题！

再进一步说，日韩欧等国家出问题的又何止是AI大模型呢？

互联网、半导体、AI、航空航天、新能源汽车等战略新兴产业高度集中于中美，弱两极格局可能是未来十到二十年的主题。

日本欧洲各国的经济增速，翻翻数据都能看到。

2008年至今，英国、法国、意大利等欧洲主要国家经济实际增速极其有限。

德国的增速相对好一些，但德国所谓的“欧洲经济发动机”，本质上是将整个欧盟作为倾销市场实现的。

最关键的问题在于，日本欧洲现有的很多强势产业（比如日德两国的汽车），有不少是第二次工业革命的遗泽。

智能电动车的产业革命正席卷全球，日德的老本又能吃多久？

而大量的战略新兴产业中，日本欧洲的存在感相当稀薄。可以预见，未来战略新兴产业可能进一步向中美集中。

如果日本欧洲既无力开拓战略新兴产业，又保不住过往占据优势的旧产业成果，又凭什么还能有高收入呢？

关于美国的衰落，知乎讨论过很多次。但说实话，美国的衰落更多是相对中国而言。

相对日本和欧洲国家，美国在总量更大的情况下增速还高一截，差距是在加速拉大。

这其中固然有美元是世界货币的因素，但美国众多科技公司的作用也很明显。

说到底，在这个比烂的世界，美国目前远不是最烂的那些。

中美两国大模型现状

首先，聊聊钱这个话题。AI大模型的研发需要巨额的资金投入，从硬件设备到数据存储，再到研发团队的薪资，都是一笔笔天文数字。美国的OpenAI、Anthropic、Google等公司，每年的研发预算都高得吓人，基本上能买下一个中小国家。

而在中国，像百度、阿里巴巴、华为这些巨头公司，也在AI研发上砸下了巨资。不仅是企业，政府也在背后鼎力支持，提供各种资金和政策优惠，确保这些企业在技术前沿上不断前进。

再说说人才。中美两国的顶尖大学和研究机构源源不断地培养出大批AI领域的专业人才。这些人才不仅在数量上占优，更在质量上有保障。

美国有麻省理工、斯坦福这样的世界级名校，中国则有清华、北大这样的顶尖学府。两国的AI公司也吸引了全球的顶尖人才，为他们提供优厚的待遇和自由的研究环境，确保他们能全心投入到大模型的研发中。

接着是强大的科技企业。中美两国拥有一批在全球范围内具有强大影响力和竞争力的科技企业，这些企业不仅资金充足、人才济济，更有着深厚的技术积累和创新能力。

美国的OpenAI、Anthropic、Meta以及中国的科大讯飞、智谱华章、商汤科技等公司，都是各自领域的佼佼者。他们不仅在AI技术上不断突破，还积极推动技术的商业化应用，从而在市场上占据了重要位置。

最后，政府的支持也是一个不可忽视的因素。美国政府通过各种研究基金和项目资助，鼓励AI技术的发展和创新。

中国政府更是把AI作为国家战略，出台了一系列政策措施，大力支持AI技术的研发和应用。从数据开放到税收优惠，再到人才引进，政府的全方位支持为AI大模型的快速发展提供了坚实的保障。

大模型的发展需求

AI大模型为什么需要这么多资源？原因在于大模型的训练和应用需要海量的数据和强大的计算能力。

训练一个像GPT-4这样的模型，需要处理海量的文本数据，进行数以亿计的参数调整，这不仅需要强大的计算能力，还需要耗费大量的时间和能源。因此，只有那些拥有充足资源的公司和国家，才能在这一领域取得突破。

在这场竞争中，科技企业扮演着关键角色。他们不仅提供技术支持，还通过各种方式推动AI技术的应用和普及。比如，OpenAI的GPT系列模型，不仅在学术界引起了广泛关注，还通过各种商业应用，改变了许多行业的运作方式。百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古大模型也在各自领域内发挥着重要作用，不断推动技术的进步和创新。而智谱华章推出的“智谱清言”也在中国市场上崭露头角，以其卓越的语言处理能力和广泛的应用场景赢得了广泛认可。

在这场资源和技术的竞赛中，人才是最宝贵的资源。中美两国通过各种方式吸引和培养AI领域的顶尖人才，为大模型的研发提供了强有力的智力支持。

中国政府则把AI作为国家战略，出台了一系列政策措施，大力支持AI技术的研发和应用。从数据开放到税收优惠，再到人才引进，政府的全方位支持为AI大模型的快速发展提供了坚实的保障。