按下AI加速键，百度找到了自己的方向
进入2024年，AI大模型的竞赛仿佛按下加速键。
一边，包括Meta、谷歌和微软在内的全球科技巨头都在稳步推进对AI领域的投资；另一边，则是市场从Chatgpt给市场带来的技术兴奋感中冷静下来，转而更加关注AI投资的实际回报率（ROI）。
这意味着，2024年成了一个关键节点。场内的玩家都需要在今年拿出真本事，在这场还未有王者的AI竞赛中率先跑出。
然而前方又充满了未知，AI发展了四十余年，这一次是否真的就是光明？什么才是真正的AI原生应用，以及AI可靠的商业化路径怎么走？前方仍是一片“无人区”。
探索这片无人区，需要勇气，更需要坚持。依靠过去十余年押注AI，深耕产业培养起的生态、坚持技术信仰的百度，在大模型时代走在了最前面。从5月16日百度一季报可以看到，生成式AI成百度业务关键驱动力，促进百度的业务发展，也让百度迎来全新的发展机遇。
百度也在找到自己未来发展的路，正在从以互联网为中心转向人工智能优先，势必要在AI技术和商业化模式探索的无人地带找到确定性的未来。
百度依旧会坚定地走下去。李彦宏在百度近期一场内部活动上表示，尽管创新的路上，十个可能有九个会以失败告终，但百度不会放弃，百度相信终有一天，百度会向世界证明，技术是有价值的。
这一天，已然不远。
勇闯无人区
相比大模型在参数能力比拼上的热闹，落地能力才是大模型实力较量的关键一战。
从全球范围来说，科技巨头、明星创业公司都在摸索尝试，但还处于探索初期。就连李彦宏在近期向外公布基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具时，也坦言创新不易。他表示，这是百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。
就连行业的拓荒者也感叹大模型落地之难，可见这条路的艰辛。
事实上，百度早已在内部思考，如何用AI重构自己的业务，探索AI技术商业化的无人地带。如今这些探索也已有了实际成果，并且反映到百度的经营、财务指标当中。
2024年一季报显示，百度营收315亿元人民币，百度核心实现收入238亿元，同比增长4%；归属百度的净利润（Non-GAAP）70.11亿元，同比增长22%，归属于百度核心的净利润（Non-GAAP）66.28亿元，同比增长26%，均超出市场预期。
一个显著的数据，是百度智能云在本季度营收达47亿元，同比增长12%，并持续实现盈利（Non-GAAP)。其中，生成式AI贡献的收入比例达6.9%，较上季度占比进一步扩大。无独有偶，不久前微软披露最新季报，其中AI为其智能云业务带来的收入占比也是7%。
在大模型的助力下，百度智能云业务有了不错的增长。在一季度，百度文心大模型日调用量已达2亿。
李彦宏在财报会上透露，继上季度与中国三星、荣耀合作后，今年一季度，又有小米、OPPO、vivo等手机厂商均接入文心大模型API。此外，百度大模型的合作领域还从手机向PC和电动汽车领域拓展，联想和蔚来汽车也在本季度内达成合作。
随着终端智能设备的用户规模进一步扩大，文心大模型的用户规模、日调用量也能更上一层台阶。李彦宏也强调，模型推理是最重要的长期机会之一，将成为云业务的关键驱动力。
此外，随着目前越来越多的用户将其CPU云使用切换到百度公共云，百度的AI业务也随之有了另一个强劲增长驱动力。这都会对接下来百度云业务的增长会起到明显促进作用。
百度自动驾驶业务也在迎来一个全新时期。以自动驾驶大模型为基础，百度已经完全具备了城市级自动驾驶出行服务所需的技术能力。
在5月15日的百度Apollo Day上，百度发布自动驾驶大模型，Apollo ADFM，auto-driving foundation model，这是全球首个能够支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型。可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上，实现城市级全域复杂场景覆盖。
百度ASD也成为是极少可以与特斯拉无人车FSD抗衡的自动驾驶核心技术。
百度自动驾驶技术部总经理徐宝强表示，凭借Apollo ADFM，百度面对一座新的城市，完成全域全自动驾驶出行服务准备仅需半年时间。未来，这个验证时间还将进一步缩短，实现有百度地图的地方就有自动驾驶。
按照百度的预期，其Robotaxi业务萝卜快跑会在2024年底，在武汉实现收支平衡，2025年全面进入盈利期。天风证券预期，伴随着公司道路测试里程数据的进一步丰富，萝卜快跑业务覆盖的区域和人口越来越多，公司的智能驾驶技术预计将会迎来范式突破时刻。
至于百度最核心的搜索业务，数据显示，目前百度搜索上已有11%的搜索结果由AI生成，让搜索不仅能为用户提供检索内容，还能直接和准确地回答用户问题，解决更为复杂的需求。
当然，由AI直接生成的搜索结果还未实现商业化，但百度希望借此重构传统搜索，持续改善用户体验，增加搜索使用量。李彦宏认为，“搜索最有可能成为AI时代的Killer App。”
百度也由此，借着AI重构着自己业务方方面面，并找到了可靠的商业化方向。
寻路AI时代
近段时间，百度的同路人又多了不少。
谷歌的云业务在AI驱动下，于一季度实现同比28%的营收增长，搜索AI问答成本下降也是这家全球搜索引擎巨头发力的方向；Meta靠着引入AI Sandbox工具、将AI技术融入Advantage产品等，改造了其广告系统，实现2024年一季度营收翻倍。
包括字节、腾讯等科技公司，也都在近期陆续将自己在内部探索应用多时的大模型拿了出来，意图推动大模型商业化。也有如李开复等技术大拿，成立AI创业公司，探寻着这场AI浪潮的商业化未来。
李开复也坦言，与上次AI浪潮相比，这一次AI大模型能带来真实的价值，在2B、2C领域都有了全新的机会。
这也证明，在黑暗、未知的路上走了许久的李彦宏和百度，过去十一年押注AI并非只是一腔热血；凭借过去持续投入，百度已经在技术商业化落地上有了先发优势，接下来百度要做的，则是如何让自己走得更扎实，走得更远。
百度的思考，则是要让更多的开发者，能够在文心一言的基础上，开发出各种各样的智能体和AI原生应用。通过大量调用，获得数据反馈，又能进一步推动文心一言大模型能力的迭代。这个正向循环也能同滚雪球一般，越滚越大。
基于这种思考，百度在大模型的价格、开发门槛和自身业务重构上持续发力。
相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。
此外，百度智能云还推出了ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款轻量级大模型，以及ERNIE Character和ERNIE Functions两款专为特定场景设计的大模型。通过MoE架构，百度对大小模型混用，不同场景使用模型规模做了匹配，为用户提供了更加灵活、高效且成本优化的AI解决方案。
百度也希望让AI成为新手小白都能轻松使用的工具。借此，它推出智能体开发工具AgentBuilder，借着AgentBuilder的“零代码模式”，新手小白用自然语言，几句话就能创建一个智能体。
例如，当用户打开百度APP，搜索“新加坡旅游”即可和新加坡旅游局智能体进行互动。也能够通过输出自然语言，提问“去新加坡旅游的注意事项”“新加坡排名前三的酒店”“预订新加坡环球影城的门票”等等，一站式解决这些过去需要复杂搜索才能完成的任务。
天风证券认为，围绕着“MoE、小模型、智能体”思路，百度发展轻量模型，推理成本显著降低，调用量有望提升，未来中长期会有增长。高盛预期，随着企业用户和广告商采用其通用人工智能解决方案，这可能为百度在2024年带来约30亿至60亿元人民币的增量收入。
在持续提升用户体验，让更多开发者加入AI应用开发的同时，百度也摸索到大模型时代的商业化之路。这也是在科技创新爆发时期，作为创新引领者应该起到的作用——在自身业务增长的同时，构建起一个可持续、协同的业务生态。
十一年投入AI超1400亿后，百度已经从投入期转向收获期。随着它将AI能力进一步融入业务运营，为更多用户赋能，它也能够实现跨越式发展。
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