智能体涌入大模型之战“下半场”，应用场景定义AI的未来

从通用大模型到行业大模型，人工智能的风开始吹到了AI智能体 (AI Agent)， AI技术正逐渐从遥不可及的领域走向“寻常百姓家”。

“智能体相当于 PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂又强大的应用。”百度创始人李彦宏 表示，智能体是他最看好的AI 原生应用发展方向，越来越多的人靠自然语言提示词，就可以做出很有用的智能体。

值得一提的是，在今年文心杯创业大赛中，全球大模型优秀创业者基于文心大模型构建AI 原生应用，涵盖文娱、电商、营销、医疗、办公、硬件、企业服务等，有超过60% 参赛团队聚焦智能体的应用，最终角逐出8 支优秀创企组团队，获得百度数千万的现金与资源投资。

（图源：百度官方）

应用场景成为创业者的机会

2023 年大模型的火爆，让国内很多从业者也开始投身于开发自己的大模型。但随着时间推移，从业者开始回归理性，认识到大模型本质上是一种底层技术，其参数和训练能力的提升本身并不直接转化为商业成功，只有那些拥有充足资金和资源的科技巨头才能真正承担起开发这类技术的责任。

因此，对于创业公司来说，投身于大模型技术的竞争并不是一个合理的战略选择。真正有价值的是在应用层面上，创业者可以利用自身优势，在产业链中找到并专注于自己的强项。

通过深入探索和挖掘具体的应用场景，为企业带来成本效益，成为当下的重中之重。对此，李彦宏表示，百度不仅为创业者提供了最强大的基础大模型系列，包括文心大模型的旗舰版和免费轻量版模型；还准备了最全的应用开发工具，涵盖智能体、 AI 原生应用和模型定制三大类型 ，百度文心大模型 也成为了最适合 AI 原生应用生长的肥沃土壤。

以本次大赛一等奖得主极睿科技为例，公司面向电商场景，为消费品牌提供覆盖图文及短视频的AI 内容生成、管理工具及转化服务。

极睿科技CEO 武彬讲述了他对电商领域内容营销全流程的深入理解和应用场景的挖掘。他表示：“ 电商客户需要跨平台管理商品和内容的复杂性，因此我们的AI 工具能够支持客户在包括天猫、京东在内的多个电商平台上进行运营；电商内容营销具有全流程的特性，我们也相应地提供从内容创作到发布的全链条服务，涵盖了文本、视频、图片等多个方面。”

此外，极睿科技在早期便洞察到电商运营中自动化的需求，因此其AI 工具能够实现自动化的内容生成和发布，这是他们从最初就开始积累算法经验的结果。

大赛二等奖得主Kotoko 则推出的AI 原生社交游戏，该游戏采用了多智能体（Multi-Agent ）架构，支持环境与角色之间，以及角色与角色之间的智能互动。玩家可以自定义AI 角色，并在游戏中与这些个性化的虚拟人物建立联系，享受创造和互动的乐趣。

“AI 技术正在改变游戏行业的内容创作方式。一方面，AI在3D模型生成方面取得了显著进步，尤其是在创建静态游戏元素，如背景和装饰性雕像方面。AI应用无疑提高了生产效率。” KotokoCEO 乔海鑫表示。

另一方面， 乔海鑫指出，需求侧是一个现在没有特别被挖掘的方向 。“需求侧比如说在更原生的玩法，包括从最近几个月开始北美有一批开始做游戏里帮助 AI 角色生成行为，帮助之间互动做一些更好的底层支持。这些在服务侧、需求侧玩法上带来 很大影响，甚至催生出下一代新型游戏公司。 ”

对业务的理解大于对技术的理解

正如文心大模型此类技术更像是智能时代的基础设施，众多的创新应用和服务将在此基础上孕育和成长。这些在大模型基础上繁荣发展的 “ 智能 体” ，将会重塑流量分配的格局，并可能开启新的增长机遇。

但现实中，尖端科技与市场应用之间常常存在难以逾越的裂痕。

换句话说，如果不能有效地转化为用户需要的产品或服务，那么它的商业潜力也无法得到充分释放。这就需要创业者不仅要关注技术研发，还要关注市场需求、用户体验和商业模式的创新。

“ 从Day1 就要想好商业模式是什么，这个时代不再是一个简单积累用户数量、追求流量然后才考虑如何变现的时代。我们需要直接切入市场，找到愿意为我们的产品或服务付费的客户，这些客户才是我们目前服务的目标群体。” 问智科技CEO 陈菲表示。据了解，问智科技是面向股民和分析师提供基于LLM 的金融投研平台，包含智能荐股、观点聚合、知识问答、技术分析、文档/ 会议内容解析等功能。

定位为AI 漫画/漫短剧创作工具 及内容平台的水母智能CEO 苗奘 阐述了同样的逻辑。“漫画是一个非严肃性场景，适合快速闭环和产业落地。 相比于非商业化漫画更侧重于个人表达或艺术探索，商业化漫画注重市场需求和盈利能力，要求作品具有较高的艺术和制作水平，以及有效的商业模式支撑其创作、分发和盈利。” 苗奘 称。

而从商业化规模的角度去看，Besafe CEO 古博韬阐述了这样的逻辑。“Besafe 致力于打造建筑安全助理agent ，我们的AI 办公提效机器人能够显著减少专业人员和基层人员的工作负担。例如，通过AI技术，现场巡检后发现的隐患可以直接生成各种报告，而不需要人工耗费大量时间整理。这样的应用不仅提升了效率，也降低了企业的使用成本。”

这样看来，新技术的落地必须确保成本的可控性和效率的显著提升。如果技术导致成本过高，即使效率有所提升，也不利于企业长期发展，不是有效的产业落地策略。

随着百模大战的落幕，业界的焦点已经从构建基础大模型转移到了如何将这些模型有效应用于实际场景。2024 年，AI 行业的新动向和创新点都集中在如何让大模型更快地投入实用，并使其更加易于获取和使用。正如陈菲所强调的，技术驱动的创业公司最终都需要证明其商业模式的可行性和盈利能力。

AI 智能体正改变传统行业生态

从此次的文心杯参赛者来看，传统产业 应认识到 ，必须把握当前的智能化浪潮，实现自身的转型与升级，以此提升生产力和创新能力。 同时，大模型的发展与传统行业的深厚积累密不可分。

李彦宏认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

（图源：东方IC ）

传统行业的变革是复杂且全面的，与已数字化的互联网企业相比，它们面临更长的转型挑战。

以教育行业创业公司师者 AI 为例，不同于于常规的教育平台，师者 AI 基于全科教育大模型打造“引导式 启发的AI Tutor ”，提供趣味性及个性化的知识点总结、引导式问答、鼓励式答题等功能。

“我们 对超300 个家庭做了调查，最好挣的钱是孩子临要考试期间的付费率大幅上升，就是为了把作业赶紧写完。但是这种东西不可持续，不可长期的。” 师者AI CEO 刘春江表示，当下，AI 在教育中的作用不仅仅是提供答案，而是引导学生学习，这种教学方式更符合教育的本质。

像传统建筑行业，亦心科技 CEO 刘昌伟以室内装修设计为例，传统的 设计流程需要现场测量、建模、渲染等多个繁琐的步骤，周期长且效率低。而现在，设计师可以通过AI 技术进行实时渲染，大大缩短了设计周期。这种变革不仅减少了设计师的工作量，也为客户提供了更加直观和快速的设计方案。

从这个角度来看，AI 大模型不仅仅是技术的突破，更是对传统行业生态的一次重塑。“文心杯”创业大 赛便为人们打开了一扇门 ，吸引更多的创业者与行业利益相关者投身于实际应用场景的探索中，不断推动着大模型的技术落地与新商业飞轮的运转。