学术动态 | 内镜垂体手术的AI辅助解剖识别 Nature子刊报道

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神外前沿 232期

神外前沿讯，近日，英国伦敦国立神经外科医院神经外科Hani J. Marcus等在Nature 子刊npj Digital Medicine （中科院分区为 1 区，JCR 分区为 Q1，影响因子 15.357）上报道了人工智能在内镜垂体手术上的最新应用进展。

上图：顶部的“图像”行展示的是未经过任何人工智能辅助的图像——该图像呈现给参与者，由他们对解剖结构添加多边形标注。底部的“人工智能预测”行展示的是带有人工智能预测的蝶鞍分割的图像，它作为参与者解剖标注的覆盖层呈现给他们。

研究者开发出一种能够对鞍区解剖结构进行分割的人工智能模型。本研究中参与者的任务是在六张图像上标注鞍区，最初在无辅助的情况下进行，然后借助人工智能辅助再次标注。 研究招募了六名医学生、六名初级培训医生、六名中级培训医生和六名专家。

上图：标注结果高度一致的区域以黄色显示，这表明在一个亚组的参与者当中，蝶鞍标注有明显的重叠部分。作为参考，展示了真实情况（白色边框）和人工智能建议（黑色边框）的蝶鞍标注轮廓。对每个亚组在人工智能辅助前后的热图进行比较，总结了人工智能辅助后所发生的空间变化。

论文信息

Artificial intelligence assisted operative anatomy recognition in endoscopic pituitary surgery

作者：Danyal Z. Khan, Alexandra Valetopoulou, Adrito Das, John G. Hanrahan, Simon C. Williams, Sophia Bano, Anouk Borg, Neil L. Dorward, Santiago Barbarisi, Lucy Culshaw, Karen Kerr, Imanol Luengo, Danail Stoyanov & Hani J. Marcus

学术动态往期：

学术动态第231期 | 天坛医院谢坚团队提出岛叶胶质瘤新分型 发表在Cancer Medicine

学术动态报道第1-230期（2017-2024）

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