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解锁“AI+”新场景!数字化转型赋能千行百业 | AI了②

作者:新时代新罗湖发布时间:2024-10-05

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如今

人工智能正悄然融入更多场景

赋能千行百业高质量发展

在罗湖,数字化新应用、新场景不断更新,一个更加高效、便捷、智能的城市生活圈跃然眼前。近日,罗湖区委八届六次全会召开,释放“AI+”战略的发展方向。会上提出, 要举全区之力发展人工智能产业,以全域全时全场景为牵引,创新推出政府侧、企业侧等一批示范应用场景,建设好清水河人工智能集聚区,打造应用广泛、能级领先、要素集聚的大湾区人工智能产业先锋城区。

在医疗领域

物流机器人的广泛应用

不仅显著提升医院物资配送效率

降低整体运营成本

更在物资安全方面筑起了坚固防线

易普森智慧健康科技(深圳)有限公司是一家以“医疗+人工智能”为核心技术的国家级高新技术企业,于2019年在罗湖设立总部。该公司依托自动驾驶、机器人、AI计算机视觉等创新技术,为医院全场景打造以机器人为核心的智慧物流整体解决方案,助力医院智慧物流系统建设。

医院物流机器人通过自动驾驶、主动避障、自主乘梯等功能,实现跨楼层、跨区域的物资运输,有效解决院内大批量物资运输难题;同时,能够广泛覆盖医院各种物资配送场景,满足药品、无菌包、器械、标本、餐食、垃圾被服等超过95%的医疗物资自动流转需求。

目前,医院物流机器人产品方案已在全国300+医疗机构投入使用,成功入驻广东省人民医院、中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、深圳市人民医院等三甲医院。

易普森董事长李小军介绍,医院物流机器人以其高效率、易部署、可渐进式投入等优势,越来越受到院方的认可,或将成为医院智慧物流系统建设的优选,市场前景非常广阔。

随着人工智能技术的迅速发展

珠宝行业的设计、生产、销售

迎来了全新的变革和机遇

位于罗湖区的深圳市弘裕金联科技有限公司,2023年获评深圳市专精特新中小企业,致力于推动AI在珠宝行业的三大核心应用。

在电商展示领域:以往珠宝展示依赖模特拍摄,不仅耗资大,还伴随着拍摄周期长、个性化实现难度大等挑战。AI技术的引入,颠覆了这一传统模式。借助AI,企业能够轻松生成高质量的虚拟模特图,不仅精准模拟了模特佩戴珠宝的效果,还能依据不同珠宝产品的特性迅速定制出适合推广图片。

在产品设计方面:通过大数据分析与机器学习,AI能够深入剖析市场趋势、用户偏好,进而自动生成设计草图。这一功能不仅极大地提升了设计效率,还能帮助设计师们迅速捕捉灵感。此外,AI在一定程度上能预测市场需求,从而缩短产品开发周期,助力企业迅速推出符合潮流的新款珠宝。

个性化推荐及溯源:AI能够全面追踪珠宝的生产过程、设计来源等信息,为消费者提供高度定制化的购物体验。不仅满足了消费者对珠宝款式多样化的需求,还显著提高了用户的购买体验度和品牌忠诚度。

随着AI技术的不断升级,珠宝行业有望推出更多以用户体验为中心的创新应用。例如,虚拟试戴技术、定制化设计工具以及智能购物助手,这些都将为珠宝行业带来更多可能性。

在城市管理领域

罗湖巧妙融合人工智能技术

精心构建了集智能感知、决策、

服务于一体的城市管理体系

如何实现城市公共空间的全域数字化转型?深圳奇迹智慧网络有限公司的超融合边缘智能体给出了答案。

这家专精特新企业自2013年起,便以“构建万物互联的智能体”为使命,聚焦城市公共空间的全域数字化转型,用以旧“焕”新的方式,将城市公共空间的路灯杆升级为超融合边缘智能体,使数智化的城市管理降本增效、事中管控、安全可信。

超融合边缘智能体凭借其自动发现、判断和处置能力,能够覆盖并有效管理包括垃圾暴露、高空抛物、夜市摆摊、电瓶车安全等在内的各类城市管理场景。

据悉

超融合边缘智能体有四大特征:

超融合性、全时全域覆盖

神经元节点架构、安全可信的保障

融合性体现在作为万物智联的基础构件,能无缝融合网络、运行、算力、安全等多方面设施; 全时全域覆盖则确保了音视频、传感数据的全面覆盖及长达一年的存储能力; 神经元节点架构了其强大的16T算力、垂直小模型与多样化的算法应用; 安全可信的保障则源于其全国产化的背景与卓越的安全能力。

超融合边缘智能体旨在打通智能世界的最后一公里,为在地和途经的人、车、物提供本地数据、算力、应用实时服务;为地球打造AI驱动的神经网络,赋能城市治理、城市生命线、环境森林、农田水源、工厂企业、学校、研究机构。

在城市治理方面,能够作为未诉先办神器,管理300多种场景,做到事件主动发现、自动判断、智能处置;同时还能解决路侧无人值守服务点的充电、应急停车、一键报警等难题,重塑未来生活模式。

凝聚“新”力量

拥抱“新”未来!

未来

罗湖将加速解锁

“AI+”应用新场景

更好赋能千行百业

助力培育发展新质生产力

为百姓生活注入更多数字力量

信息来源:深圳新闻网 李慧、邱婕

统筹整合:罗湖发布

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