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昆仑万维方汉:Scaling Law放缓,细分领域SOTA红利凸显

作者:昆仑万维集团发布时间:2024-11-21

7月10日,由中国基金报主办的2024中国资本市场发展论坛暨上市公司论坛在上海举办。昆仑万维董事长兼CEO方汉受邀参加,发表了与AIGC重塑内容生态相关的主旨演讲。

论坛以“焕新提质 谋动未来”为主题,多位重量级股权创投机构、证券私募机构大咖与会分享,超300位来自上市公司、私募、券商、银行、第三方、行业领军人物、知名投资人士等机构嘉宾齐聚一堂,共论行业发展前景,探讨落实耐心资本、助力科技强国,围绕新产业、新模式、新动能等议题,分享经验、传递智慧、共赢未来。

昆仑万维自2008年成立以来,依托战略前瞻性及多元业务板块的快速布局,不断寻找第二增长曲线。目前旗下业务涵盖了AGI与AIGC、信息分发与元宇宙、投资等三大业务板块,2023年度公司营收 49.2 亿元,海外营收占比86%,全球月活用户近4亿

早在国内AI浪潮到来之前,昆仑万维2020年就开始布局AGI及AIGC业务,截至目前已经发展成为国内大模型领域布局最全面、应用最广泛的公司,从算力层控股了算力芯片厂商,到模型层拥有五大自研模型(文本大模型、多模态图文大模型、视频大模型、3D大模型、音乐大模型),再到应用层涵盖了AI搜索、AI音乐、AI游戏、AI视频、AI社交等AI应用矩阵,在大模型研发及应用落地方面成绩斐然。

值得一提的是,昆仑万维于2023年8月份推出的天工AI搜索是国内首款融入大语言模型的搜索引擎;天工AI音乐是目前国内首个在AI音乐单领域取得世界领先地位的大模型,目前数据集有2000万首音乐,涵盖了人类4000万首音乐的50%,与美国的同类产品Suno相比,在一些指标上取得了领先地位;昆仑万维还研发了基于AI的UGC社交游戏Club Koala,用户可以通过AI创造新的游戏产品并分享给其他用户,该产品已经在海外进入测试阶段。

对于业内热议的Scaling Law(规模法则)放缓问题,方汉提出了思考。首先,大模型的Scaling Law在不同领域的放缓速度不同,以文本领域而言,人类的文本领域大概是10000万亿Token的量级,视频领域大概是百亿量级,图片领域大约是10亿。再到音乐,全球历史上只有4000万首歌曲。再到3D模型领域,只有1200万个3D模型。随着数据量增长的放缓、数据量规模的缩小,Scaling Law很快就放缓了。

其次,所有领域企业如果能够取得SOTA(State-Of-The-Art,最先进模型)地位,就能够获得垂直市场的极大扩张,“众所周知,在整个AIGC领域,OPenAI是拥有全球第一明星地位的企业,但是这个地位是基于它在文本大模型方面的SOTA红利。像我们公司在音乐领域取得SOTA级别地位之后,也吸引了国内很多大企业前来合作,包括中国移动和中国电信等公司。所以在很多Scaling Law放缓的领域,我们中国企业依然可以取得一定的领先地位。”

此外,方汉观察到,这波AIGC浪潮开始出现泡沫。但他认为,泡沫的出现是正常现象。核心在于,用户更需要新的内容而不是新的AIGC的噱头,创业者只要能生产新的内容品类,如同短视频和短剧一样,就能在全球攻城略地,获得产品红利,“如同短视频重塑了视频内容,全世界所有国家的内容行业会被AIGC重塑,内容将会迎来新的黄金时代。”

展望下一个十年,方汉认为,基于AI的UGC和PGC生态,AIGC内容将是下一个非常庞大的行业,为更多公司创造了巨大的发展机遇。因此,昆仑万维的使命是实现通用人工智能,让每个人更好地塑造和表达自我。未来昆仑万维将持续践行AI战略,助力中国数字经济实现高质量发展。

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