新京报贝壳财经讯(记者潘亦纯)4月17日,在赛迪顾问主办的“2024IT市场年会·人工智能论坛”上,中国计算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表示,现阶段,我国正着力整合与高效利用数据资源,赋能人工智能迭代升级,同时,积极构建全国一体化算力调度体系,全面提升算力设施与服务质量,多措并举推动人工智能产业高速发展。
不过,王沛霖认为,我国人工智能发展依旧面临许多的问题。首先,产业链不平衡,核心技术自主创新不足,存在“头重脚轻”的产业结构。在应用层发展较为迅速,但在基础层和关键技术层面的研发和产业化能力相对较弱,缺乏具有国际竞争力的核心技术和产品;其次, 标准化和规范化程度不高。行业缺乏统一的标准体系,不仅影响企业的互操作性和兼容性,也阻碍整个产业的规范化和规模化发展;第三,人才短缺与培养机制不健全。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大,但仍面临高层次领军人才稀缺,基础研究人才流失等问题,急需构建更完善的多层次人才培训体系;第四,数据安全与隐私保护不够。随着大数据和人工智能融合,如何有效保护用户隐私,确保数据安全,同时满足AI模型训练的大数据需求,成为一个重要课题;最后,跨界协同与资源整合不紧密。各产业间及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分,资源共享和利益分配机制尚待完善。
王沛霖表示,为此,我们要认真落实人工智能赋能新型工业化有关工作,统筹高质量发展和高水平安全,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业的智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力,为制造强国、网络强国和数字中国的建设提供有力支撑。
校对 薛京宁