用生成式AI锻造跨境电商新竞争力，店匠科技怎么做？

过去一年，数字经济有两个突出关键词，一个是AI，另一个是出海。它们的热度一直持续到当下，领域不同，但彼此关联。特别是，当生成式AI的浪潮深刻席卷千行百业，跨境电商也希望借助相关力量形成全新的竞争力和成长动力。已经帮助超过36万家跨境电商客户把产品卖向全球的电商独立站SaaS平台店匠科技Shoplazza，当前，就致力于凭借自身的专业能力和经验、技术与实践，结合合作伙伴亚马逊云科技的AI基础能力，将生成式AI带来的全新生产力提供给越来越多的跨境电商客户。

对于出海企业而言，做跨境电商的一个关键，在于建立独立站，海外用户有独立站购物的偏好，这是与国内的不同。店匠科技主攻海外独立站建站服务，目前已涉及多种不同的便捷功能帮助用户实现快速建站，这些功能包括高转化店铺主题模版、拖拽式主题编辑器、一站式支付解决方案、高效多进程店铺管理、多平台广告投放追踪和优化，同时还提供行业出海加速方案、品牌出海解决方案和独立站云升级方案等多种服务，与包括Google、TikTok，Meta，Paypal等在内的公司有大量合作。服务覆盖全球150多个国家和地区，客户包括品牌卖家、精品卖家、店群卖家和外贸工厂。

电商涉及非常多营销素材，包括图片、视频、文案、商详页等等，人工创作费时费力，成本高。基于此，店匠科技近年来尝试更多在生成式AI领域的探索。

店匠科技在生成式AI方面的突破和创新主要包含四个场景：GenAl营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索。

GenAl营销素材创作平台的推出，可以帮助商户快速创作营销图片素材，包括虚拟模特生成、背景场景生成，虚拟模特试衣、爆品创意变款等功能，提升30%素材制作效率，实现分钟级出图，一次性创作多张，并提供不同人种、不同年龄、不同性别、不同表情、不同背景场景、不同设计风格的生成选项。

AI建站方面，基于简单对话交互和鼠标点选操作快速提取客户需求，再结合运营数据来构建AI建站数据底座，并实现素材自动生成和网站快速搭建。

智能客服方面，使用类似ChatGPT的大模型技术自动进行人机对话交互，并利用已生成的问答数据去回答新的类似问题，最终，将解决客户问题的平均时间减少70%，同时客服成本降低了40%。

智能推荐&搜索方面，使用大模型技术实现多语言搜索的统一处理，以及搜索词与商品的多模态匹配，并进行高效的个性化展示排序，从而增加20%搜索推荐收入。

以上内容，让跨境电商进一步提质增效。

这些背后，都有与亚马逊云科技的合作作为推力：

比如，GenAI营销素材创作平台背后，使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务。在开发创意爆款功能时，店匠科技就通过选择使用 Amazon SageMaker JumpStart 里的 Stable Diffusion XL1.0 版本，一键体验最新的机器学习趋势和模型来优化此功能。通过使用 Amazon SageMaker 全托管式服务以及高效的分布式计算、自动化调参等技术，大大提高了机器学习模型的训练速度和效率，使产品的开发周期从过去的6个月缩短到2个月，显著降低了模型训练和调优的时间成本。

又如AI建站，店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型，实现对话交互，理解客户需求；然后基于Amazon RDS的运营数据来构建AI建站数据底座，能够快速拆解需求，构建元素。

智能客服训练与构建上，店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并基于Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据，同时结合RAG（数据检索增强）技术利用文档资料和过往生成的问答数据去回答新的类似问题，以此构建智能AI客服。

至于智能推荐和搜索，店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并将其应用于内容理解、搜索意图判断，多模态风格的商品匹配召回等技术场景中，同时提升智能商品排序的效果。

整体来看，店匠科技基于亚马逊云科技强大的数据基座能力，支撑起多个AI产品，并最终实现节省40%客服成本，提升30%素材制作效率，增加20%搜索推荐收入的创新成果。

店匠科技首席科学家谢中流博士表示：

“搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站，这几个生成式AI方面的创新和应用都极大地改变了跨境电商，甚至是整个电商的运营方式。”

“亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察能够让我们为客户提供更好的用户体验，实现更高的产出效率，并拥有更低的生产成本。店匠科技还会持续优化GenAI营销素材创作平台，包括提升模型的精度、扩展功能和适应更广泛的应用场景。同时，我们也正在尝试使用亚马逊云科技大语言模型相关的生成式AI产品去实现智能问答等应用场景。未来，我们希望与亚马逊云科技继续携手并进，深度整合生成式AI技术和电商业务场景的需求，帮助商家在电商领域实现更多的创新和业务增长。”