公开“叫板”英伟达？Bing Chat更名Copilot，自研芯片问世!
11月14日凌晨，英伟达在2023年全球超算大会上正式宣布，发布新一代顶级AI芯片H200。与H100相比，H200的性能提升了约60%到90%。
尽管H200性能大幅提升并被各大巨头纷纷预订，但业界还广泛关注一个问题：中国是否能够顺利得到这些新芯片，或者说它们是否会像H100一样受到出口供应限制？
11月16日凌晨，微软召开最新一场Ignite大会，CEO 萨提亚・纳德拉在大会上介绍了100 多项产品和技术的发布与更新，包括应用、生产力以及安全性等多个方面。
本次发布会，微软带来了三大王炸—5nm定制AI芯片、Arm服务器CPU和对标ChatGPT的新品牌Copilot。
图：微软Maia 100和Cobalt 100
发布会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋专程来到现场，宣布推出一项AI代工服务，帮助部署在微软Azure上的企业和初创公司。之后微软也会将 AMD 、英伟达最新的处理器纳入Azure云服务。
纳德拉与黄仁勋握手
当微软CEO纳德拉提问未来AI创新的发展方向是什么，黄仁勋回答说：“生成式AI是计算史上最重要的平台转型。在过去40年里，从来没有发生过如此大的事情。到目前为止，它比个人电脑更大、比手机更大，而且将比互联网更大。”
全线改名Copilot，自定义GPT来了
据了解，Copilot是微软在今年9月份发布的一款人工智能助手。微软首先以初期版本的形式将Copilot作为Windows 11的一部分推出，将这款人工智能聊天机器人带到了电脑上。
11月16日，微软Copilot全面迎来了新时代。无论是在微软Edge、谷歌Chrome、苹果Safari，亦或是移动端，均可使用Copilot。
目前，Copilot免费版可直接在必应和Windows中访问，并且提供一个专门的入口（https://copilot.microsoft.com/）。
但对于其它Microsoft 365等产品，Copilot仍需付费。其中企业必须至少达到300个用户，才能进入AI驱动的Office助手的名单，每位用户每月收费30美元。
值得一提的是，微软还发布了低代码工具—Microsoft Copilot Studio。
Copilot Studio支持在同一网页中构建、部署、分析和管理所有内容，可让用户创建自定义Copilot，或集成定制版的GPT、生成式AI插件和主题等，包括GPTs的功能。
如企业IT团队可通过Copilot Studio中自然语言或图形界面，链接至SAP、Workday、ServiceNow等合作伙伴的数据源，同时还能够创建和发布自定义Copilot。
Copilot Studio演示
此外，微软还发布了更多新的Copilot应用，使聊天机器人更具交互性和参与性：
Copilot in Teams，支持在会议中实时记笔记、捕获特定内容、智能问答等；
Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides，可为一线工作人员提供交互式指导，更快地完成复杂任务和解决问题；
Copilot in Microsoft Fabric，可与Microsoft Office和Teams集成，在企业级数据基础上统一所有数据资产，重塑团队处理数据的方式。
首款5nm AI芯片，OpenAI开启测试
微软自研的两款芯片，均由微软内部构建，并面向整个云服务器堆栈进行深度改造以优化性能、功耗和成本，预计将于2024年推出。
首先，Maia 100是微软为微软云中大语言模型训练和推理而设计的第一款人工智能（AI）芯片。负责Azure芯片部门的副总裁Rani Borkar声称，已在Bing和Office人工智能产品上进行测试，ChatGPT开发商OpenAI也正在率先将该芯片用于GPT-3.5 Turbo上测试。
具体规格，Maia 100 采用台积电 5nm 制程工艺，拥有 1050 亿个晶体管，比 AMD MI300 AI GPU 芯片的 1530 亿晶体管少了约 30％。
其首次支持实现 8-bit 以下的数据类型（MX 数据类型），以便共同设计软硬件，有助于支持更快的模型训练和推理时间。
内存带宽，微软Maia 100的规格是 1.6TB/s 的内存带宽。碾压亚马逊Trainium/Inferentia2，但却逊于TPUv5，更不用说 H100 和 MI300X 。
散热方式，微软打造的第一个完整的液冷服务器处理器，一直运行 GPT 3.5，目前属于 GitHub 的 AI 副驾驶提供支持。微软正在使用 Maia 100 加速器构建机架，明年将被允许通过 Azure 云为外部工作负载提供支持。
微软表示，Maia将作为Azure云计算服务的一部分，率先支持微软自己的AI应用，然后向合作伙伴和客户开放，但并不打算单独出售芯片。
Cobalt 100，首款用于通用云计算的定制基于Arm ( ARM ) Azure Cobalt中央处理器。基于ARM指令集架构，采用Arm Neoverse CSS设计、128核。
据悉，Cobalt 100相比前一代基于Arm的Azure芯片，可带来40%功耗下降。目前，它已开始为Microsoft Teams等应用提供支持。不过微软没有透露完整的系统规格或基准测试。
微软介绍，这两款芯片全部由台积电生产，将在明年初在微软的几个数据中心首次公开亮相。
微软，能竞争过英伟达吗
自从10月微软宣布造芯的消息传出后，网络上便涌现出大量关于“微软挑战英伟达”的讨论。微软自研AI芯片是否会与英伟达的GPU市场形成竞争，成为了产业界关注的焦点。
此次黄仁勋亲临微软发布会，展示了两个企业在AI领域的全新战略规划。
黄仁勋表示，企业主要基于三种模式来运用AI能力：一是利用ChatGPT等公有云服务，二是通过Windows等内嵌AI应用的操作系统，三是根据自身数据和规则定制创建大模型。而第三种模式，正是AI未来发展的巨大潜力所在。
那么互联网大厂为什么这么钟爱芯片，为什么都要自研？主要有以下几个原因：
1、确保供应链的多样性和稳定性。避免依赖单一供应商，降低因供应商问题导致的风险，同时也可以避免因芯片价格波动带来的成本压力。例如，英伟达的芯片价格较高，且其产能时常受到台积电CoWoS工艺的限制，进一步加剧了价格的不稳定性。
2、优化产品性能和协同效应。互联网大厂拥有自己的AI模型和云服务平台，这些平台需要多种芯片（如CPU、GPU、DPU/SmartNIC及定制芯片）的高效协同工作。通过自主研发，可以根据自己的产品需求进行定制，实现最佳的协同效应和更高的效率。
3、业务全线布局和多元化发展。现科技巨头不再专注于单一业务，而是进行全线布局和跨界发展。对互联网大厂来说，布局芯片研发是自身业务发展的一部分，虽然难度较大，但也因此吸引了更多的关注。
微软此次通过推出Copilot和自研芯片，将能够为用户提供更加智能化和高效化的服务，同时也进一步巩固了其在AI领域的领先地位。
随着AI技术的不断发展，我们相信，未来的搜索引擎将会更加智能化和高效化，能够带来更好的使用体验。