谁是AI最强文科生？橙篇与Kimi的长文本对决

国产AI大模型内卷长文本时代，Kimi凭借先发优势率先“出圈”，随着百度、阿里等业界巨头的下场，AI长文本应用赛道竞争开始变得白热化。近期名为“橙篇”的长文本AI原生应用强势崛起，一站式的长文本生成体验有别于传统大模型学习工具，让其圈粉无数，如果“橙篇”遇上热门工具Kimi，AI长文本赛道新旧势力的碰撞又会产生怎样的结果？

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内容创作者自述，雇佣“橙篇”是最正确的选择

“AI才出来的时候，有那么一阵子挺担心自己会被替代、会失业的，可深度体验大半年下来，发现AI其实挺‘小白’的，根本谈不上替代，能在内容创作时充当工具就算不错了。”提到AIGC，从事六年教育自媒体内容创作的李言有些兴致阑珊，接触过市面上几乎所有主流AI大模型的他表示目前Chat类AI大模型看似提供了许多功能，可“博而不精”明显也适用于AI大模型。

“拿长文本生成来说吧，AI很多时候生成的都是一堆看似正确的废话，而且AI八股味儿十足，生硬的行文套路让人感觉它就是个‘混基本工资’的，”，李言毫不掩饰自己对AI内容生成的失望，而随着AI长文本赛道的兴起，李言也开始让AI去解读一些财报/研报。“使用了才知道为啥AI企业宣传长文本时总爱拿经典小说举例了，真让他们去阅读分析企业财报，数据不出错可能就是底线了，内容总结不全反而是常态。”

从最初的助理到效率工具，认清现实的李言开始逐渐放低对AI大模型的期待，Kimi凭借“长文本”出圈后，李言就将其当作AI阅读器使用，“冗长”的报告让Kimi先行阅读并总结概括，从而为自己创作的内容提供元素或完善自己的思路。然而，这样的关系却随着“橙篇”的出现而发生变化。

“当初仅在好奇心的驱使下尝试以‘分析最近10年清华大学和北京大学通过高考在重庆的录取人数，以图表的形式展现’为指令，让橙篇和Kimi阅读网络资料的同时生成图表，没想到两者生成的结果差异能如此大”，提到第一次用“橙篇”和Kimi对比，李言依旧难掩心中激动。

Kimi的生成的表格数据不全

“橙篇”很好地完成了表格的生成与数据分析

Kimi与“橙篇”对于互联网数据的收集整理差距非常明显，Kimi表示没有直接数据提供的情况下，仅整理了清华大学2023和2016两年在重庆的录取人数，北京大学更是只有2023年的录取人数，“橙篇”则不仅根据互联网数据按要求完成了两所大学近10年在重庆招生人数对比，且2022年和2023年两年还对物理和历史录取人数进行了区分。

“橙篇”不仅可以生成数据清晰的表格，更为用户提供了备注，通过仔细阅读备注我们发现，“橙篇”在数据整理和分析时，明确提到2020年的数据来源的三所学校以及影响数据的各种因素，这样一份答案的生成，意味着“橙篇”不仅对互联网数据进行了整理，更按用户要求进行分析、归类，同时，“橙篇”还对数据进行了简单的分析。

“数据采集和分析一直都是非常耗时耗力的事情，橙篇表现出来的水平已经相当专业了，更难得的是其还对数据进行了简单的分析提示，这意味着我能够直接在行文中采用。”李言对于“橙篇”对互联网内容数据的采集和分析能力相当肯定，“除利用橙篇帮忙做一些数据整理和分析外，橙篇的“全文校正”功能也是我非常推荐的。”

“橙篇”有设计单独的“全文校正”功能

在“橙篇”首页点选“全文校正”功能后，上传需要校正的文本即可。不同于其他AI碎片化的对错别字校正，“橙篇”不仅在对话框中以横线标注的形式对文本内容进行校正，更会在校正完成后生成一篇单独的“全文校对结果”附在对话框底部，用户直接点击即可查看。

“橙篇”会生成单独的“全文校对结果”文本文件

而同样的指令和文章，Kimi的校对仅仅是列举出它认为需要修改的地方和修改建议，看似条理清楚，实际上操作起来非常麻烦。

Kimi条理清楚地列举了需要修改的地方，可用户实际修改非常麻烦

“橙篇真的是一款非常不错的效率工具，它对于互联网内容的阅读理解能力对Kimi而言完全是具有压倒性优势的，而且“全文校对”功能的出现，更是弥补了个人自媒体在‘三审三校’上的缺失问题，我已经养成在撰稿完成后让橙篇帮忙审一次的习惯。”

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媒体资深编辑，效率工具体现“橙篇”价值

Chat类大模型想要在C端大众市场收获用户，无外乎两条路可走：一是提效工具，二是娱乐工具。自Kimi推动AI大模型向长文本赛道“内卷”后，能够体现生产力价值的AI大模型显然更符合当下终端消费市场需求，对此本社编辑亲身实战，体验效率工具在工作中的应用表现如何。

从界面设计入手，对比Kimi和“橙篇”会发现Kimi极简的UI设计风格反而成为一种“桎梏”，虽然底部会给出一些对话提示让用户明白Kimi能为其提供哪些服务，可对比“橙篇”会发现，后者明确地将重点功能以块状分布，用户能够一眼了解自己想要做什么或者需要某功能时需要点选哪里。

界面比较，上为Kimi，下为橙篇

这里还有一个非常有意思的事情是“橙篇”不仅给出“写长文神器”区域，更“AI工具箱”区域，虽然后者诸多功能暂时显示“上线中”，但从智能PPT到AI思维导图甚至AI有声漫画，这样的功能结构设计，俨然有成为轻办公平台的基础。

除“橙篇”除在UI设计方面更显专业和方便操作外，其内容处理上更有专业“文科生”的水平。

当我们以“帮我写一篇长文，主题是：介绍北京排名前十的博物馆”为指令下发给Kimi和“橙篇”后，两者采取了截然不同的创作模式。

Kimi根据指令生成的长文较为生硬

Kimi直接根据指令生成了长文，其内容包含了10个北京主要博物馆的介绍，从理解到答题并没有任何偏差，但面对同样的指令，“橙篇”首先生成的是文章大纲，用户可以直接在大纲中进行修改、调整。

橙篇在生成长文之前，会先生成可调整的文章大纲

用户确认“橙篇”生成的大纲无误后即可点击“生成长文”按钮（如果特别不满意，甚至可以直接点击“换个大纲”）。

橙篇在生成长文之前继续生成可调整的文章大纲

根据大纲，“橙篇”完成了一篇13,158字的长文，详细介绍10个北京博物馆的同时，更给出了参观和游览建议，更在文末附有参考文献。

“深度编辑功能”的出现，让“橙篇”在长文生成上明显高出Kimi一个档次。而在长文本理解方面，笔者尝试让“橙篇”和Kimi同时阅读一篇包含图文及表格信息，名为“C919放量元年，大飞机乘风起航”的研报。

左为Kimi生成结果，右为“橙篇”生成结果

对比发现，Kimi在文章概括中忽略了“C919技术亮点与材料应用”，同时，“产业链公司梳理”也是直接堆在一起表述，而“橙篇”则细分为“机体制造商”“材料供应商”和“机载系统供应商”三个类别，再针对每一个类别对企业进行归类。此外，“橙篇”对内容概要进行梳理的同时，还在文末附带了“整体总结”，其对长文本的整体阅读理解能力上表现相当出色。

当然，如此强悍的长文本理解能力一定程度上同“橙篇”背靠百度算力及内容生态有关，作为百度AI大生态的一员，“橙篇”能快速在长文本赛道上迸发出耀眼的光芒也就不足为奇了。

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点评：完美融合AI的一站式创作平台

无论是内容创作者的表述还是科技媒体资深编辑的测试，“橙篇”对于长文本和互联网内容的阅读理解能力都远超Kimi，尤其是在长文本生成方面，“橙篇”更是拥有近乎碾压的优势。

而从文稿大纲拟定到长文本生成，“橙篇”撰写长文的步骤已经相当类人化了，最关键的是其还提供“深度编辑功能”，用户可以直接在Word编辑器中对生成内容进行审核、编辑，同时，Word编辑器也整合了“智能助手”“资料搜索”“全文校正”“格式整理”等常用功能，足以成为融AI大模型于一体的一站式创作平台，而这或许也是未来AI长文本声场工具的发展方向。

来源：壹零社