阿里云发布全球最强开源LLM“Qwen2”：性能超越众多闭源模型、火速登顶HuggingFace

通义千问最新开源LLM——比中国闭源模型们更强的开源模型来了！

6月7日凌晨，阿里云更新技术博客：重磅发布全球性能最强的开源模型——Qwen2-72B，据称性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。

所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。

Qwen2 刚发布就已登顶 HuggingFace Open LLM 榜首：

Qwen2亮点省流总结：

- 5个尺寸的预训练和指令微调模型, 包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B；

- 在中文英语的基础上，训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据；

- 多个评测基准上的领先表现；

- 代码和数学能力显著提升；

- 增大了上下文长度支持，最高达到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）。

相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。

在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。刚刚开源的Qwen2-72B，整体性能相比Qwen1.5-110B又取得了大幅提升。

通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。

在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等国际权威测评中，Qwen2-72B一举斩获十几项世界冠军，超过美国的Llama3。

通义千问团队在技术博客中披露，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中Qwen2-57B-A14B为混合专家模型（MoE）。

Qwen2所有尺寸模型都使用了GQA（分组查询注意力）机制，以便让用户体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。

在中英文之外，模型训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据，提升了模型的多语言能力。Qwen2还增大了上下文长度支持，Qwen2-72B-Instruct能够完美处理128k上下文长度内的信息抽取任务。

Reference

https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2/

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B/

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B-Instruct/summary

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