观点趋势：人工智能在食品和饮料制造变革中的作用
后疫情时代，食品制造行业遇到了重大挑战，包括人工智能 (AI) 等技术的成功整合。尽管专业人士对其增强质量控制和生产效率等流程的能力持乐观态度，但许多人对全面采用人工智能犹豫不决，因为从长远来看它是否会带来回报的不确定性。Augury 首席执行官 Saar Yoskovitz 探讨了餐饮行业人工智能集成的现状。
疫情爆发大约四年前，食品供应链随之放缓几乎停止。这给制造商带来了更大的压力，但也促使人们呼吁决策者帮助一切恢复正常。不断上升的全球通胀并没有让他们的处境变得更容易，因为要求政府干预的呼声有增无减。
在英国，虽然它引起了人们的关注并对此问题进行了一些投资，但通货膨胀、成本飙升和粮食安全问题仍未得到解决。
与此同时，在美国，加息和哄抬物价调查的结果好坏参半，尽管制造业和供应链投资确实帮助该行业通过先进技术提高竞争力。
可以肯定的是，政府的支持和投资对于行业的安全和迈向4.0成熟是必要的。但这个问题需要从多个角度来解决，并且任何战略的重要组成部分都需要包括人工智能。借助工业人工智能技术，我们开始看到从食品质量到车间效率的真实且可衡量的影响，使制造商和消费者都受益。
研究 表明，全球食品和饮料制造专业人士对人工智能的能力充满信心。超过三分之一的人认为人工智能可以帮助他们实现质量、产量和吞吐量目标；32% 的人表示人工智能可以帮助他们优化资产管理；四分之一的制造业专业人士表示，人工智能可以帮助他们控制材料和能源的成本。
这一趋势超出了人们对人工智能的信心——它正在推动整个行业的采用。食品和饮料制造行业的三大用例是使用人工智能来优化供应链、跟踪能源消耗和整体生产健康状况。采用该技术的组织应该更进一步，利用人工智能最具影响力的工业用例：人工智能驱动的机器健康。目前，只有 9% 的制造商表示他们尝试使用人工智能工具来改善机器的健康状况和可靠性，远低于其他行业 28% 的平均水平。
考虑到食品和饮料制造商对使用人工智能的信心，当人工智能的好处广为人知时，9% 的比例低得惊人。例如，世界上最大的食品和饮料制造商之一记录了由于人工智能驱动的机器健康而导致的机器停机时间和意外故障的减少。此外，它还帮助他们减少更换零件的支出，并避免损失超过 100 万磅的产品或相当于 Mriya 货机（此前世界上最重的货机）的重量。
Augury 的研究给出了为什么食品和饮料制造商可能犹豫是否要充分利用人工智能的一些答案：虽然人工智能的使用正在扩大，但许多公司无法衡量或看不到人工智能如何帮助他们。
当被问及量化人工智能对实现业务目标的影响的能力时，结果相当低：只有 15% 的人可以量化其对改善生产健康的影响，15% 的人可以看到其对减少损失、浪费和排放的影响，14%用于最大限度地提高产量和产能，并减少 12% 的机器停机时间。
尽管人工智能正在跨组织使用，但企业仍然不知道是否有任何投资回报——他们要么迷失在大量数据中，要么只是盲目行动。行业需要弥合这些差距，才能通过人工智能找到真正的、可量化的成功。
然而，这也不全是坏消息。投资不断增加，74% 的食品制造商表示，他们计划今年在人工智能方面略微或大幅增加投资。
劳动力数据中还存在着另一一线希望。虽然 73% 的雇主 面临招聘挑战，但 78% 的雇主表示人工智能、物联网和机器学习将对 他们的劳动力技能提升工作产生积极影响，29% 的雇主认为人工智能和先进技术将有助于 在制造业创造新的就业机会。
推进人工智能
食品和饮料制造商在业务中实施人工智能时正在做一些正确的事情，例如更有效地使用原材料和能源、优化流程和提高员工技能，但对投资回报率缺乏了解意味着他们真正的生产潜力尚未发挥。有了正确的指导，他们可以降低成本、减少更多停机时间并更快地达到工业 4.0 标准。
那么他们如何才能缩小这一差距呢？首先，制造商应该寻求了解人工智能可以为他们的特定痛点做些什么，而不是将人工智能视为可以解决所有问题的一站式解决方案。他们应该首先确定最大的生产挑战，例如机器停机、食品质量或能源跟踪，并寻求专门针对这些挑战的解决方案。
此外，在选择人工智能解决方案时，制造商需要找到适合使用它的人的解决方案。大多数充分利用人工智能的公司都将其视为副驾驶，在提高员工能力的同时也提高了他们的技能。
最后但并非最不重要的一点是，人工智能解决方案不应仅仅被视为一种技术。它应该配备端到端服务、分析师、系统集成经理、培训师和变革管理协助，以确保大规模采用和价值。
人工智能的进步正在改变制造业，为企业提供提高机器可靠性、优化流程和转变运营所需的信息。实际上，这意味着制造商可以节省时间和金钱，通过低价商品将节省下来的钱转嫁给消费者。好消息是，制造商越早开始或扩大人工智能解决方案的使用，企业和消费者就能越早看到好处。