中国开源大模型技术有多强——通义千问 “霸榜” 开源榜单、斯坦福团队“抄袭”清华系大模型

在知乎看到有人这么评价「清华系开源大模型 (MiniCPM-Llama3-V 2.5) 被抄袭」事件：

整件事就是，一个毫无名气的中国学生团队基于美国meta开源的llama3最小的那个模型搞个了毫无商业价值的开源模型，被美国一个同样毫无名气的学生团队抄了。

via https://www.zhihu.com/question/657971226/answer/3519464358

虽然这番评论比较尖酸刻薄，但其实整体没什么毛病。

不过说回我们在 AI 领域贡献的开源大模型技术，从此次事件来看，中国的开源模型其实十分强大，但在国际社区中的整体知名度并不高。

比如本次事件中的 MiniCPM，其作为一个极其强大的开源模型，在发布后并没有得到应有的关注，反而是其套壳的海外版本意外走红。

直到抄袭事件曝光，许多本应持续关注开源社区优秀作品的研究者才意识到 MiniCPM 的存在。

斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning “怒斥”本校学生：

这是典型的不承认自己错误！

就连抄袭事件的主角之一也在回应中所表示，他们 “看了很多最近的论文以验证这项工作的创新性，但却并不知道也未被告知有关 OpenBMB 的任何先前工作”。

OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化。

DeepMind 工程师也指出，这件事里有意思的地方是，相比造假的 Llama3-V，MiniCPM 是真的存在的能达到如此强大能力的模型。但是它获得的关注是如此之少。同样的结果，就因为不是来自一些常青藤大学，就无法流行起来。

还有一位国外 AI 社区的创始人也说道：“中国在机器学习生态的工作一直以来都被社区忽视了。他们正在用有趣的 LLM、VLM、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情。”

事实上，中国大模型在国际社区中确实有非常好的口碑。

通义千问不久前开源千亿参数大模型 Qwen1.5-110B 就在国外社区引起巨大反响，持续占领了 Hacker News 热度榜首一段时间。

当时 Stability AI 研究主管 Tanishq Mathew Abraham 说道：

“许多最具竞争力的开源大模型，包括 Qwen、Yi、InternLM、Deepseek、BGE、CogVLM 等正是来自中国。

关于中国在人工智能领域落后的说法完全不属实。相反，他们正在为生态系统和社区做出重大贡献。”

还有人表示，由于中英文间的语言障碍，海外通常能看到中国大模型也只是发布的一部分，太多 AI 应用和集成没有被完全展现。推测这些模型在中文上表现应该比英文更好。但即便如此，它们在英文基准测试上已具备相当的竞争力。

也有人称自己属实被过去一年中 Arxiv 上 AI 论文里中文署名作者的庞大数量震惊到了。

前斯坦福兼职讲师、Claypot AI 联合创始人 Chip Huyen 在调研过 900 个流行开源 AI 工具后，在个人博客中分享自己的发现：“在 GitHub 排名前 20 的账户中，有 6 个源自中国。”

OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 曾在 X 发文称，美国的开源模型都会被中国抄去。

但这番言论马上被 Meta 首席人工智能科学家——有“AI 教父”之称的 Yann LeCun 反驳：“AI 不是武器。无论我们是否把技术开源，中国都不会落后。他们会掌控自己的人工智能，开发自己的本土技术栈。”

还有在斯坦福读书的同学也分享称，教授在课堂上大力称赞中国开源模型，特别是开诚布公地与社区积极分享成果，跟欧美一些头顶 “开源” 名号的明星公司不同。

有网友也表达了和这个教授相似的观点，“美国最该尴尬的，是今天中国开源模型们重大的贡献”。

正如面壁智能创始人刘知远所说：

从横向来看，我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距；

同时，从纵向来看，我们已经从十几年前的nobody，快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。

Reference

https://mp.weixin.qq.com/s/WctorGul9oMjPlzpscRvhg

https://x.com/chrmanning/status/1797664513367630101

https://x.com/giffmana/status/1797603360230760471

https://x.com/osanseviero/status/1797635895610540076

https://openbmb.cn/

END

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