北京市：将面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用

多知10月24日消息，北京市教育委员会等四部门发布了《北京市教育领域人工智能应用工作方案》，其中提出到2025年，北京市大中小学普遍开展人工智能(AI)场景应用，人工智能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新5类典型示范应用项目场景基本建成并逐步开放使用。到2027年，持续推广典型应用场景，全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。

在实施综合性标杆应用基础工程方面，方案提到要建设“人工智能+教育”示范应用基地。聚焦学情诊断分析、家校社协同育人、学生身心健康、综合素质评价、教师研修备课、教育现代化治理等关键业务，形成一批教育垂直领域的专用大模型。

构建教育领域人工智能大模型训练数据集。研发教育领域人工智能数据运营平台，对接市级“大模型数据服务目录”，整合汇聚课程课标、数字教材、考试命题、学情分析、评价指标、教育管理等海量数据，实现数据的分级分类、治理加工和多模态标注。围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑，在北京数据基础制度先行区内，建立大模型预训练“沙盒”。

搭建教育领域人工智能大模型测试场。定期对人工智能产品进入学校后的应用流量、数据保护、大模型计算、敏感内容等进行动态监测，营造健康有序的应用氛围。训练完成或处于试运行阶段的大模型，正式上线使用前应由第三方专业机构对模型和应用系统开展全面安全测试和评估。

在培育壮大典型示范应用场景方面，方案表示要向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用，围绕课前自主预习、课中高效学习、课后针对性复习提供定制化的学习建议和反馈，围绕学生兴趣爱好提供个性化学习路径、适切性数字资源和探究性学习指导，提升学生学习体验，促进学生成长与发展。

深化AI学生综合素质评价应用，实现对学生学习成长情况的全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，助力学生个性化、多样化发展。深化AI体育应用场景，加强对国家学生体质健康测试数据的综合利用，联动四、六、八年级国家学生体质健康测试数据，为促进学生体质健康提供科学依据和针对性的体育锻炼指导。

实现教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。推广教师智能备课，鼓励教师利用人工智能辅助教学设计，实现备课提质增效。探索课堂教学监测服务，开展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈，评估学生对学习内容的掌握情况，帮助教师优化教学策略，促进个性化教学。推动作业批改与答疑辅导规模化应用，分析学生薄弱知识点，生成个性化学习手册，有针对性的开展智能答疑辅导。探索AI情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。

建设“养育师”智能体，集纳婴幼儿身心特点、生活成长、支持环境、照护措施、发展建议等，面向6岁以下婴幼儿家长、幼儿园教师提供全方位托育服务支撑，助力婴幼儿健康成长。实施AI健康监测志愿者计划，对学生健康情况监测预警。运用大模型AI虚拟形象技术，建设服务于学生身心健康的人工智能“健康咨询师”。

创新家校社协同育人融合模式。通过智能推送+人工辅助的方式构建面向未来教育的新型“家长学校”。深化教育大数据建设，建设首都教育新地图，打造新型教育“学习圈”、“消费群”，支撑一站式教育学习服务，推动教育管理服务模式创新。

在构建教育领域人工智能应用生态方面，方案提出要推进学生人工智能教育。研制《北京市推进中小学人工智能教育工作方案》，落实国家课程方案和课程标准，推动中小学校通过义务教育阶段信息科技课程、高中阶段信息技术课程、综合实践课程、校本课程等多种方式开展人工智能教育，做好与高等教育阶段相关内容衔接。

小学阶段重在启蒙学生人工智能思维，初步具备人工智能素养和社会责任。初中阶段能够利用人工智能赋能自身学习和生活，更好适应智慧社会的新机遇与新挑战。高中阶段进一步强化人工智能应用基本能力，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系，形成符合时代发展需要的人工智能素养。在高等教育阶段，开发北京市人工智能通识类课程体系，自2024年秋季学期起，在市属高校开展人工智能通识课试点;支持市属高校建设一批人工智能领域专业，建设人工智能辅修专业和微专业，启动人工智能双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目建设，推动学科专业交叉融合以及人工智能跨学科学习。

要提升教师人工智能素养。采取市级全员通识培训、区级种子教师培训和校本实践实训相结合的方式，推动形成市、区、校三级培训联动开展。全覆盖开展书记、校长、中层管理干部人工智能专题培训，将人工智能融入到学校办学过程当中，使广大干部更新教育理念，积极拥抱人工智能。

此外，方案还提到要建立教育领域人工智能应用监管体系，明确学校引进人工智能教育产品的准入标准、审批流程及监管政策，指导学校、师生稳妥有序地开展应用实践;加强教育领域人工智能的理论研究和技术创新的前沿研究，提出符合教育教学规律的理论框架、方法策略和指导意见，为教师开展人工智能应用提供理论指导。