主要内容：黎曼Zeta函数的解析延拓、反射公式，在s=1处的洛朗展开。 [图片]...【查看原文】
1. 人工智能的目标：a) 让机器人和人一样思考：机器学习b) 让机器人和人一样听懂：语音识别c) 让机器人和人一样看懂：视觉识别d) 让机器人和人一样运动：运动控制2. 人工智能、机器学习、深度学习的关系： 机器学习是实现人工智能的一种途径， 深度学习是机器学习的一个子集。 传统机器学习和深度学习的区别：传统机器学习算术依赖⼈⼯设计特征，并进⾏特征提取，深度学习⽅法不需要⼈⼯，依赖算法⾃动提取特征。 传统机器学习和深度学习的区别3. 机器视觉任务进行目标拆分：a) 理解图⽚中的场景（办公室，客厅，咖啡厅
深度学习机器学习人工智能
分享生活的穆染 2023-08-30
Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料？」所以，我们小白学视觉团队花费了几个月，整理了这一份目前最
深度学习机器学习
派森阿罡学长 2023-05-24
聊天补全模型调用函数 这个笔记包含怎样使用聊天补全API结合外部的函数调用来扩展GPT模型的能力 tools在聊天补全API中是一个可选的参数，可以定义指定的函数调用。目的是能使模型生成遵循指定规范的
OpenAI
挑大梁 2024-05-25
上一节咱们讲解了最优化和深度学习的密切关系和区别。简单地说，在深度学习求解损失函数的时候，因为它没有解析解，因此必须借助最优化的算法来逼近求解。这个过程中产生了一系列问题，要一个个的搞定。在讲解具体的最优化算法之前，有必要先充分了解损失函数的各种特点和性质。这就是本节要讲的内容了。在深度学习中，损失函数是用来衡量预测结果与真实结果之间的差距的函数。损失函数的性质决定了模型的性能和训练效果。可微性：损失函数应当是可微的，这意味着可以计算出损失函数在任意一点处的导数。可微性是梯度下降法的基本前提，因为梯度下降
人工智能深度学习
梗直哥丶 2023-02-17
在这样的背景下，华为云AIGC图像生成解决方案应运而生，为企业提供了一种便捷、高效的解决方案。通过该解决方案，企业用户可以一键式接入，直接对接各企业平台用户，实现资源创建托管，极大地简化了应用部署和管理流程。…
华为AIGC
每日互联网 2024-06-04
国内首个金融Deepfake检测标准发布，虚假人脸检测实现零的突破
IT之家 2024-09-14
TCL中环：运气挣钱，实力赔钱
钛媒体APP 2024-09-15
淡马锡据称接近收购黑石旗下VFS的股份
36氪 2024-09-15
美心月饼直播间迎“泼天流量”：近30天销售额超2500万
三言科技 2024-09-15
APUS：提出“AI医疗样板间”和“2+5+N”的AI医疗战略
36氪 2024-09-14
猫头鹰修复 NH-D15 G2 风冷顶部鳍片连锁松动，解决抖动声问题
云鲸逍遥001 Max体验：扫地机器人中的「灭霸」
雷科技 2024-09-14
王健林失去万达绝对控制权？600亿注资背后的喜与忧
科技Sex 2024-09-16
中金：8月经济数据显示内需仍然偏弱，配置短期关注超跌反弹和困境反转
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
