不知道大家有没有发现，曾经的二次元圣地 B 站，这几年已经被数码科技品牌们扎堆攻陷了？有多少产品、品牌，在 B 站崛起、在 B 站塌房。就这么说吧，拿下 B 站的用户，或者失去 B 站这个舆论...【查看原文】
如今它正在进行重大人事变动，高管频繁变动，业内称：人才暴雷事件，再次发生了。而他们的下一个目标，竟是竞争对手谷歌。早在今年3月4日，LinkedIn联合创始人ReidHoffman在一篇在线帖子中表示，他将离开OpenAI董事会，以避免利益冲突，因为他支持更多的人工智能公司。
谷歌微软OpenAI人工智能
蓝鲸财经 2023-08-10
北京市近期提出以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差计划。此外，人工智能浪潮的兴起，类ChatGPT应用层出不穷的背后是对算力性能的高要求。而无论是Chiplet技术落地还是高参数芯片的研发都离不开其底层技术支持——接口IP。芯耀辉董事长曾克强指出，Chiplet“续命”摩尔定律，成败关键支撑之接口IP。
人工智能
金融界 2023-05-28
现在，AI大模型公司们有了新的必争高地——把流量打出去，普通用户抢过来。例如现在逛个B站，画风简直就
AI大模型
量子位 2024-04-15
TorchDynamo已经适用于7,000个经过测试的PyTorch模型中的99%以上，包括来自OpenAI、HuggingFace、Meta、Nvidia、Stability.AI等的模型，而无需对原始代码…
OpenAI英伟达编程Hugging Face
钛媒体APP 2023-01-17
最近在互联网上最火的话题想必就是ChatGPT了，人们对他有期待也有恐惧，期待他能够有改变世界的能力成为一项新的革命技术，为人类的生活带来便利，恐惧他会替代人类从而带来成千上万的失业者ChatGP
ChatGPT
远程工作者Bowen 2023-06-08
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
Python私教 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
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