腾讯研究院AI速递 20240918
生成式AI
一、 OpenAI o1式思维链，开源模型也可以有，均基于Llama和Groq
1. OpenAI发布o1模型后，研究者尝试复现其推理性能，成功开发类似模型;
2. Llamaberry使用多轮思维链推理，基于Groq的Llama 3.1 70B模型，增强AI深度思考;
3. g1项目通过角色扮演和思维链提示，提高LLM的逻辑问题解决能力，开源实现类似o1的推理链.
二、 o1模型加持重塑十亿人工作流！Web+Work+Pages正式开启
1. Copilot Pages是整合搜索、内容策划与团队写作于一体的界面;
2. 办公全家桶升级，包括AI生成Python代码快速处理Excel数据，及一句提示生成PPT;
3. Copilot智能体首发，自动化执行业务流程，提升工作效率与实用性.
三、 Suno又整新活，发布了重磅功能“Covers”，一键翻唱任意歌曲
1. Suno发布“Covers”功能，能一键翻唱任意歌曲，保留原曲核心同时展现新风格;
2. Covers功能支持从简单哼唱到完整歌曲的音乐识别和风格转换;
3. 该功能目前对Pro和Premier订阅用户开放，仍处于早期测试阶段，将继续迭代完善.
四、 腾讯推出首个游戏大模型，生成《巫师3》、《对马岛之魂》等3A大作！
1. 腾讯推出GameGen-O，首个3A开放世界游戏大模型，能生成包括《巫师3》和《赛博朋克2077》在内的复杂游戏场景;
2. GameGen-O采用堆叠时间DiT和空间DiT架构，结合掩码注意力机制，优化视频数据的时间序列和空间信息处理;
3. 模型训练涉及超过32,000个游戏视频，通过人工标注和多模态大模型注释，实现高质量交互式游戏内容生成.
五、 减少英伟达依赖！字节或向台积电订购数十万块自研 5 nm 芯片
1. 字节跳动计划于2026年从台积电订购数十万块自研5nm芯片，以减少对英伟达的依赖;
2. 自研芯片预期提供单个H100四倍的计算性能，旨在节省数十亿美元开支;
3. 自研ASIC芯片优化性能、降低成本、提高能源效率与安全性，但面临高前期投资和快速技术迭代的挑战.
六、 李飞飞携24人最强天团打造「大世界模型」！Hinton站台力挺
1. 李飞飞创立的World Labs公司致力于开发「大世界模型」，实现AI在3D世界中的感知、生成和互动;
2. World Labs完成2.3亿美元新一轮融资，由多位知名投资者和公司支持，包括Geoffrey Hinton和Jeff Dean;
3. 公司的技术重点是空间智能，旨在通过AI进行3D世界的建模和交互，推动计算机视觉和实体智能体的发展.
前沿科技
七、 「AI Scientist」会给科学带来什么？AI for Science 热潮下的争议
1. Sakana AI推出AI Scientist，旨在自动化科学研究过程，包括假设生成、实验运行、结果评估和论文撰写;
2. AI Scientist在实际应用中表现类似初级博士生，创意质量参差不齐，且在写作和理解结果方面存在挑战;
3. 尽管存在局限性和道德伦理问题，AI Scientist捕捉到AI用于科学的趋势，但其实用性和准确性仍需未来研究验证.
报告观点
八、 陶哲轩实测o1：就像给一个平庸无奇但又有点小能力的研究生提供建议
1. 陶哲轩测试了OpenAI的o1模型，发现其能有效识别并解决复杂的数学问题，表现类似于初级研究生;
2. 尽管o1模型在生成假设和解决问题方面表现出能力，但仍存在错误和理解上的限制，需要进一步的指导和工具支持;
3. 陶哲轩的测试表明，尽管o1模型有所进步，但在自主生成关键概念和避免错误方面仍需改进，其实用性和精确性有待提高.
九、 o1方法无上限？姚班马腾宇等数学证明：token够多就能解决任意问题
1. 马腾宇和Denny Zhou通过数学方法证明，Transformer模型能模拟任意多项式大小的数字电路，理论上无解决问题的上限;
2. CoT (Chain of Thought) 显著提升了Transformer的表达能力，使其能处理更复杂的问题，包括可并行和序列化计算问题;
3. 实验验证了CoT在提高Transformer处理各类问题（如模运算、置换群组合、迭代平方、电路值问题）的准确性，显示CoT能有效扩展模型的计算能力。
十、 OpenAI o1要跟，怎么跟？这个GitHub项目集齐相关解读、博客、论文
1. 这个GitHub项目汇总了关于OpenAI o1模型的技术解读、博客和相关论文，提供了一个全面的资源库以便跟进最新进展;
2. 项目包括对o1模型的详细介绍、训练方法、安全性提升等方面的博客文章，以及与模型相关的论文，如自动定理证明和复杂推理任务的处理;
3. 该资源库还涵盖了o1模型的实际应用和潜在影响，探讨了其在AI领域的前瞻性和技术创新，为研究人员和开发者提供了宝贵的信息和启示.
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