联合国“批发精英”...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1NOvt1ynWRWeYGxCjlbh4kg?pwd=n4ch 提取码：n4ch特别说明●TensorFlow官方推荐●机器学习榜首书作者Aurelien Geron作序●覆盖自动化机器学习的全生命周期 简介本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中
机器学习百度
干啥啥不会白嫖第一名 2023-04-29
“人工智能会改变世界，那谁会改变人工智能？”著名计算机科学家李飞飞曾多次发问。回看人工智能60多年的发展历史，大部分时间里，研究者对这个问题给出的答案恐怕都是“模型”。直到2012年，在ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）上，杰弗里·辛顿带领团队创造了深度学习的“ImageNet时刻”。“数据”第一次站在人工智能舞台的聚光灯下。某种程度上，大模型的智能涌现，是ImageNet在自然语言理解（NLP）领域“复制”成功的结果。过去半年，在国内外逐渐解开“大模型谜团”的过程中，数据、算法、算力这“
人工智能深度学习
经文咨询观 2023-10-18
“人工智能会改变世界，那谁会改变人工智能？”“数据”第一次站在人工智能舞台的聚光灯下。过去半年，在国内外逐渐解开“大模型谜团”的过程中，数据、算法、算力这“三驾马车”在人工智能中扮演的角色正在被重新分配。
人工智能
甲子光年 2023-10-16
MPP-LLaVA简介 MPP-LLaVA(Multimodal Pipeline Parallel based on Qwen Language Model)是一个基于通义千问(Qwen)大语言模型
通义千问大语言模型
用户261457913428 2024-09-04
深度学习是一种基于神经网络的人工智能分支，它通过模拟人脑的工作方式来处理复杂的模式识别任务。在机器视觉应用中，深度学习模型可以自动从图像或视频数据中提取特征，进而进行分类、识别、定位等操作。相较于传统计算机视觉方法，深度学习具有更高的准确性和鲁棒性，能够在复杂多变的环境下实现稳定可靠的检测。 [图片] 在现代制造业中，流水线作业是提高生产效率的关键。然而，复杂工业环境下的传统质量控制方法往往寄托于人工检查和传统视觉检测，这些方法不仅效率低下且容易出现疏漏。为了克服这些限制，许多制造商开始采用基于深度学习
深度学习人工智能
AI工业爬虫 2024-07-27
当年轻人的情绪管理被科技卷入内卷化赛道
新氪度 16小时前
能火多久？
听筒Tech 16小时前
职场领导力系列
YouCore 16小时前
1月国内消费相关投融资事件、金额均环比上升，但仍未走出低谷。
36氪的朋友们 16小时前
苹果公司据悉计划推出更薄的iPhone。
卜算籽 16小时前
风险转移到员工薪酬？
金角财经 16小时前
多条腿走路，1688进入谋增长的关键时期。
连线Insight 16小时前
谷子经济爆火之后的另一面。
价值星球Planet 16小时前
ya「预训练结束了」言论一出，圈内哗然。谷歌大佬Logan Klipatrick和LeCun站出来反对说：预训练还没结束！Scaling Law真的崩了吗？Epoch AI发布报告称，我们已经进入「小模型」周期，但下一代依然会更大。
新智元 16小时前
教你发财的人，真发财了
锌刻度 16小时前
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