拖延症源于情绪和自我保护，可通过分解目标来改善。...【查看原文】
AI不止对传统行业带来巨大的改变，对日常生活也便利了不少，现在这个时代获取信息的方式太简单了。我们每天都会接受大量的信息，难免一天下来会忘记很多事情，有时候突然想起了一个点子，有时候突然有一件急事、一件待办事项，或者生活中一点小小的成就，看到一句金句，想要记录。这些信息在我们每天中的各个时间点出现，我们甚至都来不及整理，就被我们转眼忘得一干二净了。那有没有什么办法让这些信息保存下来，并且整理的井井有条呢。以往我们解决这个问题的办法，都会随身准备一个小本，再后来就用手机备忘录代替。虽然能代替，但是格式却一团
大象AIGC 2024-09-12
全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军建议，从义务教育阶段普及人工智能素质教育，设置人工智能通识课程；全国政协常委、中国移动董事长杨杰则建议在国家层面推动“AI+”行动，加快形成新质生产力。该议员表示，生成式AI正在以超乎人们预料的速度进化，没有任何国家和经济体能够躲避技术的变化和挑战。
教育人工智能生成式AI
证券时报 2024-03-05
智能自控：公司暂未拥有ChatGPT技术 【智能自控：公司暂未拥有ChatGPT技术】财联社2月3日电，智能自控在互动平台表示，公司暂未拥有ChatGPT技术。
ChatGPT
财联社 2023-02-03
许灿文说，白泽在这个过程中并没有学会新的知识，只是提取了大模型中的特定数据，并且保留了ChatGPT分点作答、拒绝回答等强大的语言能力。莱斯大学博士生唐瑞祥和合作者提出了一种新策略：利用大型模型生成大量医疗数…
ChatGPT医疗
文汇报 2023-06-01
当下，影视行业正经历着一场由AIGC技术引领的深刻变革，AIGC浪潮正加速在影视领域铺开。以老片修复为例，第十四届北京国际电影节期间，两部经AIGC修复后的电影《A计划》《卖身契》全新4K版在“致敬·修复”单元进行展映，吸引很多影迷到影院感受老电影焕发的新魅力。
AIGC
传媒内参 2024-04-29
在全球范围内，今年7月的微软蓝屏事件被记为IT系统崩溃的史上之最，影响了全球超过20个国家的千万台Windows设备，波及航空、银行、电信、媒体、健康医疗和零售等多个行业，造成了巨大的损失。然而，中国却奇迹般地未受任何影响。
中关村在线 2024-12-15
“随着人人网的关闭，那些曾经的照片找不到了，
光明网 2024-12-15
2000年，澳门通过了《科学技术纲要法》，循着这个方向，一场前所未有的科学征程扬帆起航。2005年，澳门与内地构建起长效科创合作机制，澳门的专家可以加入国家科技计划专家库，参与国家重点项目；内地的院士也会定期来澳门分享科学发展趋势及国家政策。
中国青年网 2024-12-15
真没想到！中国制造，已经强到如此可怕了！你以为它只是一只手表，里面竟然还藏着一副蓝牙耳机！真不夸张，过去一个月，这块手表简直就像是“长”在了小编的胳膊上。原来重金购买的水果牌watch和Airp*ds，都被我闲置了！因为它实在是太好用了！作为一款智能手表，它是同等配置下无敌手的存在！
淘漉音乐 2024-12-15
【CNMO科技消息】在2024年的TGA预告片中，微软旗下Obsidian工作室的《天外世界2》（TheOuterWorlds2）宣布将同步登陆PC、PlayStation5和XboxSeriesS|X平台，这一消息让Xbox粉丝颇感意外。
手机中国 2024-12-15
12月15日，首届青少年科普视听大会新闻发布会在北京举行。首届青少年科普视听大会主题为“镜头记录知识传承光影传播科技力量”，将于2025年2月亮相四川巴中，通过科普视听大会、科普视听月活动、科普视听馆沉浸式体验等方式，实现复杂科学知识趣味化、传统书本知识视听化，激发青少年主动探索科学。
新京报 2024-12-15
目前，王氏栗树龙化石已在云南禄丰恐龙谷大遗址馆内进行展出。目前，王氏栗树龙化石已在云南禄丰恐龙谷大遗址馆内进行展出。
环球时报军事 2024-12-15
当时刚推出时好火，很多都说苹果要用VisionPro来革iPhone的命，你的下一台手机，不一定是手机，更不一定是iPhone，可能是一个眼镜……不过，从现在的情况来看，苹果的VisionPro没有撑起苹果的野心，AR眼镜项目，应该是失败了。这个项目的代号为ProjectMoohan，谷歌负责软件，而硬件将由三星负责制造。
科技plus 2024-12-15
【导读】微信出手：关闭209个账号，其中多个账号被永久封禁！结合用户举报、日常巡查等线索，微信从速从严打击了一批利用AI仿冒知名人士进行不当营销、恶意博取流量的违规行为，并针对相关情况开展专项治理。他一天换一个账号，而且全是虚拟的，我向谁报警？
中国基金报 2024-12-15
ScalingLaw不仅在放缓，而且不一定总是适用！尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。最近，vivoAILab研究团队提出了一种数据质量提升（DQE）的方法，成功提升了LLM在文本分类任务中的准确性和效率。
量子位 2024-12-15
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