人工智能领域迎来新国际标准 深企矽赫科技参编

深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

由中国电子技术标准化研究院联合矽赫科技、美的集团、华为、北京大学等高等院校及企事业单位制定的人工智能领域国际标准-IEEE 2807.1标准《知识图谱技术要求与测试评估规范》（Technical requirements and Evaluating Knowledge Graphs），近日通过IEEE标准协会标准委员会审核并批准正式发布。

9月18日，记者从矽赫科技获悉，该国际标准由中国电子技术标准化研究院李瑞琪博士担任工作组主席,该标准自2019年立项，矽赫科技作为该标准核心参编企业，深度参与了该国际标准的研制工作。

此次发布的《知识图谱技术要求与测试评估规范》规范了知识图谱构建与应用系统质量评价指标体系、知识图谱构建质量评价指标及知识图谱应用评价指标，并明确了本体模型可扩展性、知识图谱质量、响应实时性和系统可移植性技术方面，为人工智能知识图谱的产业应用奠定了重要技术基础。

去年7月26日，由中国电子标准研究院举办的第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会上，矽赫科技入选“知识图谱产业推进方阵”首届理事长单位。该公司深度参编由IBM、华为云等企业参与编制的《知识图谱互联互通白皮书》《知识图谱与大模型融合实践研究报告》也在会上发布。这两个重要技术文件对人工智能知识图谱互联互通体系以及知识图谱与大模型融合的可行性、技术路线、测评体系等进行深度剖析，为释放人工智能知识图谱更大价值、加快知识图谱在各领域的融合应用提供支持。

Δ 去年7月举行的知识图谱产业推进方阵理事长单位授牌仪式。

深度参与了《知识图谱技术要求与测试评估规范》研制工作的矽赫科技联合创始人洪宝璇表示，在半导体集成电路IC芯片制造工艺和检测装备领域，知识图谱等人工智能技术的应用，有助于推动半导体产业的发展。

他解释道，半导体制造过程极其复杂，涉及数百个步骤，每个步骤都需要精确控制以确保最终产品的质量。矽赫科技通过人工智能知识图谱整合，以及分析大量的制造数据，包括设备参数、工艺条件、材料特性等，从而优化工艺流程。人工智能知识图谱揭示不同参数之间的关联，预测工艺变化对产品质量的影响，实现智能决策支持。

“智能化的工艺优化有助于提高生产效率，降低成本，并最终提升芯片的性能和可靠性。”洪宝璇说。

其次，在半导体质量控制与缺陷检测方面，人工智能知识图谱集成历史缺陷数据、检测标准和实时检测结果，利用机器学习算法进行模式识别和异常检测。矽赫云能够快速准确地识别微小缺陷，减少人为错误，提高检测效率和准确性。人工智能知识图谱还辅助实现缺陷的根本原因分析，为持续的质量改进提供决策支持。

再者，人工智能知识图谱整合设计规范、材料特性、制造工艺等知识，为研发团队提供全面的技术背景和历史数据支持，促进了跨学科的知识融合，加速新产品设计和工艺开发，缩短产品从概念到市场的时间。

此外，结合物联网技术，人工智能知识图谱能够实现对设备状态的实时监控和预测性维护。通过分析设备日志、性能指标和维护记录，知识图谱帮助预测潜在的设备故障，辅助故障诊断，快速定位问题原因，提高维护效率。

公开资料显示，矽赫科技是一家由硅谷海归团队在深圳创立的智能光电创新企业，是第一届全国信标委人工智能分委会单位委员。公司聚焦半导体工艺和人工智能技术，已经形成“太赫兹+”和“AI+”核心产品底座，为半导体产业的晶圆键合等精密操作提供产品与服务，相关产品和服务已在智能制造、半导体工艺和量测、新一代通信感知、智慧交通和智慧医疗等应用场景中得到应用。

IEEE全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)，致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究。IEEE是世界权威的标准制定机构，已在航空航天、信息技术、电力及消费性电子产品等领域制定了多项标准。