解密RNA的动态构象：AFM与深度学习的完美结合

在生命科学研究中，RNA分子扮演着重要的角色，从基因表达调控到蛋白质合成，它无处不在。然而，RNA分子的多样性不仅体现在其序列上，更体现在其复杂多变的三维结构中。解析RNA的构象异质性，不仅是理解其生物学功能的关键，更是探索新型RNA靶向药物的重要前提。然而，传统技术在应对RNA分子的动态行为时面临诸多瓶颈。最近发表的一篇题为 “Determining structures of RNA conformers using AFM and deep neural networks” 的研究，创新性地结合了原...【查看原文】