「析易科研」数据分析师必须要了解的事：什么是回归分析？

回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量（解释变量）与因变量（响应变量）之间的关系。它可以帮助我们理解变量之间的相关性，预测未来趋势，或做出决策。通过建立数学模型，回归分析可以量化变量间的影响程度，并预测在不同自变量值下因变量的可能值。常见的回归分析类型包括线性回归、广义线性回归和非线性回归，它们各自适用于不同的数据分布和关系类型： 线性回归（Linear Regression）： 线性回归是最基本的回归分析形式，它假设自变量和因变量之间存在线性关系。 广义线性回归（Generalized Lin...【查看原文】