Resonon | 基于高光谱图像技术的烟草农药残留检测研究

[图片] [图片] [图片] 烟草作为重要经济作物，其种植过程中必须采用化学防治以降低病虫害的影响，但农药的使用也带来了环境和健康风险。因此，农药残留问题引起了行业的高度关注。尽管传统的检测方法如气相色谱和高效液相色谱具有高准确性，但其过程复杂且资源消耗较大。近年来，高光谱成像（HSI）技术因其快速、无损、准确的特性，广泛应用于农药残留检测。研究显示，HSI结合机器学习算法可以有效识别和预测农药残留水平，具有很高的准确性。然而，目前烟草的农药残留检测仍多依赖传统方法，无法满足实时检测需求。本研究旨在利用H...【查看原文】