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思路解析 | 细胞组学+时空组学助力脑科学研究

作者：华大时空发布时间：2024-12-24

大脑是人体最重要的器官，也被誉为宇宙最复杂的物体。人脑中上千亿个神经细胞形成了复杂的神经连接，在脑的结构、功能等方面给人们留下了许多谜团。脑疾病和脑创伤也是当今社会医疗和保障体系面临的最严重问题之一。据世界卫生组织统计，脑疾病带来的社会医疗护养负担是所有疾病类型中最高的，超过了心血管疾病和癌症[1]。然而，所有重大脑疾病（如阿尔兹海默症、帕金森病、孤独症谱系障碍、脑卒中等）目前均缺乏有效的治疗药物，在脑疾病的发病机制和诊治领域，仍存在许多未知的谜团亟待研究人员进一步探索。目前已有多种方法可用于研究脑的结构...【查看原文】

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一、影像组学人工智能应用培训班  扫码观看 学员见刊合集  [图片] [图片] [图片] ChatGPT论文润色工具 [图片] （一）主办单位：中国管理科学研究院职业教育研究院 承办单位： 北京宏盛元亨文化交流中心 北京奇点伏流信息科技有限责任公司 （二）培训班费用：4300/人 （三）时间： 2024 年 3 月 15 日— 17 日远程在线授课 (开课前一天帮助学员安装平台，后三天授课) 二、课程大纲及工具使用 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 三、免费赠送组学平台 适用数据：适用于病

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五大生信技能研究分析，生命科学热度来袭！深度学习基因组学+机器学习转录组学与表观

随着高通量生物技术的发展，已经开发了多种组学技术来表征不同但互补的生物信息，包括基因组学、单细胞、表观基因组学、转录组学、微生物组学和代谢组学等。近年来，癌症相关多组学技术的快速发展 一直是人工智能生物学分析探索新型抗癌靶点的最重要因素之一。下图将这些技术分为五个方面：表观遗传学、基因组学、蛋白质组学、代谢组学和多组学整合分析。人工智能整合多组学数据（例如表观遗传学、基因组学、蛋白质组学和代谢组学）以识别癌症治疗靶点。最近的人工智能技术已经从“浅层”学习架构发展到“深度”学习架构。作为人工智能的一个重要分

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22寸方形画框LCD屏有色差宽博厂家教您怎么处理？

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高空作业中如何确保作业人员的通讯畅通？—TIKOOL太酷信息

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