国网山东省电力公司超高压公司申请基于轻量化模型的前端缺陷识别专利，提高无人机前端缺陷识别准确率

金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，国网山东省电力公司超高压公司申请一项名为“基于轻量化模型的前端缺陷识别方法及系统”的专利，公开号 CN 119130936 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明公开了基于轻量化模型的前端缺陷识别方法及系统，涉及计算机视觉、机器识别和图像处理技术领域；具体步骤为：数据采集，获取原始数据；对获取的原始数据进行预处理，获取预处理数据，用以模型训练；采用深度学习技术，构建轻量化模型，用以适应无人机前端缺陷识别；利用获取的预处理数据，对构建的轻量化模型进行训练，用以优化模型参数，提高识别准确率与泛化能力；将训练的轻量化模型应用于无人机前端，实现对无人机前端缺陷的自动识别与定位。本发明采用深度学习技术，能够充分挖掘数据特征，根据采集数据进行缺陷的识别，提高前端缺陷识别的准确率，可以对无人机前端系统进行缺陷识别，提高了无人机前端缺陷识别的效率和准确性。

来源：金融界